hadoop更适合在liunx环境下运行，会节省后期很多麻烦，而用虚拟器就太占主机内存了，因此后面我们将把hadoop安装到wsl后进行学习,后续学习的环境是Ubuntu-16.04 （windows上如何安装wsl）

千万强调，创建完hadoop用户后，所有命令都是在hadoop用户中执行的，即使我们后面给他权限了，但是有的命令还是要加sudo!

千万强调，创建完hadoop用户后，所有命令都是在hadoop用户中执行的，即使我们后面给他权限了，但是有的命令还是要加sudo!

千万强调，创建完hadoop用户后，所与命令都是在hadoop用户中执行的，即使我们后面给他权限了，但是有的命令还是要加sudo!

一 安装Hadoop及基础配置

su 用户名			#linux下切换用户

sudo vim /etc/ssh/sshd_config                             #修改配置文件
将文件中的PasswordAuthentication 的值no改为yes

$ ssh-keygen -t rsa          		#采用rst算法生成一对秘钥（公钥id_rsa.pub，私钥id_rsa）$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys		#本地ssh公钥复制到远程服务器的.ssh/authorized_keys中，这样就可以免密登录了$ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys					#给足够的权限

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_411export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATHexport CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

先确定是否成功配置了环境变量（即/etc/profile文件下有没有配置java路径）
有的话，再激活一次环境变量试试            source /etc/profile

sudo systemctl start ssh

二 配置Hadoop的YARN环境

yarn是hadoop生态中主要负责集群的资源管理和作业调度，可以理解成hadoop生态中的话事人。
首先 依旧是移动到hadoop的基础配置文件路径下

cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop

然后修改mapred-site.xml文件

<configuration><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property><property><name>yarn.app.mapreduce.am.env</name><value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value></property><property><name>mapreduce.map.env</name><value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value></property><property><name>mapreduce.reduce.env</name><value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value></property>
</configuration>

然后修改yarn-site.xml文件，配置 NodeManager 上运行的附属服务

<configuration><property><!--配置 NodeManager 上运行的附属服务。需要配置成 mapreduce_shuffle 后才可
以在
Yarn 上运行 MapRedvimuce 程序。--><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property>
</configuration>

最后启动yarn服务

cd  ${HADOOP_HOME}/sbin/				#移动到对应文件夹下，这个环境变量你是之前已经配置好了的
./start-yarn.s						    #启动服务

检验是否成功启动yarn服务,成功的话会出现下面的页面

http://localhost:8088/

三 小试牛刀

好嘞，现在hadoop的基础配置已经完全结束了，现在让我们体验一个小案例，Hadoop自带的hadoop-mapreduce-examples-x.jar中包含一些示例程序，位于
${HADOOP_HOME}/share/hadoop/mapreduce 目录。我们将直接利用内置的程序计算PI值：

cd ${HADOOP_HOME}/share/hadoop/mapreduce/   #移动到路径存放内置程序的路径下
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-3.3.5.jar pi 2 10     #启动程序，具体命令取决于你所安装的hadoop版本

四 后续总结

上面的流程全都走了一遍之后，后面我们就可以直接愉快的启动和关闭

cd ${HADOOP_HOME}/sbin #后续命令都是在这个路径下完成的
#开启hadoop服务
./start-dfs.sh
./start-yarn.sh#关闭hadoop服务
./stop-dfs.sh						
./stop-yarn.sh

参考文献

• SSH基础知识
• SSH中的各种keys是什么
• wsl换盘符