日志用来记录Python量化炒股策略的状态、错误和信息消息，也经常作为调试程序的工具。

日志log

设定log级别

设定log级别语法格式如下：

log.set_level(name, level)

设置不同种类的log级别，低于这个级别的log不会输出。所有log的默认级别是debug。

各项参数意义如下：

参数name：字符串，但log种类只有3种，分别是“order” “history”和“strategy”。order表示调用order系列API产生的log；history表示调用history系列API产生的log；strategy表示程序员自己在策略代码中打的log。参数level：字符串，必须是“debug” ”info“ ”warning“ ”error“中的一个。级别是debug<info<warning<error。各级别打语法格式如下：

log.error(content)
log.warn(content)
log.info(content)
log.debug(content)

设定log级别的实例代码如下：

# 过滤掉order系列API产生的比error级别低的log
log.set_level('order', 'error')

log.info

日志log最常用的方法是info，该方法的语法格式如下：

log.info(content)

log.info等同于print输出的结果。

参数content，可以是字符串、对象等。log.info的实例代码如下：

log.info(history(10)) # 打印出history(10)返回的结果
log.info('Selling %s, amount=%s', security, amount)  # 打印出一个格式化的字符串
print(history(10), data, context.portfolio)

Python量化炒股策略的定时函数

在Python量化炒股策略的初始化函数中，进行一些初始化设置后，最后运行了3个定时函数。

定时函数的定义及分类

定时函数是指，在回测和模拟交易中指定每月、每周或者每天要运行的函数。定时函数可以在具体每月或每周的第几个交易日（或者倒数第几天）的某一分钟执行。

定时函数可以分3种，分别是每日定时函数（run_daily），每周定时函数（run_weekly）和每月定时函数（run_monthly）。

定时函数的语法格式如下：

# 按月运行
run_monthly(func, monthday, time='open', reference_security)
# 按周运行
run_weekly(func, weekday, time='open', reference_security)
# 每天内何时运行
run_daily(func, time='open', reference_security)

需要注意的是，定时函数在日级模拟中使用时，如果设置time="open"或time=“9:30”，那么Python量化炒股策略的实际运行时间是9:27~9:30之间。Python量化炒股策略类取到逻辑时间（context.current_dt）仍然是9:30。

定时函数各项参数的意义

参数func：一个函数，并且该函数必须接受context参数，参数monthday：用来指定每月的第几个交易日，可以是负数，表示倒数第几个交易日。如果超出每月总交易日个数，则取临近的交易日执行。

参数weekday：用来指定每周的第几个交易日，可以是负数，表示倒数第几个交易日。如果超出每周总交易日个数，则取临近的交易日执行。参数time：一个字符串，可以是具体执行时间，支持time表达式。比如“10:00” “01:00”或者“every_bar" “open” “before_open” “after_close” “close” “morning” 和“night"。

（1）every_bar：只能在run_daily中调用；按天会在每天的开盘时调用一次，按分钟会在每天的每分钟运行。

（2）open：开盘时运行（等同于“9:30”）

（3）before_open：早上9:00运行

（4）after_close：下午15:30运行

（5）close：下午15:00运行

（6）morning：早上8:00运行

（7）night：晚上20：00运行

参数reference_security：表示时间的参照标的。例如，参照“000001.XSHG“，交易时间为9:30～15:00。

定时函数的注意事项

定时函数的注意事项有5项，具体如下：

第一，参数func必须是一个全局的函数，不能是类的成员函数，示例代码如下：

def on_week_start(context):					# 定义一个全局函数pass
class MyObject(object):def on_weekstart2(self, context):			# 在类中定义一个成员函数pass
def initialize(context):							# 量化策略的初始化函数run_weekly(on_week_start, 1)				# 正常运行# 错误，下面的语句会报错	run_weekly(MyObject().on_week_start2, 1)

第二，定时函数通过history或attribute_history获得每天数据时，是不包括当天的数据的。要获得当天数据，只能按分钟来获取。

第三，定时函数可以重复调用，即初始化函数中可以有两个或多个同名定时函数，示例代码如下：

def on_week_start(context):pass
def on_week_end(context):pass
def initialize(context): 			#初始化函数中有两个run_weekly定时函数# 在每周的第一个交易日和最后一个交易日分别调用两个函数run_weekly(on_week_start, 1)run_weekly(on_week_end, -1)

第四，每次调用这些定时函数都会产生一个新的定时任务。如果想修改或者删除旧的定时任务，就要调用unschedule_all（取消所有定时运行）来删除所有定时任务，然后添加新的。

提醒：取消所有定时运行的代码是（unschedule_all())

第五，如果定时函数在一个月或一周内交易日数不够，那么monthday或weekday就无法满足。这时，我们可以找这周内最近的一个日期来执行。

定时函数的实例

首先定义3个全局函数，分别是weekly()、monthly()和daily()，接着定义初始化函数，实现一次调用monthly()，4次调用daily()，具体代码如下：

def weekly(context):print('weekly %s %s'  % (context.current_dt, context.current_dt.isoweekday()))
def monthly(context):print('monthly %s %s' % (context.current_dt, context.current_dt.month))
def daily(context):print('daily %s' % context.current_dt)def intialize(context):# 指定每月第一个交易日，在开盘后十分钟执行，即9:40run_monthly(monthly, 1, 'open+10m')# 指定每周倒数第一个交易日，在开盘前执行，即9:00run_montly(weekly, -1, 'before_open')# 指定每天收盘前10分钟运行，即14:50run_weekly(daily, 'close=-10m')# 指定每天收盘后执行，即15:30run_daily(daily, 'after_close')# 指定每天的10:00运行run_daily(daily, '10:00')# 指定每天的01:00运行run_daily(daily, '01:00')# 参照股指期货的时间没分钟运行一次，必须选择分钟回测，否则每天执行run_daily(daily, 'every_bar', reference_security='IF2003.CCFX')