在Python中使用正则表达式，你需要导入re模块。re模块提供了一组函数，用于在字符串中搜索匹配特定模式的文本。

下面是一些常用的正则表达式函数：

1. re.search(pattern, string)：在字符串中搜索匹配正则表达式pattern的文本，并返回第一个匹配的对象。
2. re.match(pattern, string)：尝试从字符串开始位置匹配正则表达式pattern，并返回匹配的对象。
3. re.findall(pattern, string)：从字符串中找到所有匹配正则表达式pattern的文本，并以列表形式返回。
4. re.sub(pattern, repl, string)：用正则表达式pattern匹配字符串string中的文本，并用repl替换匹配到的文本。
5. re.split(pattern, string)：根据正则表达式pattern将字符串string分割成列表。

下面是一个使用正则表达式的示例：

import re# 搜索匹配的文本
pattern = r'\b\w{5}\b'  # 匹配长度为5的单词
text = 'Hello, this is a sample text.'
result = re.search(pattern, text)
print(result.group())# 查找所有匹配的文本
pattern = r'\d+'  # 匹配连续的数字
text = 'I have 10 apples and 25 oranges.'
result = re.findall(pattern, text)
print(result)# 替换匹配的文本
pattern = r'\bapple\b'
text = 'I have an apple and a banana.'
repl = 'orange'
result = re.sub(pattern, repl, text)
print(result)# 分割字符串
pattern = r'\W+'  # 匹配非单词字符
text = 'Hello, this is a sample text.'
result = re.split(pattern, text)
print(result)

输出结果为：

Hello
['10', '25']
I have an orange and a banana.
['Hello', 'this', 'is', 'a', 'sample', 'text']

以上是使用Python正则表达式进行文本处理的一些基本方法。根据实际需求，你还可以使用更复杂的正则表达式模式，以实现更精确的匹配和处理。