• virtualenv environment ： virtualenv 是一个用于创建独立 Python 环境的工具。它可以在同一个系统上创建多个相互独立的 Python 环境，每个环境都有自己的 Python 解释器和包库，从而可以实现不同项目之间的依赖隔离和版本控制。
• coda environment ： Anaconda 的python解释器
• sysstem InterPreter ： 系统安装的解释器
• pipenv environment ：pipenv 是 Python 的一种包管理工具，它结合了 pip 和 virtualenv 的功能，旨在简化 Python 项目的依赖管理和环境隔离

pip 是 Python 的包管理器，用于安装、升级和管理 Python 包。它是 Python 标准库中 pip 模块的命令行接口，提供了一种方便的方式来获取和安装 Python 包和相关资源。

在 PyCharm 中使用系统安装的 Python 和 Anaconda 的 Python 有以下区别：

系统安装的 Python：

如果在系统上已经安装了 Python，PyCharm 默认会使用系统安装的 Python 解释器。
系统安装的 Python 是从官方 Python 网站下载并安装的，通常位于系统的标准路径（如 /usr/bin/python 或 C:\PythonXX）。
使用系统安装的 Python 可能会受到系统环境的影响，可能存在与系统其他应用程序的兼容性问题。
Anaconda 的 Python：

如果在系统上安装了 Anaconda，PyCharm 也可以配置为使用 Anaconda 提供的 Python 解释器。
Anaconda 的 Python 解释器位于 Anaconda 安装路径下，通常位于 Anaconda 安装目录的 bin 目录中。
Anaconda 的 Python 可以与 Anaconda 提供的科学计算库和工具集成，方便科学计算和数据分析。