生产要素中的数据要素具有一系列基本特征，这些特征使得数据在现代经济活动中发挥着越来越重要的作用。数据要素的主要特征如下图所示。
数据已经成为关键的生产要素，数据要素的基本特征可以概括为：虚拟性、非消耗性、非稀缺性、非均质性、排他性、强外部性、规模价值递增、产权模糊性和衍生性。
- 虚拟性：数据是无形的，以电子形式存在，没有物理形态。数据可以在计算机系统中生成、存储、传输和处理，这使得数据的存储和传输成本相对较低，且易于复制和传播。
- 非消耗性：数据的使用不会导致数据本身的减少或消失。相反，数据在使用过程中可以被反复利用，甚至通过共享和交换产生更大的价值。
- 非稀缺性：与传统的物理资源相比，数据通常不是稀缺的。随着技术的发展和普及，数据的生成速度越来越快，数据量呈指数级增长。
- 非均质性：数据的质量和价值因来源、类型、结构和处理方法的不同而有所差异。即使是相同类型的数据，在不同的情境下也可能具有不同的价值。
- 排他性：数据可以通过加密、访问控制等手段实现排他性使用，确保数据的安全和隐私。然而，随着数据共享和交换的增多，如何在保护隐私和确保数据安全的同时实现数据的有效利用成为一个挑战。
- 强外部性：数据的使用和共享往往会产生正外部效应，如提高生产效率、推动创新等。同时，数据的滥用也可能导致隐私泄露、安全风险等负外部效应。
- 规模价值递增：随着数据量的增长，数据的价值往往呈递增趋势。大数据分析和挖掘技术的应用可以从海量数据中提取更多有价值的信息，实现价值的最大化。
- 产权模糊性：数据的产权界定相对模糊，数据的所有权、使用权、经营权等权利关系复杂。这在一定程度上限制了数据的流通和利用，也增加了数据管理和监管的难度。
- 衍生性：数据可以通过加工、分析和挖掘产生新的数据，进而产生新的价值。这种衍生性使得数据具有更强的创新潜力和增长动力。
