1 参数优先级

高优先级的参数会覆盖低优先级的同名参数

Libcity中的优先级顺序维：

命令行参数（命令行python run_model.py时导入的）

>

用户定义配置文件（命令行python run_model.py时由config_file导入的）
>

模型所在模块默认参数

>

数据模块、执行模块、测评模块的默认参数

1.1 举例

以GRU模型为例

1.1.1 最低一级的默认参数

• 打开libcity/config/task_config.json
  • 该文件记录了不同的任务支持的模型和数据集
    • 
  • 同时该文件记录了各个模型在LibCity中使用的数据集类、执行器、评测器
    • 
    • 可以看到GRU采用的数据集类是TrafficStatePointDataset、执行器是TrafficStateExecutor、评测器是TrafficStateEvaluato
      • ——>libcity/config/data/TrafficStatePointDataset.json中查看数据模块的默认参数
        • 
      • ——>libcity/config/executor/TrafficStateExecutor.json中查看执行模块的默认参数
        • 
      • libcity/config/evaluator/TrafficStateEvaluator.json中查看评测模块的默认参数
        • 

1.1.2 次低一级的默认参数

• 模型模块的默认参数则位于libcity/config/model/traffic_state_pred/RNN.json中，它的优先级要高于其他三个模块的默认参数
  • 以scalar参数为例
    • 它在模型模块默认参数配置文件中的值是standard
    • 在数据模块默认参数配置文件中的值是none
    • ——>则scalar参数在LibCity中最终的默认值是standard

1.1.3 第二级的优先级：用户自定义的参数配置文件

在用命令行执行时以--config_file参数的形式传递进去

1.1.4 最高的优先级：命令行参数

2 默认配置

• 数据模块、执行器模块、评估模块和模型所在模块的配置分别位于：

  • /libcity/config/data

    • 

    • 

  • /libcity/config/executor

  • /libcity/config/evaluator

  • /libcity/config/model

3 数据集配置文件

• 在数据集配置文件中存储了一些辅助信息，其存储路径为/raw_data/数据集名字/config.json
• 以METRLA 为例
  • 

4 任务配置文件

• 用来记录各任务支持的模型与数据集列表，以及其下各模型默认的数据模块、执行器模块和评估模块类名
• 存储路径为/libcity/config/task_config.json

增加新模块时，需要修改libcity/config/task_config.json

参考内容：运行LibCity中已复现的模型 — Bigscity-LibCity 文档 (bigscity-libcity-docs.readthedocs.io)