这本书《AI驱动增长—ChatGPT和Bard 用于企业流程自动化》（ChatGPT and Bard for Business Automation: Achieving AI-Driven Growth）由Tom Taulli撰写，主要探讨了ChatGPT和Bard两种人工智能技术在商业自动化中的应用，以及如何通过这些技术实现AI驱动的增长。
随着2022年末ChatGPT的推出，人们对人工智能的兴趣激增，意识到其理解自然语言、总结信息和生成内容的潜力。现在，随着谷歌的新AI聊天机器人Bard也进入市场，企业拥有比以往更多的选择来利用这些强大的技术。
但随着这些选择的出现，问题也随之而来。ChatGPT和Bard如何应用于现实世界的商业用例？公司如何顺利采用这些工具？存在哪些风险和局限性？本书提供了答案，就如何有效利用ChatGPT和Bard以提高生产力、效率和增长提供了实用的指导。
随着越来越多的商业领袖认为像ChatGPT这样的AI是一项有益的工作技能，现在是利用这些技术的时候了。本书为你提供了一个可行的框架，以实现卓越的商业成果。
你将学到什么：
深入了解ChatGPT和Bard的能力。
开发提示工程最佳实践，以获得最准确的响应。
回顾客户服务、市场营销、销售、人力资源等多个领域的用例和示例提示。
变革管理策略，以获得组织的支持和采纳。
评估和减轻偏见、错误和滥用等风险。
理解AI和数据基础，以建立理解和信任。
以下是每个章节的要点总结：
第1章：自动化的新世界
讨论了AI和自动化技术如何帮助小企业主节省时间和成本，提高效率。
强调了ChatGPT和Bard在商业中的应用潜力。
第2章：ChatGPT
介绍了ChatGPT的历史、功能和界面。
讨论了OpenAI的成立和其在AI领域的目标。
第3章：Bard
描述了Google的Bard系统，包括其技术基础和与ChatGPT的竞争。
第4章：提示工程（Prompt Engineering）
解释了如何有效地使用ChatGPT和Bard，包括最佳实践和避免的事项。
第5章：用例（Use Cases）
展示了ChatGPT和Bard在销售、市场营销、客户支持、财务和人力资源等多个商业领域的应用。
第6章：变革管理（Change Management）
讨论了如何让团队采纳这些技术，并强调了变革管理在成功中的重要性。
第7章：理解AI（Understanding AI）
介绍了AI的基础知识，帮助读者更好地理解AI的结构和工作原理。
第8章：数据（Data）
强调了数据在AI应用中的重要性，并提供了数据管理的指导。
第9章：风险（Risks）
探讨了使用ChatGPT和Bard等AI工具时可能面临的风险，包括偏见、歧视、数据隐私和安全性问题。
本书通过具体案例和实用指导，帮助读者理解并利用ChatGPT和Bard来实现业务流程的自动化，提高效率和节约成本。同时，书中也提醒读者注意AI应用中可能出现的风险，并采取相应的风险管理措施。
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