读天才与算法:人脑与AI的数学思维笔记02_激发创造力

1.       心理创造力

1.1.         自我创造力的实现结果对个体来说可能是全新的,但纵观历史其实已算是“明日黄花”,这就是心理创造力的概念

2.       激发创造力

2.1.         理智是创造力最大的敌人

2.1.1.           巴勃罗·毕加索(Pablo Picasso)

2.2.         格丽特·博登

2.2.1.           Margaret Boden

2.2.1.1.            一位独具慧眼的科学家
2.2.1.2.            研究涉及哲学、心理学、医学、人工智能、认知科学等领域,并能将其很好地融会贯通

2.2.2.           人类的创造力

2.2.2.1.            探索型创造力
2.2.2.2.            组合型创造力
2.2.2.3.            变革型创造力

3.       探索型创造力

3.1.         人类97%的创造行为属于探索型创造行为

3.2.         探索已知事物的外部边界,在保持规则约束的同时扩展其可能的极限

3.3.         “探索”是最显而易见的途径

3.3.1.           创造行为是一个循序渐进的过程,“大爆炸”这种状况很少发生

3.3.2.           伟大的成就不是靠一时冲动就能实现的,它是一系列小事的日积月累。

3.3.2.1.            凡·高(Van Gogh)

3.4.         巴赫的音乐创作在巴洛克时期是登峰造极的,他的复调作品通过多旋律、不同调性的应用探索音乐的世界

3.5.         数学是探索型创造力的狂欢

3.5.1.           “有限单群分类”是它的力作之一

3.5.2.           从对称性的简单定义(4个基本性质)开始,数学家用了150年的时间,列出了所有可能的有限单群,并最终发现“大魔群”

3.5.2.1.            其元素数量超过地球上所有原子的总数,是最大的散在单群

3.6.         计算机的运算速度远胜人类,所以用“穷举”或“暴力破解”的方法求取一组模式或规则的极限也是它最擅长的

3.6.1.           其结果均在情理之中,并无意料之外的惊喜,不能算真正意义上的创造

4.       组合型创造力

4.1.         将两种完全不同的结构或理念结合起来是艺术家惯用的创作手法,某领域特定的规则会为其他领域构建出新的框架

4.2.         组合,也是数学领域里一个非常强大的创新工具

4.2.1.           庞加莱(Poincaré)提出的关于探寻宇宙形状的猜想,最终也是运用不同领域的工具(微分几何学、热力学)来证明的

4.2.2.           将数论中分析素数的方法运用于探索可能的对称性分类

4.3.         当今,科学界一些最伟大的创造都发生于不同学科的交叉领域

4.3.1.           越能突破自己的圈子,分享自己的想法和问题,就越有可能获得更多的创造力

4.3.2.           这就是“最容易摘到的果子”

4.4.         组合型创造力也可能完美适合人工智能世界

4.4.1.           蓝调音乐与布列兹(Boulez)的奇特组合可能会打开声音新世界的大门

4.4.2.           也可能会生成一种不和谐甚至刺耳的噪声

5.       变革型创造力

5.1.         完全改变游戏规则的创新

5.1.1.           创造力更加神秘和难以捉摸

5.1.2.           真正的创造性行为有时需要打破常规,创造一个新的现实世界

5.2.         激发变革型创造力的“元规则”就是打破常规,去掉约束,看看到底会出现什么

5.2.1.           通过编程创建一个“元规则”,指导机器改变路线,最终产生“非理性”的行为,这是机器学习非常擅长的

5.3.         每种艺术形式都有这种创造力的体现

5.3.1.           毕加索的立体主义绘画

5.3.2.           勋伯格(Schoenberg)的无调性音乐

5.3.3.           乔伊斯·卡罗尔·奥茨(Joyce Carol Oates)的现代主义小说

5.4.         艺术这种创造性行为就是通过打破已有规则或者引入新规则,最终得到了一个全新的、有价值的作品

5.5.         “–1的平方根”的引入,是16世纪中叶数学界一个很典型的变革型创新

5.5.1.           笛卡尔将其称为虚数(虚暗含不存在的意思)

5.6.         后来者都要参考前者才能展现它的创造性

5.6.1.           从中世纪到巴洛克风格,到古典主义,再到浪漫主义;从印象派到表现主义

5.6.2.           音乐时代的更迭,是打破原有常规的过程

5.7.         历史背景在我们定义新事物时起着重要的作用

5.7.1.           创造力不是绝对的,而是相对的

5.7.2.           我们在我们所在的文化和参照系内具有创造性

5.8.         表面上看,“变革”是一种很难驾驭的创造力激发策略,但我们的目标是通过去掉一些已有的限制来对现有的知识体系或架构进行测试和分析

6.       创造力教得会吗

6.1.         大师们可能无法阐明他们的想法来自何处,但这并不意味着他们没有遵循规则

6.1.1.           在古希腊,诗人被认为是缪斯女神的附身,是缪斯将灵感注入诗人的心灵,使诗人达到一种几近疯狂的状态

6.1.2.           著名的印度数学家拉马努金(Ramanujan)将他的伟大发现归功于其所信奉的印度教的娜玛卡尔女神

6.1.3.           柯勒律治(Coleridge)曾表示服用鸦片酊后的睡梦联翩,是诗歌《忽必烈汗》的创作之源

6.2.         艺术是构成潜意识思维过程的无数个“逻辑门”的意识表达

6.3.         人们习惯于把富有创造力的天才传奇化

6.3.1.           孤独的艺术家闭门造车是一个神话

6.3.2.           在绝大多数情况下,创造是日积月累的过程,而非一步登天

6.4.         创造性工作就像科学工作一样,应被视为一种集体的努力——一种个体发出多种声音的尝试,一种综合、探索和分析的尝试。

6.4.1.           美国作家乔伊斯·卡罗尔·奥茨

6.5.         教授知识或编写程序都只是为了使人或机器学会模仿并按照规则做事,这与创造大相径庭

6.5.1.           我们身边有许多相反的例子:有创造力的个体通过不断地学习,最终改进了他们的技能

6.6.         数学专业的博士生必须创建一个新的数学结构才能获得学位,即他们必须做出前人未做出的事

6.6.1.           即使答案已了然于胸,解决问题仍需要个人的创造力

6.6.2.           并非每个大脑都能拥有数学的创造力

6.7.         通过学习他人如何实现突破,可以为自己的创造力找到一个适合的环境来扎根、发芽

6.7.1.           有些人能在某个领域拥有极佳的创造力,而在别的领域却不行

6.8.         培养创造力所需的另一个最重要的因素是“接受失败”

6.8.1.           除非你做好了失败的准备,否则就请你不要去冒那些会让你突破自我、创造新事物的风险

6.8.2.           教育系统和商业环境两个领域非常痛恨失败,这对创造力的激发有害无利

6.8.3.           庆祝失败与庆祝成功同等重要

6.8.4.           失败,再次失败,却是以更好的方式失败。

6.8.4.1.            贝克特(Beckett)

6.9.         程序员们从未对其算法产生的结果感到惊讶,因为一切都是意料之中的事情,没有试验或者失败的可能性

6.10.     一种可以“从失败中吸取经验教训”的代码出现了,它前所未有的举动震惊了它的创造者,这说明它具有不可估量的价值

6.10.1.      这是一场需要创造力的“游戏”

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/822010.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Jmeter 场景测试:登录--上传--下载--登出

为了练习Jmeter的使用,今天我要测试的场景是“登录--上传--下载--登出”这样一个过程. 测试的目标是我曾经练手写的一个文件分享系统,它要求用户只有登录后才可以下载想要的文件。 Jmeter总体结构: 第一步:添加HTTP Cookie管理器…

47.HarmonyOS鸿蒙系统 App(ArkUI)创建轮播效果

创建轮播效果,共3页切换 Entry Component struct Index {State message: string Hello Worldprivate swiperController: SwiperController new SwiperController()build() {Swiper(this.swiperController) {Text("第一页").width(90%).height(100%).bac…

电动汽车退役锂电池SOC主动均衡控制MATLAB仿真

微❤关注“电气仔推送”获得资料(专享优惠) 仿真简介 模型选用双向反激变换器作为主动均衡拓扑电路,均衡策略采用基于SOC的主动均衡策略,旨在解决电动汽车退役锂电池的不一致性问题。模型选用双向反激变换器作为主动均衡拓扑电路…

pytorch Neural Networks学习笔记

(1)输入图像,13232,通道数1,高32,宽32 (2)卷积层1,滤波器的shape为6155,滤波器个数6,通道数1,高5,宽5。卷积层1的输出为62…

【介绍下负载均衡原理及算法】

🎥博主:程序员不想YY啊 💫CSDN优质创作者,CSDN实力新星,CSDN博客专家 🤗点赞🎈收藏⭐再看💫养成习惯 ✨希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出…

使用docker配置DSP-SLAM

一.Docker环境配置 1.简单介绍 –docker容器技术–。 简单理解:Anaconda用于隔离不同的python环境;docker可以理解成在你的机器里面安装了一个独立的系统,因此它可以隔离不同的CUDA环境,还有着独立的文件系统,防止别…

BERT 微调中文 NER 模型

查看GPU数量和型号 import torch# 检查CUDA是否可用 if torch.cuda.is_available():print("CUDA is available!")# 还可以获取CUDA设备的数量device_count torch.cuda.device_count()print(f"Number of CUDA devices: {device_count}")# 获取第一块GPU的…

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPI SDK使用HDR功能(C#)

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPI SDK使用HDR功能(C#) Baumer工业相机Baumer工业相机通过NEOSDK进行图像压缩的技术背景代码分析第一步:先引用合适的类文件第二步:通过NEOAPI SDK使用HDR高动态范围功能第二步&#xff1a…

设计模式学习(五)——《大话设计模式》

文章目录 设计模式学习(五)——《大话设计模式》UML类图主要组成元素绘制UML类图的步骤如何绘制好UML类图确定类定义关系使用标准符号添加注释工具选择复审与优化求反馈 UML类图和设计模式的关系根据设计模式绘制UML类…

计算机网络----由概述到ICMP

麻烦先把五个层次刻进DNA里面 应用层 传输层 网络层 数据链路层 物理层 网络层和传输层的区别 网络层:设备到设备 传输层:端口到端口,进程到进程 物理层: 考虑的是怎样才能在连接计算机的传输媒体上传输比特流, 主要考虑的是屏蔽掉不同传输媒体和通信手段…

高级IO和5种IO模型

目录 1. 高级IO1.1 IO的基本概念1.2 OS如何得知外设当中有数据可读取1.3 OS如何处理从网卡中读取到的数据包1.4 IO的步骤 2. 五种IO模型2.1 利用钓鱼来理解2.2 阻塞IO2.3 非阻塞IO2.4 信号驱动IO2.5 IO多路转接2.6 异步IO 3. 高级IO的概念3.1 同步通信 VS 异步通信3.2 阻塞 VS …

k-means聚类算法的MATLAB实现及可视化

K-means算法是一种无监督学习算法,主要用于数据聚类。其工作原理基于迭代优化,将数据点划分为K个集群,使得每个数据点都属于最近的集群,并且每个集群的中心(质心)是所有属于该集群的数据点的平均值。以下是…

数据仓库元数据管理

数据仓库元数据管理是数据仓库中至关重要的一环,它涉及到对数据仓库中的元数据进行收集、存储、组织、查询、维护和安全管理等方面的工作。本文将介绍数据仓库元数据管理的定义、分类、应用、价值、管理方案、具体实施和挑战,以帮助读者更好地理解和应用…

STM32有什么高速接口吗?

STM32系列微控制器在高速接口方面也提供了一些强大的功能,虽然没有像Zynq那样的可编程逻辑部分,但有一些特性值得注意。我这里有一套嵌入式入门教程,不仅包含了详细的视频 讲解,项目实战。如果你渴望学习嵌入式,不妨点…

【数据结构与算法】用两个栈实现一个队列

题目 用两个栈,实现一个队列功能 add delete length 队列 用数组可以实现队列,数组和队列的区别是:队列是逻辑结构是一个抽象模型,简单地可以用数组、链表实现,所以数组和链表是一个物理结构,队列是一个逻…

【C语言笔记】strncpy()和strcpy()的异同点

文章目录 一,简介二,相同点:2.1 两者都用于将一个字符串复制到另一个字符串中。2.2 它们都以源字符串的结束符 \0 结尾。 三,不同点:3.1 指定复制的最大长度:3.2 处理目标缓冲区溢出的方式:3.3 …

Docker安装SQL Server 2022

官网:Docker:为 Linux 上的 SQL Server 安装容器 - SQL Server | Microsoft Learn 1. 拉取镜像 sudo docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2022-latest 2. 运行docker容器 方式一:不挂载数据目录 docker run -e "ACCEPT_EUL…

python借助elasticsearch实现标签匹配计数

给定一组标签 [{“tag_id”: “1”, “value”: “西瓜”}, {“tag_id”: “1”, “value”: “苹果”}],我想精准匹配到现有的标签库中存在的标签并记录匹配成功的数量。 标签id(tag_id)标签名(tag_name)标签值(tag_name )1水果西瓜1水果苹果1水果橙子2动物老虎 …

用python计算一个人的BMI

1 问题 一个人的身高是1.75m和体重是80.5kg,根据BMI公式(体重除以身高的平方)帮这个人计算他的BMI指数,并根据BMI指数:低于18.5是过轻,18.5-25是正常,25-28是过重,28-32是肥胖&#…

Go 单元测试基本介绍

文章目录 引入一、单元测试基本介绍1.1 什么是单元测试?1.2 如何写好单元测试1.3 单元测试的优点1.4 单元测试的设计原则 二、Go语言测试2.1 Go单元测试概要2.2 Go单元测试基本规范2.3 一个简单例子2.3.1 使用Goland 生成测试文件2.3.2 运行单元测试2.3.3 完善测试用…