【Gradio】Could not create share link

【Gradio】Could not create share link

  • 写在最前面
  • 在服务器端一直运行一个Python脚本
  • 解决：下载frpc_linux_amd64文件，并添加权限
    • 原理
  • 完整过程：先找`gradio`库位置，然后发现缺失文件
      • 1. 打开终端
      • 2. 使用 `find` 命令查找 `gradio` 目录
      • 3. 查看 `find` 命令的输出
      • 4. 进入 `gradio` 目录
      • 5. 验证当前目录
  • 其他解决流程
      • 1. 检查互联网连接
      • 2. 访问Gradio状态页面
      • 3. 使用本地模式
      • 4. 检查防火墙和网络设置
      • 5. 更新Gradio到最新版本
      • 6. 寻求帮助

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🌈你好呀！我是 是Yu欸
🌌 2024每日百字篆刻时光，感谢你的陪伴与支持 ~
🚀 欢迎一起踏上探险之旅，挖掘无限可能，共同成长！

写在最前面

在开发和测试机器学习模型或数据科学应用时，我们经常使用Gradio这样的工具来创建快速、交互式的原型。Gradio允许我们通过简单的界面与模型进行交互，无需构建复杂的前端应用。

去年的项目，重新部署运行Gradio时，我遇到如下的错误信息：

Running on local URL: http://0.0.0.0:9966
Could not create share link. Please check your internet connection or
our status page: https://status.gradio.app

这个错误通常表明Gradio尝试创建一个共享链接以便你可以将你的应用分享给其他人，但是出于某种原因失败了

在这里插入图片描述

参考：
gradio无法生成可分享的外部连接Could not create share link. Missing file:或Could not create share link. Please che
https://blog.csdn.net/unp/article/details/131479915

在这里插入图片描述

碎碎念：啊啊心态小爆炸orz，去年咋没做笔记。。找不到咋部署，忘记要挂后台了，好多处理细节又得重新试
没事这次做一下笔记，方便下次

在服务器端一直运行一个Python脚本

先进入到conda环境，然后在找到运行的py文件，比如我的/home/tjh/wyt/CT-summary/page2.py
最后输入命令：

nohup python /home/tjh/wyt/CT-summary/page2.py >out.log 2>&1 &

在这里插入图片描述

解决：下载frpc_linux_amd64文件，并添加权限

cd进入frpc_linux_amd64文件的位置（在类似路径.conda/envs/ChatGLM2/lib/python3.11/site-packages/gradio），输入以下命令给予权限：chmod +x frpc_linux_amd64_v0.2

参考：https://blog.csdn.net/bsy1111/article/details/133245312

  1. 先关闭防火墙，要不然会报错病毒不给下载。然后点击程序提示的第一个链接，下载frpc_linux_amd64文件；
    或者在https://github.com/friklogff/frpc_windows_amd64_v0.2/blob/main/frpc_linux_amd64这里下载
  2. 在本地将文件名字改为：frpc_linux_amd64_v0.2；
  3. 上传到对应的gradio安装包下面。（关于如何找到gradio安装包位置，可以参考后面附的完整碰壁过程）

总之就是先按照上面的提示先操作一遍。

如果此时还不好用，那么就可能是你上传文件到云服务器之后，会出现的一个文件读写权限的问题：

解决办法：
上传之后终端进入到gradio安装包的文件夹，输入如下命令：

sudo chmod +x frpc_linux_amd64_v0.2

或者

chmod +x frpc_linux_amd64_v0.2

更文件夹一个读写权限，问题解决。

原理

参考：https://blog.csdn.net/qq_42681787/article/details/132303480

弄一个内网穿透。

之后，我又修改了share=True，Gradio返回了一个类似这样的地址，通过这个地址还是访问不到应用，后来查阅资料才发现share=True返回的地址是 Gradio 官网提供的免费公共 URL，可以通过公网访问你本地部署的 Gradio 应用程序。share=True会向 Gradio 服务器注册你的应用程序，并把应用程序的公网 URL 地址返回给你。当你在浏览器中访问该地址时，Gradio 服务器就会通过反向代理的方式将用户的请求转发到你的本地 Gradio 应用程序上。这种实现方式可以使用户在不知道具体本地部署的情况下，通过公共网址轻松地访问 Gradio 应用程序。但是我部署到的团队服务器跟我的电脑是局域网连接起来的，这个服务器外网是访问不到的。

之后我将server_name指定为服务器的地址，应用可以访问。
或者把server_name=“0.0.0.0”也可以解决该问题

完整过程：先找gradio库位置，然后发现缺失文件

先找gradio库位置，然后发现缺失文件

在这里插入图片描述

在Linux系统中，可以通过终端（Terminal）使用一系列命令来查找文件或目录并进入到指定路径。下面是一步步如何找到gradio库所在的位置并进入到该目录的方法：

1. 打开终端

首先，您需要打开终端（Terminal）。这可以通过搜索“Terminal”或通过快捷键（通常是Ctrl+Alt+T）来完成。

也可以是直接在xshell输入指令。

2. 使用 find 命令查找 gradio 目录

您可以使用 find 命令来查找整个系统中 gradio 目录的位置。由于您已经知道 .conda/envs/ 目录下大概的路径，可以从这个位置开始查找以缩短搜索时间。输入以下命令：

find ~/ -type d -name gradio

这条命令的解释如下：

  • find 是用于查找文件和目录的命令。
  • ~/ 表示从您的主目录开始搜索，这样做是为了缩小搜索范围，使搜索更快。如果你确定 .conda 目录在其他位置，可以相应地调整这个路径。
  • -type d 表示您只想查找目录（不查找文件）。
  • -name gradio 表示您要查找名称为 gradio 的目录。

3. 查看 find 命令的输出

该命令会列出系统中所有名为 gradio 的目录的路径。输出应该包含一个或多个路径，您需要从中找出看起来像是 .conda/envs/ChatGLM2/lib/python3.11/site-packages/gradio 的那个路径。

4. 进入 gradio 目录

一旦找到了正确的 gradio 目录，可以使用 cd 命令来进入该目录。

假设在上一步骤中找到的路径是 /home/用户名/.conda/envs/ChatGLM2/lib/python3.11/site-packages/gradio，就可以输入：

cd /home/用户名/.conda/envs/ChatGLM2/lib/python3.11/site-packages/gradio

将其中的 用户名 替换为您的实际用户名。

5. 验证当前目录

输入 pwd 命令来验证您当前所在的目录，确保您已成功进入到了 gradio 目录中。

pwd

这条命令会输出您当前所在的完整路径，您可以确认是否和预期一致。

通过上述步骤，您就可以通过查看Linux系统下所有文件夹，一步步找到自己的 gradio 目录所在位置，并成功进入到该目录中。

其他解决流程

在开发和测试机器学习模型或数据科学应用时，我们经常使用Gradio这样的工具来创建快速、交互式的原型。Gradio允许我们通过简单的界面与模型进行交互，无需构建复杂的前端应用。然而，有时候在本地运行Gradio时，你可能会遇到如下的错误信息：

Running on local URL: http://0.0.0.0:9966
Could not create share link. Please check your internet connection or our status page: https://status.gradio.app

这个错误通常表明Gradio尝试创建一个共享链接以便你可以将你的应用分享给其他人，但是出于某种原因失败了。下面是一些解决这个问题的方法：

1. 检查互联网连接

  • 首先，确保你的设备连接到互联网。尝试访问其他网站或服务以验证你的连接是否正常。

2. 访问Gradio状态页面

  • 然后，访问Gradio状态页面来检查Gradio服务是否有任何已知的故障或维护。如果有服务中断，你可能需要等待直到问题被解决。

3. 使用本地模式

  • 如果你只是希望在本地测试Gradio界面，并不需要创建共享链接，你可以在启动Gradio应用时指定不创建共享链接。可以通过添加参数share=False来实现这一点。例如，如果你通常是这样启动Gradio的：
import gradio as grdef my_model_function(input):# 你的模型逻辑return outputiface = gr.Interface(fn=my_model_function, inputs="text", outputs="text")
iface.launch()

你可以修改最后一行为：

iface.launch(share=False)

这将避免尝试创建共享链接，但仍然允许你在本地访问和测试界面。

4. 检查防火墙和网络设置

  • 有时，网络设置或防火墙可能阻止Gradio创建共享链接。确保你的网络设置允许出站连接到Gradio的服务器，并且没有任何软件（如防火墙或安全软件）阻止Gradio操作。

5. 更新Gradio到最新版本

  • Gradio团队持续改进软件并修复已知问题。通过运行以下命令，确保你安装了最新版本的Gradio：
pip install --upgrade gradio

6. 寻求帮助

  • 如果以上方法都没有解决问题，你可以在Gradio的GitHub仓库中查找类似的问题或开启一个新的Issue。提供你遇到的错误信息和你已经尝试的解决方法，这样社区或者Gradio团队成员可以提供帮助。

使用这些步骤，你应该能够解决Gradio无法创建共享链接的问题，继续开发和测试你的应用。如果问题持续存在，不要犹豫寻求社区的帮助。

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