《YOLOv5/YOLOv7/YOLOv8最新改进大作战》专栏介绍 CSDN独家改进创新实战 专栏目录

💡💡💡YOLOv5/YOLOv7/YOLOv8最新改进大作战,独家首发创新(原创),持续更新,适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列,专栏文章提供每一步步骤和源码,轻松带你上手魔改网络

💡💡💡重点:内涵2023年最新计算机三大顶会(CVPR2023、ICCV2023、ECCV2023)实现、 ICLR 2023和23年其他涨点明显创新点,创新十足,适合直接科研发paper!!!

专栏链接:

YOLOv5/YOLOv7/YOLOv8最新改进大作战

目录

CVPR2023系列

ICCV2023系列

ICLR 2023系列

其他2023最新成果


CVPR2023系列

 1. SCConv:空间和通道重建卷积,即插即用,助力检测

YOLOV8实现: SCConv,空间和通道重建卷积

YOLOV5实现:SCConv,空间和通道重建卷积

2.RIFormer:无需TokenMixer也能达成SOTA性能的极简ViT架构

 YOLOV5实现:RIFormerBlock助力检测

YOLOV5轻量化:RIFormer助力Backbone

3.EfficientViT,基于级联分组注意力模块的全新实时网络架构

YOLOV5轻量级:EfficientViT助力Backbone

YOLOV8轻量级:EfficientViT助力Backbone

 4.BiFormer: 基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构

YOLOV8实现:基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构,对小目标涨点明显

 5. InceptionNeXt当Inception遇见ConvNeXt,在Yolov8即插即用

YOLOV8实现: InceptionNeXt助力检测

 6.FasterNet远超ShuffleNet、MobileNet、MobileViT,引入PConv结构

YOLOV8实现:PConv结构map涨点的同时进一步降低参数量

 7.InternImage:注入新机制,扩展DCNv3,助力涨点,COCO新纪录65.4mAP!

YOLOV8实现:DCNv3,助力涨点

YOLOV5实现:扩展DCNv3,助力涨点

ICCV2023系列

1.动态蛇形卷积(Dynamic Snake Convolution),实现暴力涨点

1)YOLOV8实现:动态蛇形卷积

 2. 清华最新开源移动端网络架构 RepViT 

YOLOV8实现:RepViTBlock即插即用,助力检测

YOLOV5实现:RepViTBlock即插即用,助力检测

 3.南开大学提出LSKNet:遥感旋转目标检测新SOTA 

YOLOV8实现:LSKblockAttention助力检测

YOLOV8实现:LSKNet, 助力backbone

YOLOV5实现:LSKblockAttention助力检测

4.EMO,结合 CNN 和 Transformer 的现代倒残差移动模块设计

Yolov8轻量化:EMO助力Backbone

Yolov5轻量化:EMO助力Backbone

ICLR 2023系列

1.RevCol,大模型架构设计新范式,ImageNet 90% Top-1 Acc 

YOLOV5实现:RevCol,大模型架构设计新范式

YOLOV8实现:RevCol,大模型架构设计新范式

2.轻量高效注意力模块Sea_AttentionBlock,轻量级算法,复旦大学和腾讯联合提出

YOLOV8实现:轻量高效注意力模块Sea_AttentionBlock

YOLOV5实现:轻量高效注意力模块Sea_AttentionBlock

其他2023最新成果

1.可变形大核注意力,超越自注意力,实现暴力涨点 | 2023.8月最新发表

YOLOV5实现:可变形大核注意力,超越自注意力

YOLOV8实现:可变形大核注意力,超越自注意力

2.可变形自注意力Attention,暴力涨点

 YOLOV8实现:原创独家首发 | 可变形自注意力Attention

3.通道优先卷积注意力,效果秒杀CBAM和SE等 |中科院2023.6月发布

YOLOV8实现:通道优先卷积注意力,效果秒杀CBAM和SE等

4.原创独家首发 | 多维协作注意模块MCA

YOLOV8实现:多维协作注意模块MCA,暴力涨点,效果秒杀ECA、SRM、CBAM等

5.MPDIoU新型边界框相似度度量 | ELSEVIER 2023

 YOLOV5实现:MPDIoU,效果秒杀GIoU 、 DIoU 、CIoU 、 EIoU等

YOLOV8实现:MPDIoU,效果秒杀GIoU 、 DIoU 、CIoU 、 EIoU等

6. ICASSP2023 EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力

YOLOV5实现:EMA,效果优于ECA、CBAM、CA

YOLOV8实现:EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力,效果优于ECA、CBAM、CA

 7.VanillaNet一种新视觉Backbone,极简且强大!华为诺亚2023

YOLOV8实现轻量级:VanillaNet一种新视觉Backbone

YOLOV8实现:VanillaBlock助力检测,实现暴力涨点

YOLOV5实现:VanillaBlock助力检测,实现暴力涨点

8.Adam该换了!斯坦福最新Sophia优化器,比Adam快2倍 | 2023.5月斯坦福最新成果

 YOLOV8实现:斯坦福最新Sophia优化器

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