买卖股票的最佳时机 II

• 给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

示例 1：

输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天
（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天
（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
总利润为 4 + 3 = 7 。

解题思路

这是一个典型的贪心算法问题。

• 可以贪心地选择每次股票价格下跌之前卖出，上涨之前买入。
• 因此，只需计算所有相邻价格之间的差价，且如果差价大于 0， 则将其累加到最大利润中。

java实现

public class BestTimeToBuyAndSellStockII {public int maxProfit(int[] prices) {int maxProfit = 0;for (int i = 1; i < prices.length; i++) {int profit = prices[i] - prices[i - 1];if (profit > 0) {maxProfit += profit;}}return maxProfit;}public static void main(String[] args) {BestTimeToBuyAndSellStockII maxProfit = new BestTimeToBuyAndSellStockII();int[] prices1 = {7, 1, 5, 3, 6, 4};int result1 = maxProfit.maxProfit(prices1);System.out.println("Test Case 1:");System.out.println("Prices: [7, 1, 5, 3, 6, 4]");System.out.println("Max Profit: " + result1); // Expected: 7int[] prices2 = {1, 2, 3, 4, 5};int result2 = maxProfit.maxProfit(prices2);System.out.println("\nTest Case 2:");System.out.println("Prices: [1, 2, 3, 4, 5]");System.out.println("Max Profit: " + result2); // Expected: 4int[] prices3 = {7, 6, 4, 3, 1};int result3 = maxProfit.maxProfit(prices3);System.out.println("\nTest Case 3:");System.out.println("Prices: [7, 6, 4, 3, 1]");System.out.println("Max Profit: " + result3); // Expected: 0}
}

时间空间复杂度

• 时间复杂度： 遍历一次股票价格数组，时间复杂度为 O(n)，其中 n 是数组的长度。
• 空间复杂度： 使用了常数级的额外空间，空间复杂度为 O(1)。