如今，部分企业正尝试从小规模的自动化开始，将超级自动化用于营销分析和数据库维护等不同任务。企业应该对超自动化进行更深入的挖掘，如果人们能够更加仔细的观察总结企业的每个流程，那么就能发现更多可以从自动化技术中受益的领域。

实际上，超自动化并不专注于一种特定的自动化方法：它是一个技术家族。超自动化包括人工智能、机器学习、低代码软件、机器人流程自动化、业务流程管理、流程挖掘、数字孪生、流程自动化、自然语言处理、数据分析、智能文档处理等元素。这仅仅是个开始，未来，创新的用例和解决方案将会重新定义超自动化，这些用例和方案以新的方式结合了上述所有元素。

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推动超级自动化未来发展的主要技术趋势
Gartner 的专业商业顾问认为超自动化是企业必备的战略技术。以下是未来几年超自动化的一些主要趋势和发展：

超自动化的采用率增加：随着越来越多的企业意识到超自动化的好处，该技术的采用率在未来也会越来越高。Gartner 预测，到 2024 年，全球 65% 的大型企业都将部署某种形式的超自动化。
速度、效率和准确性：未来，超自动化将会用远超于任何人工操作的速度和准确性来减少重复性任务和人工输入错误。计算机视觉和自然语言处理方面的新发展将会推动智能文档处理等技术的进一步提高。计算机未来也会更好地理解上下文的语言特点，从而更好地了解企业数据。
人工智能渗透到超自动化的方方面面：未来技术将会融合人工智能（AI）和机器学习（ML），以实现更加智能和个性化的自动化。这能够帮助企业实现更复杂的自动化，更精密的流程（如决策和预测分析）。
更加注重员工技能提升：虽然超自动化能显著提高效率和生产力，但它也需要员工掌握一系列新技能。企业需要对员工培训进行投资，来提升员工技能，以确保他们具备与新技术并肩工作的必要技能。
更加注重管理和合规性：公司将需要保证其部署的自动化符合所有相关法规，且是透明和可审计的。
超自动化将更大范围的应用于新行业中：目前，金融和制造等行业已经广泛采用了超自动化技术，未来，超自动化在医疗保健和零售等新行业的应用也会不断增长。超自动化能够帮助这些行业实现常规和高级任务的自动化，从而专注于提供更好的客户体验和更个性化的服务。
超自动化最显著的优势之一是可以帮助企业快速扩大业务规模。超自动化能够完成像每日处理数千份订单这样的大规模实时自动化流程，从而节约时间让人们能够去做更有意义的，更具有挑战性的工作。
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各行各业的超自动化案例
各行各业的领导者都在探索超越日常任务的自动化，并希望以此来挖掘超自动化的未来。
1、金融服务
金融服务公司借助自动化，更快地处理更广泛的交易，并减少人工干预，改善客户服务、降低成本和提高合规性。我们可以了解到：托管银行利用区块链技术代表客户追踪资产，实现流程自动化。如此一来，他们既可以实时处理更多的资产，又可以同时降低人工处理或完全外包这些任务的相关成本。托管银行使用可以根据预定义的规则执行交易的智能合约或者人工智能等其他技术来改善结算系统。
2、政府、公共部门和国防
因为政府、公共部门和国防行业的监管都十分严格，所以合规性也就成为了这些组织的重中之重。而合规性的最大挑战之一是：每个行业都有必须遵守的，数量巨大而又各不相同的规则。自动化可以通过在每一步提供自动化的检查和平衡来帮助简化这一过程，您的团队也不必担心会遗漏重要信息。
3、医疗保健
医疗保健是最适合实现自动化的行业之一。自动化可以提高效率、改善质量并加快治疗时间，从而帮助降低医疗成本。机器人辅助手术和远程手术正在颠覆传统手术的意义。举个例子，一组外科医生在 1800 英里之外将植入物植入到一名患者的大脑中。研究表明，医疗程序自动化可以降低出错率，帮助医生在手术之外花更多时间照顾病人，从而改善手术效果。
4、制造业和工业
在制造和工业环境中，RPA 可以实现质量保证、库存管理、客户服务和营销流程的自动化。例如：
质量控制：RPA 可以在产品发货前对其进行自动检测。这有助于确保所有产品在出厂前都符合标准。此外，这还能减少检查过程中的人为错误，避免不达标的产品被送到客户家中。
物联网摄像头和传感器：将 RPA 与机器视觉摄像头或传感器等其他技术结合使用，这样当自动化任务（如装配线）中出现问题时，警报就会自动响起，而无需每隔几分钟或几小时就有人手动检查。
5、零售和消费品
零售和消费品公司在多个领域看到了超自动化的好处。超自动化可以帮助企业在库存管理方面做出更好的决策，并更准确地报告销售趋势。利用计算机视觉技术，大型仓库可以部署大量机器人，将产品运送到分拣线，或者在某些情况下自主完成订单。机器人从运转良好的业务流程管理平台接收订单，并指导自己的动作和行动。
6、信息技术
IT部门可能已经有了很多流程，当自动化项目不是从头开始时，更容易获得管理层的支持。低代码软件可以帮助IT人员承担一些日常工作。拖放工具和基于可视化的编辑器可以帮助经理和业务线员工在不干扰IT人员的情况下对表单、应用程序和其他web应用程序进行小更新。
超自动化现在仍处于起步阶段，随着技术的飞速发展，机器学习的进步以及企业探索超高效流程的新机遇，我们相信在未来的十年或二十年里，超自动化应该会有更大的飞跃。
来源：ProcessMaker