LRU缓存(哈希+双链表)

题目描述

请你设计并实现一个满足  LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。

实现 LRUCache 类:

  • LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
  • int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1 。
  • void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在,则变更其数据值 value ;如果不存在,则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ,则应该 逐出 最久未使用的关键字。

函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。

样例输入

示例:

输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1);    // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废,缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废,缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3);    // 返回 3
lRUCache.get(4);    // 返回 4

提示:

  • 1 <= capacity <= 3000
  • 0 <= key <= 10000
  • 0 <= value <= 105
  • 最多调用 2 * 105 次 get 和 put

题解

  • 使用双链表模拟缓存。链表头部作为缓存入口(插入节点),用于保存最近刚被访问的页面;链表尾部作为缓存出口(删除节点),用于删除最近最久没有被访问的页面
  • 为了便于链表节点的查找,需要定义一个哈希表,用于保存key和对应节点的关系

  • get函数用于模拟cpu对缓存的访问,也就是对内存页的访问。
    • 由LRU算法原理可知,每访问一次缓存,如果能够命中该页面,则说明该页面刚刚被访问过,因此需要将该节点(页面)移动到链表头部
  • put函数用于模拟向缓冲中插入页面。
    • 每次向缓存中插入页面时,都需要首先检查该页面是否在缓存中
    • 如果不在则直接将该页面插入到链表头部(因为该页面刚刚被访问过),同时判断此时缓冲中的大小是否已经超过容量,如果超过则需要从缓存中删除该节点(页面)
    • 如果页面在缓存中,则直接将该页面放入链表头部
struct DLinkNode
{int _key,_val;struct DLinkNode* prev,*next;
};class LRUCache {
private:unordered_map<int,DLinkNode*> _mp;DLinkNode* head,*tail;int _size;int _capacity;public:LRUCache(int capacity):_capacity(capacity),_size(0) {head=new DLinkNode(0);tail=new DLinkNode(0);head->next=tail;tail->prev=head;}int get(int key) {auto it=_mp.find(key);if(it==_mp.end()){return -1;}else{moveHead(it->second);return it->second->_val;}}void put(int key, int value) {auto it=_mp.find(key);if(it==_mp.end()){DLinkNode* e=new DLinkNode(key,value);addHead(e);_size++;_mp[key]=e;if(_size>_capacity){DLinkNode* tmp=tail->prev;removeNode(tmp);_mp.erase(tmp->_key);delete tmp;_size--;}}else{it->second->_val=value;moveHead(it->second);}}void removeNode(DLinkNode* node){node->prev->next=node->next;node->next->prev=node->prev;}void addHead(DLinkNode* node){node->prev=head;node->next=head->next;head->next->prev=node;head->next=node;}void moveHead(DLinkNode* node){removeNode(node);addHead(node);}
};/*** Your LRUCache object will be instantiated and called as such:* LRUCache* obj = new LRUCache(capacity);* int param_1 = obj->get(key);* obj->put(key,value);*/

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