使用groovy+spock优雅的进行单测

使用groovy+spock优雅的进行单测

  • 1. groovy+spock示例
    • 1.1 简单示例
    • 1.2 增加where块的示例
    • 1.3 实际应用的示例
  • 2. 单测相关问题
    • 2.1 与SpringBoot融合
    • 2.2 单测数据与测试数据隔离
    • 2.3 SQL自动转换(MySQL -> H2)
  • 参考

Groovy是一种基于JVM的动态语言,它可以与Java代码无缝集成。Spock是一个基于Groovy的测试框架,专注于简洁性和可读性。它提供了丰富的测试DSL(领域特定语言),支持行为驱动开发(BDD)风格的测试。

使用Groovy和Spock进行单元测试时,你可以利用Spock的特性编写清晰、易读的测试用例。通过given, when, thenwhere块,你可以清晰地描述测试的前提条件、操作和预期结果。同时,Spock还提供了@Unroll注解,可以让你以数据驱动的方式执行测试用例,从而更全面地覆盖不同的测试场景。

要使用Groovy和Spock进行单元测试,你可以创建一个继承自spock.lang.Specification的测试类,编写测试用例并使用given, when, thenwhere块来描述测试逻辑和数据驱动的测试场景。

1. groovy+spock示例

1.1 简单示例

import spock.lang.Specificationclass MathSpec extends Specification {def "addition test"() {given: "two numbers"def a = 5def b = 3when: "adding the numbers"def result = a + bthen: "the result should be correct"result == 8}def "division test"() {given: "two numbers"def a = 10def b = 2when: "dividing the numbers"def result = a / bthen: "the result should be correct"result == 5}
}

在这个示例中,我们创建了一个MathSpec测试类,其中包含了两个测试用例addition test和division test。每个测试用例都包含了given, when和then块,分别描述了测试的前提条件、操作和预期结果。

你可以在given块中设置测试所需的初始条件,在when块中执行操作,而then块用于验证预期结果。这种清晰的结构使得测试用例易于理解和维护。

如果需要对多组数据执行相同的测试逻辑,可以使用where块和@Unroll注解来进行数据驱动的测试。

1.2 增加where块的示例

import spock.lang.Specificationclass MathSpec extends Specification {def "multiplication test"(int a, int b, int expected) {expect:a * b == expectedwhere:a | b | expected2 | 3 | 65 | 5 | 2510 | 4 | 40}@Unrolldef "division test"(int a, int b, int expected) {expect:a / b == expectedwhere:a | b | expected10 | 2 | 520 | 4 | 530 | 3 | 10}
}

在这个示例中,我们定义了两个测试用例,分别是multiplication test和division test。每个测试用例都使用where块提供了多组输入数据。@Unroll注解用于展开测试结果,使得每组数据都会生成一个独立的测试用例。

通过这种方式,可以很方便地对多组输入数据执行相同的测试逻辑,并清晰地了解每组数据的测试结果。

1.3 实际应用的示例

在实际开发过程中,验证创建患者信息的不同场景,包含:

  • 创建成功
  • 重复创建
  • 患者信息为空的情形
    在这里插入图片描述

2. 单测相关问题

2.1 与SpringBoot融合

通常创建一个基类,添加@SpringBootTest注解,并继承 spock.lang.Specification 类。

@SpringBootTest
@ContextConfiguration(classes = Application.class)
class BaseTest extends Specification {@Autowiredprotected H2Flusher h2Flusher;void setup() {h2Flusher.flushDB();}void cleanup() {}
}

2.2 单测数据与测试数据隔离

通常采用内存数据库进行处理,比如H2,最好使用单独的Profile进行单测。

Springboot下H2数据库的配置

# 数据源配置
spring:datasource:type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSourceurl: jdbc:h2:mem:database_name;DB_CLOSE_DELAY=-1;MODE=MYSQLusername: sapassword: driver-class-name: org.h2.Driverhikari:connection-test-query: SELECT 1maximum-pool-size: 10h2:console:path: /h2enabled: truesettings:trace: trueweb-allow-others: truesql:init:platform: h2schema-locations: classpath*:sql/init/schema/schema-{platform}.sqldata-locations: classpath*:sql/init/data/data-{platform}.sql

在H2数据库的URL中,MODE=MYSQL参数的意思是使用MySQL兼容模式。当你在H2数据库的URL中添加MODE=MYSQL参数时,H2数据库会尽可能地模拟MySQL的行为,以便在开发和测试过程中,更好地与MySQL进行集成和迁移。

这意味着你可以使用类似于MySQL的语法和功能,例如特定的SQL语法、函数、存储过程等。这对于在开发阶段使用H2数据库进行测试,并在生产环境中使用MySQL数据库的情况非常有用。

2.3 SQL自动转换(MySQL -> H2)

通常会在用例执行前后进行一些脚本加载和数据清理的工作,基于MySQL的SQL语句在H2环境中可能无法执行,我们又不想维护两套SQL。因此我们可以只提供MySQL的SQL语句,通过提供转换工具实现SQL语句的自动转换。可以使用开源工具,如

mysql2h2-converter

当将基于MySQL的SQL语句转换为H2数据库的SQL语句时,需要注意以下几个主要的差异点:

  • 数据类型差异:

    • MySQL中的DATETIME类型在H2中对应为TIMESTAMP类型。
    • MySQL中的AUTO_INCREMENT在H2中对应为IDENTITY。
    • MySQL中的INT类型在H2中对应为INTEGER类型。
  • SQL语法差异:

    • H2数据库对日期函数的支持可能有所差异,例如日期格式化函数或日期运算函数的语法可能略有不同。
    • 字符串函数的一些用法和语法可能在H2中略有不同,例如字符串拼接函数的语法。
  • 存储过程和触发器:

    • H2数据库的存储过程和触发器支持相对有限,一些复杂的存储过程和触发器可能需要重新设计为触发H2数据库的特定语法和功能。
  • SQL方言:

    • 在一些特定的SQL语句中,例如分页查询、行锁定等,MySQL和H2数据库的语法可能存在差异,需要根据H2数据库的语法规范进行调整。

这些差异点需要在进行数据库迁移时仔细考虑和验证,以确保转换后的SQL语句在H2数据库中能够正确执行。

参考

MySQL 脚本转 H2
mysql2h2-converter
how to get mysql2h2-converter v0.3.1

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