Lagent AgentLego 智能体介绍

        本文主要介绍智能体相关基础知识,主流的智能体开源项目,重点介绍Lagent智能体和AgentLego框架。

一. 为什么要有智能体

        目前的大预言模型有一些局限性,包括有时候会生成虚假信息,也就是我们说的“大模型胡言乱语”,还有就是训练完成的大模型,其信息取决于训练的数据,无法实时更新。但智能体可以在大模型的基础上调用各种工具,实现更加丰富的功能,例如调用搜索引擎,获取最新信息等。

二. 什么是智能体

        在1995年 Hayes-Roth提出的智能体概念:

                1. 可以感知环境中的动态条件

                2. 能采取动作影响环境

                3. 能运用推理能力理解信息,解决问题,产生推断,决定动作

三. 智能体组成

        智能体一般由三部分组成:大脑,感知和动作。

        大脑一般由一个能力强悍的大模型,如ChatGPT,参数千亿的各类模型。

        感知一般由语言文字,图片,视频,音频,传感器等作为输入。

        动作是指智能体支持的一些动作,例如 图片检测,调用搜索引擎进行信息搜索等。

四. 常见智能体

        1. AutoGPT

         用户输入问题后,在任务列表中,选择一个任务给大模型执行,根据返回的结果,选择任务执行,这样循环,直达完成用户的问题。

        2. ReWoo

        用户输入后,通过大脑,也就是我们选择的大模型,进行任务拆分,再将拆分的任务分配给各个动作执行器,最终返回给大脑,回复答案给用户。

        3. ReAct

        与ReWoo类似。

五. Lagent 和 AgentLego

        1. Lagent

        一个轻量级开源智能体框架,旨在让用户可以高效的构建基于大预言模型的智能体。支持多种智能体范式,如AutoGPT,ReWoo,ReAct等。同时也支持多种工具如,谷歌搜索,Python解释器等。

        2. AgentLego

        一个多模态工具包,旨在像乐高积木,可以快速简便地拓展自定义工具,从而组装出自己地智能体。支持多个智能体框架,如Lagent, Langchain等。

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