单调栈|496.下一个更大元素I

力扣题目链接

class Solution {
public:vector<int> nextGreaterElement(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {stack<int> st;vector<int> result(nums1.size(), -1);if (nums1.size() == 0) return result;unordered_map<int, int> umap; // key:下标元素,value:下标for (int i = 0; i < nums1.size(); i++) {umap[nums1[i]] = i;}st.push(0);for (int i = 1; i < nums2.size(); i++) {if (nums2[i] < nums2[st.top()]) {           // 情况一st.push(i);} else if (nums2[i] == nums2[st.top()]) {   // 情况二st.push(i);} else {                                    // 情况三while (!st.empty() && nums2[i] > nums2[st.top()]) {if (umap.count(nums2[st.top()]) > 0) { // 看map里是否存在这个元素int index = umap[nums2[st.top()]]; // 根据map找到nums2[st.top()] 在 nums1中的下标result[index] = nums2[i];}st.pop();}st.push(i);}}return result;}
};

思路

做本题之前,建议先做一下739. 每日温度(opens new window)

在739. 每日温度 (opens new window)中是求每个元素下一个比当前元素大的元素的位置。

本题则是说nums1 是 nums2的子集,找nums1中的元素在nums2中下一个比当前元素大的元素。

看上去和739. 每日温度 (opens new window)就如出一辙了。

几乎是一样的,但是这么绕了一下,其实还上升了一点难度。

需要对单调栈使用的更熟练一些,才能顺利的把本题写出来。

从题目示例中我们可以看出最后是要求nums1的每个元素在nums2中下一个比当前元素大的元素,那么就要定义一个和nums1一样大小的数组result来存放结果。

一些同学可能看到两个数组都已经懵了,不知道要定一个一个多大的result数组来存放结果了。

这么定义这个result数组初始化应该为多少呢?

题目说如果不存在对应位置就输出 -1 ,所以result数组如果某位置没有被赋值,那么就应该是是-1,所以就初始化为-1。

在遍历nums2的过程中,我们要判断nums2[i]是否在nums1中出现过,因为最后是要根据nums1元素的下标来更新result数组。

注意题目中说是两个没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2

没有重复元素,我们就可以用map来做映射了。根据数值快速找到下标,还可以判断nums2[i]是否在nums1中出现过。

C++中,当我们要使用集合来解决哈希问题的时候,优先使用unordered_set,因为它的查询和增删效率是最优的。我在关于哈希表,你该了解这些! (opens new window)中也做了详细的解释。

那么预处理代码如下:

unordered_map<int, int> umap; // key:下标元素,value:下标
for (int i = 0; i < nums1.size(); i++) {umap[nums1[i]] = i;
}

使用单调栈,首先要想单调栈是从大到小还是从小到大。

本题和739. 每日温度是一样的。

栈头到栈底的顺序,要从小到大,也就是保持栈里的元素为递增顺序。只要保持递增,才能找到右边第一个比自己大的元素。

可能这里有一些同学不理解,那么可以自己尝试一下用递减栈,能不能求出来。其实递减栈就是求右边第一个比自己小的元素了

接下来就要分析如下三种情况,一定要分析清楚。

  1. 情况一:当前遍历的元素T[i]小于栈顶元素T[st.top()]的情况

此时满足递增栈(栈头到栈底的顺序),所以直接入栈。

  1. 情况二:当前遍历的元素T[i]等于栈顶元素T[st.top()]的情况

如果相等的话,依然直接入栈,因为我们要求的是右边第一个比自己大的元素,而不是大于等于!

  1. 情况三:当前遍历的元素T[i]大于栈顶元素T[st.top()]的情况

此时如果入栈就不满足递增栈了,这也是找到右边第一个比自己大的元素的时候。

判断栈顶元素是否在nums1里出现过,(注意栈里的元素是nums2的元素),如果出现过,开始记录结果。

记录结果这块逻辑有一点小绕,要清楚,此时栈顶元素在nums2数组中右面第一个大的元素是nums2[i](即当前遍历元素)。

代码如下:

while (!st.empty() && nums2[i] > nums2[st.top()]) {if (umap.count(nums2[st.top()]) > 0) { // 看map里是否存在这个元素int index = umap[nums2[st.top()]]; // 根据map找到nums2[st.top()] 在 nums1中的下标result[index] = nums2[i];}st.pop();
}
st.push(i);

代码随想录 (programmercarl.com)

简单题还好理解咯

 

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