《基于区间预测的光伏发电与蓄电池优化调度方法》

为了应对县级市光伏发电与用电需求之间的最优调度问题，提出一种面向蓄电池和光伏发电机的区间预测调度优化方法。该方法分别对发电功率调度、充电/放电功率调度和荷电状态调度进行决策从而获得最优调度的精确范围。

建立最优SOC调度随用电网络需求变化的雅可比矩阵，接着证明雅可比矩阵的一部分属于M矩阵，并且是对角占优矩阵。利用这一事实，可以显示出最优SOC调度的单调性，从而进一步推导出所有电力调度范围。其中，最优发电功率和C/D功率随净需求变化呈单调变化，由此可获得最优发电功率调度和C/D功率调度的准确范围，并为蓄电池在每个时间区间保持足够的容量提供指导。

《计及区间预测信息的含风电电力系统有功多时间尺度协调调度优化方法》

将点预测信息纳入含风电的电力系统调度将不可避免出现“过调度”和“欠调度”。

本文提出计及区间预测信息的含风电电力系统有功多时间尺度协调调度优化方法。首先，利用电模型及其预测误差分布构建风电功率区间预测模型。其次，建立具有区间预测信息的风电场有功功率动态分群策略。再次构建了风电集群和机组与非AGC机组等多时间尺度协调的调度策略，通过滚动优化和反馈校正环节协调日前-日内以及实时调度。

在策略中既保留点预测信息又考虑误差分布特性（包含误差大小、分布形态），这对于保障风电消纳既电网安全经济运行具有重要意义。

看不懂......

日前调度：

主要依据日前风电功率预测和负荷预测信息，制定未来24小时常规机组的开机/停机和小时级别输出功率调度计划。本质数学问题是一个多场景和高纬度的混合整数规划问题

日内滚动：

依据超短期风电功率预测信息和提前制定的常规机组输出功率情况，安排未来4小时内各个常规机组输出功率，并每隔15分钟滚动刷新，本质数学问题是一个多场景和高维度的非线性规划问题。

实时调度：

考虑功率缺额以及备用容量情况，修正常规机组输出功率计划，本质数学问题是一个单时段小规模的非线性规划问题。

首先，利用风电功率预测模型获得点预测信息，并基于预测误差概率分布构成有功功率预测区间，该区间信息包含最大执行水平下（99%）和最小置信区间（60%）有功功率预测信息