分布式调度 Elastic-job

1.概述

1.1什么是任务调度

我们可以思考一下下面业务场景的解决方案:

某电商平台需要每天上午10点，下午3点，晚上8点发放一批优惠券
某银行系统需要在信用卡到期还款日的前三天进行短信提醒
某财务系统需要在每天凌晨0:10分结算前一天的财务数据，统计汇总

以上场景就是任务调度所需要解决的问题

任务调度是为了自动完成特定任务，在约定的特定时刻去执行任务的过程

我们在之前骡窝窝项目的学习中，使用过 Spring 中提供的定时任务注解 @Scheduled

在业务类中方法中贴上这个注解

 @Scheduled(cron = "0/20 * * * * ?")public void doWork(){//doSomething   }

然后在启动类上贴上@EnableScheduling注解

1.2 为什么需要分布式调度

感觉Spring给我们提供的这个注解可以完成任务调度的功能，好像已经完美解决问题了，为什么还需要分布式呢?

主要有如下这几点原因:

1.单机处理极限：原本1分钟内需要处理1万个订单，但是现在需要1分钟内处理10万个订单；原来一个统计需要1小时，现在业务方需要10分钟就统计出来。你也许会说，你也可以多线程、单机多进程处理。的确，多线程并行处理可以提高单位时间的处理效率，但是单机能力毕竟有限（主要是CPU、内存和磁盘），始终会有单机处理不过来的情况。

2.高可用：单机版的定式任务调度只能在一台机器上运行，如果程序或者系统出现异常就会导致功能不可用。虽然可以在单机程序实现的足够稳定，但始终有机会遇到非程序引起的故障，而这个对于一个系统的核心功能来说是不可接受的。

3.防止重复执行: 在单机模式下，定时任务是没什么问题的。但当我们部署了多台服务，同时又每台服务又有定时任务时，若不进行合理的控制在同一时间，只有一个定时任务启动执行，这时，定时执行的结果就可能存在混乱和错误了

这个时候就需要分布式的任务调度来实现了。

1.3 Elastic-Job 介绍

Elastic-Job 是一个分布式调度的解决方案，由当当网开源，它由两个相互独立的子项目 Elastic-job-Lite 和 Elastic-Job-Cloud 组成，使用Elastic-Job可以快速实现分布式任务调度。

Elastic-Job的地址： https://shardingsphere.apache.org/elasticjob/

功能列表:

分布式调度协调

在分布式环境中，任务能够按照指定的调度策略执行，并且能够避免同一任务多实例重复执行。
丰富的调度策略：

基于成熟的定时任务作业框架Quartz cron表达式执行定时任务。
弹性拓容缩容

当集群中增加一个实例，它应当能够被选举被执行任务；当集群减少一个实例时，他所执行的任务能被转移到别的示例中执行。
失效转移

某示例在任务执行失败后，会被转移到其他实例执行。
错过执行任务重触发

若因某种原因导致作业错过执行，自动记录错误执行的作业，并在下次次作业完成后自动触发。
支持并行调度

支持任务分片，任务分片是指将一个任务分成多个小任务在多个实例同时执行。
作业分片一致性

当任务被分片后，保证同一分片在分布式环境中仅一个执行实例。
支持作业生命周期操作

可以动态对任务进行开启及停止操作。
丰富的作业类型

支持Simple、DataFlow、Script三种作业类型

系统架构图

在这里插入图片描述

2.Elastic-Job快速入门

2.1 环境搭建

2.1.1 版本要求

JDK 要求1.7以上保本
Maven 要求3.0.4及以上版本
Zookeeper 要求采取3.4.6以上版本

2.1.2 Zookeeper安装&运行

2.1.3 创建Maven项目

添加如下依赖

<dependency><groupId>com.dangdang</groupId><artifactId>elastic-job-lite-core</artifactId><version>2.1.5</version>
</dependency>

2.2 代码实现

2.2.1 任务类

public class MyElasticJob implements SimpleJob {public void execute(ShardingContext shardingContext) {System.out.println("定时任务开始====>"+new Date());}
}

2.2.2 配置类

public class JobDemo {public static void main(String[] args) {new JobScheduler(createRegistryCenter(), createJobConfiguration()).init();}private static CoordinatorRegistryCenter createRegistryCenter() {//配置zk地址,调度任务的组名ZookeeperConfiguration zookeeperConfiguration = new ZookeeperConfiguration("localhost:2181", "elastic-job-demo");zookeeperConfiguration.setSessionTimeoutMilliseconds(100);CoordinatorRegistryCenter regCenter = new ZookeeperRegistryCenter(zookeeperConfiguration);regCenter.init();return regCenter;}private static LiteJobConfiguration createJobConfiguration() {// 定义作业核心配置JobCoreConfiguration simpleCoreConfig = JobCoreConfiguration.newBuilder("demoSimpleJob","0/3 * * * * ?",1).build();// 定义SIMPLE类型配置SimpleJobConfiguration simpleJobConfig = new SimpleJobConfiguration(simpleCoreConfig, MyElasticJob.class.getCanonicalName());// 定义Lite作业根配置LiteJobConfiguration simpleJobRootConfig = LiteJobConfiguration.newBuilder(simpleJobConfig).build();return simpleJobRootConfig;}
}

2.2.3 测试

运行单个程序，查看是否按照cron表达式的内容进行任务的调度
运行多个程序，查看是否只会有一个实例进行任务调度
运行多个程序后，把正在进行任务调度的进程关掉，查看其它进程是否能继续进行任务调度

3.SpringBoot集成Elastic-Job

3.1 添加Maven依赖

    <groupId>cn.wolfcode</groupId><artifactId>elastic-job-springboot</artifactId><version>1.0.0</version><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.1.3.RELEASE</version></parent><properties><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding><project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding><java.version>1.8</java.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.dangdang</groupId><artifactId>elastic-job-lite-spring</artifactId><version>2.1.5</version></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency></dependencies>

3.2 相关配置

因为配置中心的地址并不是固定的，所以我们应该把这个地址信息配置在配置文件中，所以在配置文件application.yml中添加配置如下:

elasticjob:zookeeper-url: localhost:2181group-name: elastic-job-group

zk注册中心配置类:

@Configuration
public class RegistryCenterConfig {@Bean(initMethod = "init")public CoordinatorRegistryCenter createRegistryCenter(@Value("${elasticjob.zookeeper-url}") String zookeeperUrl,@Value("${elasticjob.group-name}") String groupName) {//zk的配置ZookeeperConfiguration zookeeperConfiguration = new ZookeeperConfiguration(zookeeperUrl,groupName);//设置zk超时时间zookeeperConfiguration.setSessionTimeoutMilliseconds(100);//创建注册中心CoordinatorRegistryCenter zookeeperRegistryCenter = new ZookeeperRegistryCenter(zookeeperConfiguration);return zookeeperRegistryCenter;}
}

任务调度配置类

@Configuration
public class ElasticJobConfig {@Autowiredprivate MyElasticJob myElasticJob;@Autowiredprivate CoordinatorRegistryCenter registryCenter;private static LiteJobConfiguration createJobConfiguration(final Class<? extends SimpleJob> jobClass,final String cron,final int shardingTotalCount,final String shardingItemParameters) {// 定义作业核心配置JobCoreConfiguration.Builder jobCoreConfigurationBuilder = JobCoreConfiguration.newBuilder(jobClass.getSimpleName(), cron, shardingTotalCount);if(!StringUtils.isEmpty(shardingItemParameters)){jobCoreConfigurationBuilder.shardingItemParameters(shardingItemParameters);}// 定义SIMPLE类型配置SimpleJobConfiguration simpleJobConfig = new SimpleJobConfiguration(jobCoreConfigurationBuilder.build(), MyElasticJob.class.getCanonicalName());// 定义Lite作业根配置LiteJobConfiguration simpleJobRootConfig = LiteJobConfiguration.newBuilder(simpleJobConfig).overwrite(true).build();return simpleJobRootConfig;}@Bean(initMethod = "init")public SpringJobScheduler initSimpleElasticJob(){SpringJobScheduler springJobScheduler = new SpringJobScheduler(myElasticJob,registryCenter,createJobConfiguration(jobClass,"0/3 * * * * ?",1,null));return springJobScheduler;}
}

4.案例需求

需求：数据库中有一些列的数据，需要对这些数据进行备份操作，备份完之后，修改数据的状态，标记已经备份了。

4.1 初始化数据

在数据库中导入elastic-job-demo.sql数据

4.2 集成Druid&MyBatis

4.2.1 添加依赖

        <dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>1.1.10</version></dependency><dependency><groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId><artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId><version>1.2.0</version></dependency><!--mysql驱动--><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId></dependency>

4.2.2 添加配置

spring:datasource:url: jdbc:mysql://localhost:3306/elastic-job-demo?serverTimezone=GMT%2B8driverClassName: com.mysql.jdbc.Drivertype: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceusername: rootpassword: admin

4.2.3 添加实体类

@Data
public class FileCustom {//唯一标识private Long id;//文件名private String name;//文件类型private String type;//文件内容private String content;//是否已备份private Boolean backedUp = false;public FileCustom(){}public FileCustom(Long id, String name, String type, String content){this.id = id;this.name = name;this.type = type;this.content = content;}
}

4.2.4 添加Mapper处理类

@Mapper
public interface FileCustomMapper {@Select("select * from t_file_custom where backedUp = 0")List<FileCustom> selectAll();@Update("update t_file_custom set backedUp = #{state} where id = #{id}")int changeState(@Param("id") Long id, @Param("state")int state);
}

4.3 业务功能实现

4.3.1 添加任务类

@Component
public class FileCustomElasticJob implements SimpleJob {@Autowiredprivate FileCustomMapper fileCustomMapper;@Overridepublic void execute(ShardingContext shardingContext) {doWork();}private void doWork(){List<FileCustom> fileList = fileCustomMapper.selectAll();System.out.println("需要备份文件个数:"+fileList.size());for(FileCustom fileCustom:fileList){backUpFile(fileCustom);}}private void backUpFile(FileCustom fileCustom){try {//模拟备份动作TimeUnit.SECONDS.sleep(1);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("执行文件备份====>"+fileCustom);fileCustomMapper.changeState(fileCustom.getId(),1);}
}

4.3.2 添加任务调度配置

在配置类中新增这个Bean

@Bean(initMethod = "init")public SpringJobScheduler initFileCustomElasticJob(FileCustomElasticJob fileCustomElasticJob){SpringJobScheduler springJobScheduler = new SpringJobScheduler(fileCustomElasticJob,registryCenter,createJobConfiguration(FileCustomElasticJob.class,"0 0/1 * * * ?",1,null));return springJobScheduler;}

4.4 测试&问题

为了高可用，我们会对这个项目做集群的操作,可以保证其中一台挂了,另外一台可以继续工作.但是在集群的情况下,调度任务只在一台机器上运行，如果单个任务调度比较耗时，耗资源的情况下，对这台机器的消耗还是比较大的，

但是这个时候，其他机器却是空闲着的.如何合理的利用集群的其他机器且如何让任务执行得更快些呢？这时候Elastic-Job提供了任务调度分片的功能.

5.分片概念

作业分片是指任务的分布式执行，需要将一个任务拆分为多个独立的任务项，然后由分布式的应用实例分别执行某一个或者几个分布项。

例如：Elastic-Job快速入门中文件备份的案例，现有两台服务器，每台服务器分别跑一个应用实例。为了快速执行作业，那么可以讲任务分成4片，每个应用实例都执行两片。作业遍历数据逻辑应为：实例1查找text和image类型文件执行备份，实例2查找radio和vedio类型文件执行备份。如果由于服务器拓容应用实例数量增加为4，则作业遍历数据的逻辑应为: 4个实例分别处理text,image,radio,video类型的文件。

可以看到，通过对任务的合理分片化，从而达到任务并行处理的效果.

分片项与业务处理解耦

Elastic-Job并不直接提供数据处理的功能,框架只会将分片项分配至各个运行中的作业服务器，开发者需要自行处理分片项与真实数据的对应关系

最大限度利用资源

将分片项设置大于服务器的数据，最好是大于服务器倍数的数量，作业将会合理利用分布式资源，动态的分配分片项.

例如: 3台服务器，分成10片，则分片项结果为服务器A=0,1,2;服务器B=3,4,5;服务器C=6,7,8,9.如果服务器C奔溃，则分片项分配结果为服务器A=0,1,2,3,4;服务器B=5,6,7,8,9.在不丢失分片项的情况下，最大限度利用现有的资源提高吞吐量.

6.案例改造成任务分片

6.1 配置类修改

在任务配置类中增加分片个数以及分片参数.

@Bean(initMethod = "init")public SpringJobScheduler initFileCustomElasticJob(FileCustomElasticJob fileCustomElasticJob){SpringJobScheduler springJobScheduler = new SpringJobScheduler(fileCustomElasticJob,registryCenter,createJobConfiguration(FileCustomElasticJob.class,"0 0/1 * * * ?",4,"0=text,1=image,2=radio,3=vedio"));return springJobScheduler;}

6.2 新增作业分片逻辑

@Component
public class FileCustomElasticJob implements SimpleJob {@Autowiredprivate FileCustomMapper fileCustomMapper;@Overridepublic void execute(ShardingContext shardingContext) {doWork(shardingContext.getShardingParameter());}private void doWork(String fileType){List<FileCustom> fileList = fileCustomMapper.selecByType(fileType);System.out.println("类型为:"+fileType+",文件，需要备份个数:"+fileList.size());for(FileCustom fileCustom:fileList){backUpFile(fileCustom);}}private void backUpFile(FileCustom fileCustom){try {//模拟备份动作TimeUnit.SECONDS.sleep(1);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("执行文件备份====>"+fileCustom);fileCustomMapper.changeState(fileCustom.getId(),1);}
}

6.3 Mapper类修改

@Mapper
public interface FileCustomMapper {@Select("select * from t_file_custom where backedUp = 0")List<FileCustom> selectAll();@Select("select * from t_file_custom where backedUp = 0 and type=#{fileType}")List<FileCustom> selecByType(String fileType);@Update("update t_file_custom set backedUp = #{state} where id = #{id}")int changeState(@Param("id") Long id, @Param("state")int state);
}

6.4 测试

只有一台机器的情况下，任务分片是如何执行的
有多台机器的情况下，任务分片是如何执行的

7.Dataflow 类型调度任务

Dataflow 类型的定时任务需要实现 DataflowJob 接口，该接口提供2个方法供覆盖，分别用于抓取（fetchData）和处理（processData）数据，我们继续对例子进行改造。

Dataflow类型用于处理数据流，他和SimpleJob不同，它以数据流的方式执行，调用fetchData抓取数据，知道抓取不到数据才停止作业。

7.1 任务类

@Component
public class FileDataflowJob implements DataflowJob<FileCustom> {@Autowiredprivate FileCustomMapper fileCustomMapper;@Overridepublic List<FileCustom> fetchData(ShardingContext shardingContext) {List<FileCustom> fileCustoms = fileCustomMapper.fetchData(2);System.out.println("抓取时间:"+new Date()+",个数"+fileCustoms.size());return fileCustoms;}@Overridepublic void processData(ShardingContext shardingContext, List<FileCustom> data) {for(FileCustom fileCustom:data){backUpFile(fileCustom);}}private void backUpFile(FileCustom fileCustom){try {//模拟备份动作TimeUnit.SECONDS.sleep(1);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("执行文件备份====>"+fileCustom);fileCustomMapper.changeState(fileCustom.getId(),1);}
}

7.2 配置类

@Configuration
public class ElasticJobConfig {@Autowiredprivate MyElasticJob myElasticJob;@Autowiredprivate CoordinatorRegistryCenter registryCenter;private static LiteJobConfiguration createJobConfiguration(final Class<? extends ElasticJob> jobClass,final String cron,final int shardingTotalCount,final String shardingItemParameters,boolean dataflowType) {// 定义作业核心配置JobCoreConfiguration.Builder jobCoreConfigurationBuilder = JobCoreConfiguration.newBuilder(jobClass.getSimpleName(), cron, shardingTotalCount);if(!StringUtils.isEmpty(shardingItemParameters)){jobCoreConfigurationBuilder.shardingItemParameters(shardingItemParameters);}JobTypeConfiguration jobConfig = null;if(dataflowType){jobConfig = new DataflowJobConfiguration(jobCoreConfigurationBuilder.build(),jobClass.getCanonicalName(),true);}else{// 定义SIMPLE类型配置jobConfig = new SimpleJobConfiguration(jobCoreConfigurationBuilder.build(), jobClass.getCanonicalName());}// 定义Lite作业根配置LiteJobConfiguration simpleJobRootConfig = LiteJobConfiguration.newBuilder(jobConfig).overwrite(true).build();return simpleJobRootConfig;}/*@Bean(initMethod = "init")public SpringJobScheduler initSimpleElasticJob(){SpringJobScheduler springJobScheduler = new SpringJobScheduler(myElasticJob,registryCenter,createJobConfiguration(MyElasticJob.class,"0/3 * * * * ?",1,null));return springJobScheduler;}*//*@Bean(initMethod = "init")public SpringJobScheduler initFileCustomElasticJob(FileCustomElasticJob fileCustomElasticJob){SpringJobScheduler springJobScheduler = new SpringJobScheduler(fileCustomElasticJob,registryCenter,createJobConfiguration(FileCustomElasticJob.class,"0 0/1 * * * ?",4,"0=text,1=image,2=radio,3=vedio",false));return springJobScheduler;}*/@Bean(initMethod = "init")public SpringJobScheduler iniDataflowElasticJob(FileDataflowJob fileDataflowJob){SpringJobScheduler springJobScheduler = new SpringJobScheduler(fileDataflowJob,registryCenter,createJobConfiguration(FileDataflowJob.class,"0 0/1 * * * ?",1,null,true));return springJobScheduler;}
}

7.3 测试

8.运维管理

8.1 事件追踪

Elastic-Job-Lite在配置中提供了JobEventConfiguration,支持数据库方式配置，会在数据库中自动创建JOB_EXECUTION_LOG和JOB_STATUS_TRACE_LOG两张表以及若干索引来近路作业的相关信息。

8.1.1 修改Elastic-Job配置类

在ElasticJobConfig配置类中注入DataSource

@Configuration
public class ElasticJobConfig {@Autowiredprivate DataSource dataSource;......
}

在任务配置中增加事件追踪配置

@Bean(initMethod = "init")public SpringJobScheduler initFileCustomElasticJob(FileCustomElasticJob fileCustomElasticJob){//增加任务事件追踪配置JobEventConfiguration jobEventConfiguration = new JobEventRdbConfiguration(dataSource);SpringJobScheduler springJobScheduler = new SpringJobScheduler(fileCustomElasticJob,registryCenter,createJobConfiguration(FileCustomElasticJob.class,"0 0/1 * * * ?",4,"0=text,1=image,2=radio,3=vedio",false),jobEventConfiguration);return springJobScheduler;}