参考文章：https://blog.csdn.net/wenxingchen/article/details/126892890
https://blog.csdn.net/Zuo19960127/article/details/119726652
https://blog.csdn.net/shnu_cdk/article/details/132182858 promethus参考
由于自己下载的是infuldb2.0，所以按照上面两个步骤走不通，做了如下修改，前提
目前jmeter5.6.3还不支持，但是至少要求要求5.5，所以我弄好了一个有插件的5.5。下载地址为：
链接: https://caiyun.139.com/m/i?0r5CL9eLSTnvg 提取码:tB38
安装influxdb v2.0
使用docker安装
docker pull influxdb # 拉取最新latest，我操作的时候2.7.8
运行infulxdb
cd /var/lib
docker run --name=influxdb -p 8086:8086 -v $PWD:/var/lib/influxdb -d influxdb
访问：http://ip:8086/ 进入管理界面，点击Get Started
输入admin、两次密码，后面这两个可以保持与上面一致，点击continue，再点击第三个绿色按钮config later
点击view more，点击api tokens，点击GENERATE API TOKEN，选择第一个选项。
输入jmeter-Tocken, 点击保存
因为token只展示一次，所以要复制保存好。
配置jmeter5.5
添加线程组-http请求-后端监听器，选择和填入如下：
后端监听器实现选择第三个，influxdbUrl输入：http://ip:8086/api/v2/write?org=org-jmeter&bucket=jmeter 这后面两个参数就是进入页面时配置的
线程组先配置个500，然后http请求随便填个比如www.baidu.com，再进入influxdb web界面，点击data explorer, 选择jmeter，一开始什么都没有，现在运行jmeter的线程组
刷新页面，如果数据写入成功，就会出现下面的选项
勾选后，点击右上角的submit，就会出现图形，上面会显示请求的线程数
安装grafana
docker pull grafana
docker run --name grafana -p 3000:3000 -d grafana/grafana
访问： http:ip:3000 ，初始登录账号admin，密码admin，登录成功后修改密码。进入首页后，点击add your first data source
由于influxdb当前是2.0版本，所以选择influxdb后，进入填写界面，name可以随便填，第二个红框要选择Flux，第三个URL，第五个打开
第六个值的格式
header：Authorization，
value：Token W6__WKMiPJq5vAeZSk6Da_0Pv5VVmfnf-J6fut7QP3-0q3k41bOdcorBlZkk86lZQS2FOkT-F_-f93FwHXq0fg==， 中间有空格，Token也是固定的，后面就是自己的配置的api token值。
Organization是登录是输入的，bucket也是,如果忘记了，填写jmeter的时候也有http://ip:8086/api/v2/write?org=org-jmeter&bucket=jmeter
保存并测试，结果应该是绿色的，提示有一个bucket。
配置grafana模板，https://grafana.com/grafana/dashboards/?search=jmeter
选择：https://grafana.com/grafana/dashboards/13644-jmeter-load-test-org-md-jmeter-influxdb2-visualizer-influxdb-v2-0-flux/，复制id
进入grafana，点击右上角的+号，点击import dashboard，进入下一个页面，输入id，点击load
然后机会进入到这个页面，一开始是空白的，点击保存按钮，保存一下，运行jmeter后就会出现数据，我之前跑过了，选时间就可以出现数据，最终结果如图。
安装Prometheus
在监控主机上操作
两种安装方式，通过wget或者从网站安装包下载地址：https://github.com/prometheus/prometheus ，版本自己找合适的，下载到win本地上传到linux服务器，本文采用上传方式，上传过程需要注意文件夹目录，默认是根目录，可以通过mv指令移动文件，也可以直接选择/usr/local文件夹上传文件。若选择移动则使用如下指令：
mv prometheus-2.45.4.linux-amd64.tar.gz /usr/local
cd /usr/local
tar -xvf prometheus-2.45.4.linux-amd64.tar.gz
mv prometheus-2.45.4.linux-amd64/ prometheus
cd prometheus
./prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml
这样就启动了：去 http://ip:9090/targets?search= ，能看到就可以了
设置开机自启动：
vim /etc/systemd/system/prometheus.service
复制黏贴下面的，黏贴进去保存
[Unit]
Description=Prometheus Monitoring System
Documentation=Prometheus Monitoring System[Service]
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus \--config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml \--web.listen-address=:9090
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
执行下面语句
systemctl daemon-reload
systemctl enable prometheus
systemctl start prometheus
systemctl status prometheus
这样就可以了
安装 node-exporter
在被监控服务器操作
https://github.com/prometheus/node_exporter/releases 下载自己合适的
然后其他步骤跟上面安装Prometheus差不多，改个包名即可。
cd node_exporter
./node_exporter
进入http://被监控的服务器ip:9100/metrics，有数据打印出来就是成功的
设置开机自启动
vim /etc/systemd/system/node_exporter.service
复制下面黏贴进去保存
[Unit]
Description=node_exporter
After=network.target [Service]
ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter
Restart=on-failure[Install]
WantedBy=multi-user.target
执行下面语句
systemctl daemon-reloadsystemctl enable node_exportersystemctl start node_exportersystemctl status node_exporter
到这再去刷一下网站，正常
切换服务器到监控主机上
cd /usr/local/prometheus
vim prometheus.yml
在scrape_configs标签下，添加以下内容，配置监控
- job_name: 'backend' # 名字自己取static_configs:- targets: ['192.168.93.101:9100']labels:instance: Linux
如下
systemctl restart prometheus
配置grafana
进入data sources，然后点击add new data source，选择Prometheus，输入url，点击保存，提示成功即可。
然后根据之前同样的操作，我添加id为11074的dashboard。
最后结果为
