聊一聊自动化测试为什么很难落地

在软件开发和质量保障的领域，测试是确保软件质量的关键环节。自动化测试是一种利用脚本和工具自动执行测试用例的方法，可以提高测试效率、减少人工错误，并支持持续集成和交付。自动化测试作为提高测试效率和质量的关键工具或者手段，被广泛应用于各个软件项目中。

尽管自动化测试具有广泛的应用前景，但在实践中，我们常常面临一些挑战和困难，导致无法落地，想必在座的各位深有感触。那么我们就来聊一聊，为什么自动化测试落地如此困难？

一. 难以选择合适的测试工具

在自动化测试中，存在着众多的测试工具和框架可供选择。对于有选择困难症的各位，这种多样性往往难以选择。

每个测试工具都有其独特的特点和适用场景。了解不同工具的优势和局限性，以及它们适合的应用类型和技术要求，是选择合适测试工具的关键。我们将深入探讨一些常用的测试工具，例如Selenium、Appium、JUnit、TestNG，Cypress和Playwright等，以帮助大家更好地理解各个工具的特点，并根据项目需求进行选择。

1.Selenium

Selenium 是一个广泛应用于 Web 应用程序的自动化测试工具。它支持多种编程语言，如 Java、Python 和 C# 等，并提供了丰富的 API 和功能。Selenium 可以模拟用户操作，执行各种测试任务，包括功能测试、回归测试和跨浏览器测试等。它的优势在于跨平台兼容性、灵活性和强大的社区支持。

2.Appium

Appium 是一个开源的移动应用程序自动化测试工具，专注于移动应用的 UI 测试。它支持多个平台，包括 iOS 和 Android，并提供了一致的 API，使得测试脚本可以跨平台共享。Appium 可以与各种编程语言集成，并支持多种测试框架。它的优势在于广泛的应用支持、可扩展性和开放性。

3.JUnit

JUnit 是一个 Java 编程语言的单元测试框架。它提供了一组注解和断言方法，用于编写和执行单元测试。JUnit 可以与各种集成开发环境（IDE）和构建工具（如 Maven 和 Gradle）集成，使得测试工作流程更加便捷。它的优势在于简单易用、与 Java 生态系统的紧密集成和丰富的扩展支持。

4.TestNG

TestNG 是一个灵活且功能强大的 Java 测试框架，用于编写和执行各种类型的测试，包括单元测试、集成测试和功能测试等。TestNG 支持并行执行、数据驱动和测试报告生成等功能，使得测试流程更加高效和可管理。它的优势在于灵活性、丰富的功能和与各种工具的集成能力。

5.Cypress

Cypress 是一个现代化的 Web 应用程序自动化测试工具。它提供了简洁的 API 和强大的调试功能，使得编写和执行 Web 应用程序测试变得更加容易。Cypress 内置了跨浏览器支持和实时重新加载等特性，同时提供了丰富的断言和验证方法。它的优势在于易用性、快速反馈和内置的可视化调试能力。

6.Playwright

Playwright 是一个跨浏览器的自动化测试工具，它支持 Web、移动和桌面应用程序的自动化测试。Playwright 具有强大的跨浏览器支持，包括 Chrome、Firefox、Safari 和 Edge 等。它提供了一组简洁且易用的 API，可以模拟用户行为、执行各种测试任务，并提供了可靠的测试结果和丰富的调试功能。Playwright 的优势在于跨平台支持、快速和可靠的执行、以及对现代 Web 技术的广泛支持。Playwright 是一个功能强大且新兴的测试工具，适用于各种应用程序类型和测试需求。在选择测试工具时，考虑到 Playwright 的特点和优势也是一个不错的选择。

在选择测试工具时，需要进行评估和比较，以确定哪个工具最适合项目需求。首先，明确项目的自动化测试目标和需求，然后根据工具的功能、易用性、可维护性、可扩展性和性能等方面进行评估。此外，与团队成员、其他测试专家或社区进行交流，获取反馈和建议也是评估和选择测试工具的重要步骤。

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二. 缺乏明确的测试目标和策略

1.缺乏明确的测试目标

自动化测试的初衷是通过自动化手段提高测试效率，从而确保软件质量。但在实际操作中，许多团队往往没有明确的测试目标，导致自动化测试的效果大打折扣。缺乏明确目标使得团队难以衡量测试的成功与否，也难以判断何时应该停止测试或调整测试策略。

• • 沟通不足：开发团队、测试团队和产品团队之间缺乏有效沟通，导致对测试目标的理解存在偏差。

• • 时间压力：在快节奏的开发环境中，团队可能更关注功能的实现，而忽视了对测试目标的深入思考和规划。

• • 资源限制：部分团队可能由于人手不足或资金有限，难以投入足够的时间和精力来制定明确的测试目标。

2.缺乏有效的测试策略

除了测试目标不明确外，缺乏有效的测试策略也是自动化测试难以落地的关键原因之一。测试策略应涵盖测试范围、测试方法、测试数据等多个方面，但在实际操作中，许多团队往往忽视了这些关键要素。

• • 技术限制：部分团队可能由于技术能力不足，难以制定和执行有效的测试策略。

• • 流程不规范：缺乏统一、规范的测试流程和标准，导致测试策略的制定和执行存在混乱和随意性。

• • 忽视测试的重要性：部分团队可能过于关注功能的实现，而忽视了测试在保障产品质量方面的重要作用。

要解决自动化测试落地难的问题，首先需要明确测试目标和制定有效的测试策略。

• • 加强团队沟通：确保开发团队、测试团队和产品团队之间能够充分沟通，对测试目标有共同的理解和认识。

• • 合理规划时间和资源：为测试目标的制定和测试策略的执行预留足够的时间和资源，确保测试工作的质量和效率。

• • 提升技术能力：通过培训和实践提升团队在自动化测试方面的技术能力，为制定和执行有效的测试策略提供支撑。

• • 规范测试流程和标准：建立统一、规范的测试流程和标准，确保测试策略的制定和执行有章可循、有据可依。

三.不合理的测试用例选择和优先级

自动化测试的核心在于测试用例的选择。然而，在实际操作中，许多团队在选择测试用例时往往存在以下问题

1.不合理的测试用例选择

• • 缺乏明确的测试策略：没有明确的测试策略指导，测试用例的选择往往变得盲目和随意，导致关键功能未被覆盖，而非核心功能却被过度测试。

• • 对业务理解不足：测试用例的选择应当紧密围绕业务需求进行。然而，如果测试人员对业务理解不足，就难以选择合适的测试用例，从而导致测试效果不佳。

• • 缺乏持续更新和优化：随着软件版本的迭代，测试用例也应当随之更新和优化。然而，在实际操作中，许多团队往往忽视了这一点，导致测试用例与实际业务脱节。

2. 不合理的测试优先级设置

• • 缺乏统一的优先级标准：不同的测试团队或测试人员可能采用不同的优先级标准，导致测试任务难以协调和管理。

• • 未充分考虑风险：在设置测试优先级时，应当充分考虑各测试用例的风险因素。然而，在实际操作中，许多团队往往忽视了这一点，导致高风险测试用例被低优先级处理。

• • 缺乏动态调整机制：随着项目进度的推进和风险的变化，测试优先级也应当相应调整。然而，许多团队缺乏动态调整机制，导致测试优先级与实际需求不符。

3.解决方案与建议

• • 制定明确的测试策略：明确测试目标和范围，确保测试用例的选择和优先级设置符合项目需求。

• • 加强业务理解：测试人员应当深入了解业务需求，确保测试用例的选择能够覆盖关键功能。

• • 建立统一的优先级标准：制定统一的优先级评估标准和方法，确保各测试团队和测试人员能够按照统一标准设置测试优先级。

• • 考虑风险因素：在设置测试优先级时，应充分考虑各测试用例的风险因素，确保高风险测试用例得到优先处理。

• • 建立动态调整机制：根据项目进度和风险变化，动态调整测试优先级，确保测试任务能够高效完成。

四. 缺乏必要的技术专业知识和技能

1.自动化测试技术门槛高

自动化测试涉及的技术领域广泛，包括编程、软件开发、测试理论等多个方面。要想实现有效的自动化测试，测试人员需要具备扎实的编程基础和良好的软件开发能力，能够编写出稳定、可靠的测试脚本。同时，他们还需要掌握各种自动化测试工具和框架，如“难以选择合适的测试工具”所讲的，熟悉软件测试的原理和方法。这些技术要求和知识储备对于普通测试人员来说是一个巨大的挑战，也是自动化测试难以落地的重要原因之一。

2.测试人员技能转型困难

在传统的软件测试中，测试人员的工作重心主要放在测试用例的设计和执行上，对编程和软件开发能力的要求相对较低。然而，在自动化测试时代，测试人员需要具备一定的编程和软件开发能力，这就要求他们进行技能转型。然而，技能转型并不是一件容易的事情，需要测试人员付出大量的时间和精力去学习新的知识和技能。同时，由于转型过程中可能面临的职业风险和不确定性，很多测试人员对于自动化测试的接受度和积极性并不高。

3. 技术培训和知识更新不足

自动化测试技术的快速发展和更新换代速度极快，这就要求测试人员不断学习和更新自己的知识和技能。然而，在实际操作中，很多企业和团队对于技术培训和知识更新的重视程度不够，导致测试人员的技能水平无法跟上自动化测试技术的发展步伐。这种情况下，即使企业引入了先进的自动化测试工具和框架，也很难发挥出其应有的效果和价值。

4. 缺乏有效的技术支持和团队协作

自动化测试的落地不仅需要测试人员具备必要的技术专业知识和技能，还需要整个团队的有效协作和技术支持。在实际操作中，很多企业和团队在自动化测试的实施过程中缺乏有效的技术支持和团队协作机制，导致测试过程中出现的问题无法及时得到解决和纠正。这种情况下，即使测试人员具备了必要的技能和知识，也难以保证自动化测试的顺利推进和落地实施。

正如上面所讲，正因为缺乏专业的技术知识和技能，企业和团队需要加强对测试人员的技能培训和知识更新投入（点工还是得自己额外花时间学习，在项目中应用，来提高自己，公司不会花时间和成本来培养你，别做梦了），提高他们的技术水平和专业素养；同时，还需要建立有效的技术支持和团队协作机制，确保自动化测试的顺利推进和落地实施。只有这样，才能真正发挥自动化测试在质量保证中的重要作用，提高软件产品的质量和用户体验。

五.维护和稳定性问题

1.维护成本高昂

自动化测试的初衷是降低人力成本、提高测试效率。然而，在实际操作中，自动化测试的维护成本往往超出预期。这主要源于以下几个方面：

• • 测试用例的更新：随着软件版本的迭代，测试用例需要不断更新以适应新的功能和需求。如果测试用例的维护不及时，可能导致自动化测试无法覆盖到最新的功能，从而失去其应有的价值。

• • 测试环境的维护：自动化测试需要在稳定、可靠的环境中运行。然而，由于软硬件环境的不断变化，测试环境也需要不断调整和维护，以确保测试的准确性和稳定性。

• • 技术栈的复杂性：自动化测试往往涉及到多种技术和工具，如编程语言、测试框架、数据库等。这些技术的更新和变化都可能影响到自动化测试的稳定性，从而增加维护成本。

2.稳定性难以保证

稳定性是自动化测试的生命线。如果自动化测试不稳定，不仅会降低测试效率，还可能误导开发团队，导致软件质量下降。稳定性问题主要源于以下几个方面：

• • 测试数据的稳定性：自动化测试需要稳定、可靠的数据作为输入。然而，在实际操作中，测试数据往往受到多种因素的影响，如数据源的变化、数据格式的多样性等，这些都可能导致测试数据的不稳定，从而影响自动化测试的稳定性。

• • 测试脚本的稳定性：测试脚本是自动化测试的核心。然而，由于脚本的复杂性、环境的多样性以及测试用例的不断变化，测试脚本的稳定性往往难以保证。

• • 并发和性能问题：在大型项目中，自动化测试往往需要处理大量的并发请求和性能问题。如果这些问题处理不当，可能导致自动化测试失败或性能下降，从而影响测试的稳定性。

为了克服这些问题，在实施自动化测试时充分考虑测试用例、测试环境和技术栈的维护问题，并采取有效的措施保证测试数据的稳定性和测试脚本的稳定性。同时，还需要关注并发和性能问题，确保自动化测试能够高效、稳定地运行。只有这样，自动化测试才能真正发挥其价值，为企业的软件质量保驾护航。

六.缺乏公司或项目支持和资源投入

其实这一点我相信大家非常有感触，我们之所以决定做自动化，目标是非常明确的，可是上面不发话，不同意，不支持，直接将你的希望扼杀在摇篮之中，老老实实做个点工，别一天天想什么自动化。相信大家也是非常无奈。

1.缺乏公司或项目支持

自动化测试的推进需要公司或项目层面的全力支持。这包括明确的测试策略、团队文化的转变以及高层的支持。但在现实中，很多公司或项目对自动化测试的重视不足，将其视为可有可无的附加工作，而非核心的开发流程。这种观念上的偏差导致自动化测试在推进过程中遭遇重重阻力，难以得到团队成员的广泛认同和积极参与。

此外，自动化测试的落地还需要公司或团队内部的协作与配合。然而，由于部门间沟通不畅、职责不明确等原因，往往导致测试团队与其他团队之间存在隔阂，难以形成合力。这种局面下，自动化测试的推进自然困难重重。

2.资源投入不足

自动化测试的实施是需要成本的，但在实际操作中，很多公司或者团队在这方面的投入严重不足。比如，缺乏专业的测试人员，导致自动化测试难以深入开展；测试工具的选择受限，影响了测试的效果和效率；测试环境的搭建和维护不到位，影响了测试的稳定性和可靠性。

此外，自动化测试的推进还需要持续的学习和培训。但由于资源投入不足，很多公司或项目在这方面也显得捉襟见肘。测试人员缺乏必要的技能和知识，难以胜任自动化测试工作，这无疑加大了自动化测试落地的难度。

缺乏公司或项目支持和资源投入是自动化测试落地难以克服的两大难题。要解决这个问题，公司或项目需要从战略层面重新认识自动化测试的价值，加大对其的支持和投入力度。同时，还需要加强内部协作与沟通，形成合力推进自动化测试的落地实施。只有这样，才能充分发挥自动化测试的优势，提升软件产品的质量和开发效率。

七.写在最后

自动化测试的落地面临着诸多挑战和困难。为了克服这些困难，公司或团队需要重视测试团队的建设和培训，选择合适的工具和技术，打破技术和流程上的障碍，以及确保自动化测试的持续维护和更新。只有这样，才能真正发挥自动化测试的优势，提高软件的质量和开发效率。

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