Alt+左键高亮某个器件或属性，点击任意位置取消高亮。

TP设置旋转角度为45度，即可选中器件按空格旋转时候每次旋转45度。

先画出想要割槽的区域，选中之后TVB即可开槽。

左右翻转电路板：V+B

DR打开规则设置

UFO对器件进行扇出：

Ctrl+左键点击一个引脚可以对相同属性的引脚进行高亮显示。

选中器件打开属性点击小锁的图标即可锁定器件的位置。

MS变换引脚的方向。

DC创建类便于不同线宽的走线。

DR中对电源线的线宽单独设置,对应刚才设置的类的名字即可实现自定义类的线宽限制单独设置。

注意优先级的选择，PWR优先级放前面。

关闭和打开某个器件的飞线：右键器件点击器件操作，点击显示网络或者隐藏网络。

DC打开对象地址浏览器：

Ctrl+鼠标点击导线：可以对导线位置进行调整。

先选中多跟线，之后UM可以选中所有的线一起拉线。

HDMI布线要求：

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DDR（Double Data Rate）是一种内存技术，主要用于RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）中。RAM是一种临时存储设备，用于存储计算机程序运行时所需的指令和数据。与ROM（Read-Only Memory，只读存储器）不同，RAM的内容可以在运行时更改，即它是可写的。DDR技术的主要特点是它能在时钟信号的上升沿和下降沿都传输数据，从而实现了双倍的数据传输率。这使得DDR内存成为了现代计算机系统中非常流行和重要的组成部分，因为它能够在相同的工作频率下提供更高的数据传输速率。

综上所述，DDR属于RAM，而不是ROM。

与DDR直接关联的名词是电脑的内存，笔记本的内存为16GB,这通常指的是该笔记本电脑使用的DDR内存条的总容量。这个容量决定了电脑能够同时处理多少数据，对于多任务处理、运行大型软件或游戏等应用场景非常重要。

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GPU图形处理器与CPU中央处理器的区别：

 1. GPU专为处理复杂的图形和视频渲染任务而设计。它并行处理大量数据，特别适合执行高度重复的、简单的数学和几何计算，这对于3D图形渲染至关重要。CPU则是一个更为通用的处理器，旨在执行各种类型的计算任务，包括算术运算、逻辑运算、控制单元等。它是计算机系统的核心，负责执行程序中的指令，管理内存、硬盘等硬件资源。GPU具有大量的核心，能够并行处理多个任务，这使得它在处理大规模数据集和并行计算任务时具有优势。

CPU的核心数量相对较少，虽然也有多线程技术来增强并行处理能力，但相较于GPU，其并行处理能力有限。

2. **功耗与散热**：

   - GPU由于需要处理大量的并行计算任务，其功耗通常较高，因此需要良好的散热系统来保持稳定运行。- CPU的功耗相对较低，虽然在高负载下也会发热，但通常不需要像GPU那样复杂的散热系统。

3. **内存结构**：

   - GPU具有专门的显存，用于存储图形处理过程中所需的数据和指令。这种内存结构使得GPU在处理图形数据时能够更高效地访问内存。- CPU则使用系统内存（RAM）来存储数据和指令。

4. **应用场景**：

   - GPU主要用于图形渲染、游戏开发、深度学习等需要大量并行计算的任务。CPU则广泛应用于各种计算任务，包括操作系统管理、应用程序运行、文件处理等。

【一分钟学懂-什么是GPU？】https://www.bilibili.com/video/BV1zV4y1w7px?vd_source=3cc3c07b09206097d0d8b0aefdf07958

NPU是**神经网络处理单元（Neural Processing Unit）**的缩写，是一种专门用于进行人工智能计算的芯片。NPU芯片在人工智能领域发挥着重要的作用，可以加速神经网络模型的推理和训练过程，提高计算效率和性能。NPU芯片被设计为高度专业化的处理器，专门用于处理神经网络的推理工作。它采用“数据驱动并行计算”的架构，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。其主要应用领域包括图像处理、语音处理等。例如，在自动驾驶领域，NPU可以快速识别和定位路标以及其他车辆，发现异常情况，预测路况，避免交通事故的发生。此外，NPU芯片还可以用于数据中心、云计算等大规模计算场景，提高神经网络模型的训练和推理效率。在手机的SoC芯片中，NPU与CPU和GPU协同工作，共同支撑手机功能的实现。CPU负责手机应用流畅切换，GPU支持游戏画面快速加载，而NPU则专门负责实现AI运算和AI应用的实现。

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NAND Flash和NOR Flash作为两种不同的闪存技术:

首先，从内部结构和访问特性来看，NAND Flash使用NAND门结构，其中存储单元通过行和列进行寻址，具有串行访问特性。而NOR Flash的内部结构更接近传统的存储器结构，具有并行访问特性。其次，就存储密度而言，由于NAND Flash采用串行访问方式，其内部结构相对简单，可以实现较高的存储密度，适用于大容量数据存储。而NOR Flash由于其较为复杂的内部结构和并行访问方式，存储密度相对较低。在读写方式和速度方面，NAND Flash需要同时指定逻辑块号和块内偏移，且对NAND芯片的操作以“块”为基本单位。修改NAND芯片中的一个字节必须重写整个数据块，这使得其读取速度较慢并具有较高的读取延迟。而NOR Flash是随机存储介质，支持按字节编程，可以在需要更改的位置直接写入数据，不需要整体擦除，因此具有较快的读取速度和较低的读取延迟。此外，两者在应用场景上也存在不同。NAND Flash的容量较大，改写速度快，适用于大量数据的存储，因此在业界得到了广泛的应用，如数码相机、MP3随身听记忆卡、U盘等嵌入式产品中。而NOR Flash由于其较快的读取速度和较低的读取延迟，通常用于数据量较小的场合，并且可以直接在芯片内执行程序，因此更适合作为启动芯片。

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高速eMMC存储和LPDDR4主要在以下几个方面存在显著区别：

类型与用途：eMMC（embedded Multi-Media Card）是一种集成了控制器、存储器和接口的嵌入式闪存存储器，主要用于移动设备和嵌入式系统中的数据存储和传输。而LPDDR4（Low Power Double Data Rate 4）则是一种低功耗的第四代双倍数据速率同步动态随机存取存储器（SDRAM），主要用于手持设备、电池供电应用和超便携设备，以加快系统的运行速度，实现更快的文件加载。

特性与性能：eMMC具有集成度高、性能高、低功耗和可靠性高等特点。它的读取速度和写入速度比传统存储卡更快，可以达到每秒数百兆字节的传输速率，同时功耗较低，适合用于移动设备和嵌入式系统。而LPDDR4在命令/地址总线上使用2或4时钟架构，优化了x16、x32和x64配置，峰值带宽比DDR4快33%，在待机模式下的功耗降低至1/5，实现了性能、功耗、延迟和物理空间之间的完美平衡。

数据存储与访问：eMMC是非易失性存储器，关电后内容可以存储，其容量通常比DDR大3-4倍，因为被存放的数据是积累下来的。而LPDDR4是易失性存储器，关电后数据内容会丢失，因为它是用的时候才去取数的存储介质，不需要那么大的容量。

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双频WiFi和蓝牙5.1是两种不同的无线通信技术，它们各自具有独特的特点和优势。

双频WiFi指的是设备能够同时支持2.4GHz和5GHz两个频段的无线信号。2.4GHz频段传输距离远但速度较慢，适用于需要广泛覆盖的场景；而5GHz频段传输速度快但距离较近，更适合需要高速数据传输的应用。这种技术结合了两种频段的优势，提供了更强更稳定的WiFi无线信号、更高速的传输速度，并且可以让无线设备更省电，满足未来高清以及大数据无线传输需求。

蓝牙5.1则是蓝牙技术的最新版本，它在蓝牙5.0的基础上进行了改进和优化。蓝牙5.1具有更加精确的定位功能，引入了LE Coded PHY技术，可以实现亚米级精度的定位；同时提供了更好的安全性，采用更加安全的随机地址生成算法，防止跟踪和识别攻击；此外，蓝牙5.1还优化了数据传输速率，引入了更加高效的广播通信方式，提高了数据传输效率；并且支持多连接场景，可以同时与多达4个BLE从设备建立连接，在特殊场景下具有更好的适用性。