【LeetCode刷题记录】105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树

105 从前序与中序遍历序列构造二叉树

给定两个整数数组 preorder 和 inorder ，其中 preorder 是二叉树的先序遍历， inorder 是同一棵树的中序遍历，请构造二叉树并返回其根节点。

示例 1:
在这里插入图片描述

输入: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
输出: [3,9,20,null,null,15,7]

示例 2:
输入: preorder = [-1], inorder = [-1]
输出: [-1]

提示:
1 <= preorder.length <= 3000
inorder.length == preorder.length
-3000 <= preorder[i], inorder[i] <= 3000
preorder 和 inorder 均无重复元素
inorder 均出现在 preorder
preorder 保证为二叉树的前序遍历序列
inorder 保证为二叉树的中序遍历序列

思路

根据先序遍历和中序遍历的特点，我们知道先序遍历的第一个节点就是root，然后在中序遍历中找到root，那么其左边为左子树，右边为右子树。
利用递归实现的过程，假设先序遍历数组preorder的区间为[preL,preR]，中序遍历数组inorder的区间为[inL,inR]。那么中间的根节点为preorder[preL]，利用k标记找到inorder中的根节点，那么
左子树节点个数为numLeft = k-inL.
左子树的先序遍历区间为[preL+1, preL+numLeft]，中序遍历区间为[inL,k-1]；
右子树的先序遍历区间为[preL+numLeft+1, preR]，中序遍历区间为[k+1,inR].
这样一直递归下去即可。
在这里插入图片描述
PS：图解来自胡凡《算法笔记》P294。

代码

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left),* right(right) {}* };*/
class Solution {
public:TreeNode* create(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder, int preL,int preR, int inL, int inR) {if (preL > preR) {return nullptr;}TreeNode* root = new TreeNode(preorder[preL]);int k;for (k = 0; k < inorder.size(); k++) {if (inorder[k] == preorder[preL]) {break;}}int numLeft = k - inL;root->left =create(preorder, inorder, preL + 1, preL + numLeft, inL, k - 1);root->right =create(preorder, inorder, preL + numLeft + 1, preR, k + 1, inR);return root;}TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {int n = preorder.size();return create(preorder, inorder, 0, n - 1, 0, n - 1);}
};

106 从中序与后序遍历序列构造二叉树

给定两个整数数组 inorder 和 postorder ，其中 inorder 是二叉树的中序遍历， postorder 是同一棵树的后序遍历，请你构造并返回这颗二叉树。

示例 1:
在这里插入图片描述

输入：inorder = [9,3,15,20,7], postorder = [9,15,7,20,3]
输出：[3,9,20,null,null,15,7]

示例 2:
输入：inorder = [-1], postorder = [-1]
输出：[-1]

提示:
1 <= inorder.length <= 3000
postorder.length == inorder.length
-3000 <= inorder[i], postorder[i] <= 3000
inorder 和 postorder 都由不同的值组成
postorder 中每一个值都在 inorder 中
inorder 保证是树的中序遍历
postorder 保证是树的后序遍历

思路

和上题思路类似。只不过root为后序遍历的最后一个节点。
利用递归实现的过程，假设后序遍历数组postorder的区间为[postL,postR]，中序遍历数组inorder的区间为[inL,inR]。那么中间的根节点为postorder[postR]，利用k标记找到inorder中的根节点，那么
左子树节点个数为numLeft = k-inL.
左子树的后序遍历区间为[postL, postL+numLeft-1]，中序遍历区间为[inL,k-1]；
右子树的后序遍历区间为[postL+numLeft, postR-1]，中序遍历区间为[k+1,inR].
这样一直递归下去即可。
在这里插入图片描述
PS：图解来自胡凡《算法笔记》P296。

代码

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left),* right(right) {}* };*/
class Solution {
public:TreeNode* create(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder, int postL,int postR, int inL, int inR) {if (postL > postR) {return nullptr;}TreeNode* root = new TreeNode(postorder[postR]);int k;for (k = 0; k < postorder.size(); k++) {if (inorder[k] == postorder[postR]) {break;}}int numLeft = k - inL;root->left =create(inorder, postorder, postL, postL + numLeft - 1, inL, k - 1);root->right =create(inorder, postorder, postL + numLeft, postR - 1, k + 1, inR);return root;}TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {int n = inorder.size();return create(inorder, postorder, 0, n - 1, 0, n - 1);}
};