在MongoDB中，索引对于提升查询性能至关重要，特别是针对大型数据集时。以下是如何在MongoDB中创建、查看和删除索引的基本操作，以及不同类型的索引如何影响查询性能。

创建索引

1. 创建单字段索引：

• 升序索引（默认）：

  db.collection.createIndex({ fieldName: 1 }) // 或者 db.collection.ensureIndex({ fieldName: 1 })
  

• 降序索引：

  db.collection.createIndex({ fieldName: -1 })
  

2. 创建复合索引：

db.collection.createIndex({ field1: 1, field2: -1 })

这将创建一个索引，首先按照field1升序，然后在field1相等的情况下按照field2降序。

3. 创建唯一索引：

db.collection.createIndex({ fieldName: 1 }, { unique: true })

独特索引确保集合中的字段值唯一，防止重复项。

4. 创建地理空间索引：

db.places.createIndex({ location: "2dsphere" })

此索引用于支持地理位置相关的查询，如距离搜索、几何形状内包含点的查找等。

查看索引

• 列出集合上的所有索引：

  db.collection.getIndexes()
  

• 查看索引大小和其他统计信息：

  db.collection.totalIndexSize()
  

删除索引

• 删除特定索引：

  db.collection.dropIndex("fieldName_1_fieldName_2") // 根据索引名称删除
  

  或者

  db.collection.dropIndex({ fieldName: 1, fieldName2: -1 }) // 根据索引键删除
  

• 删除集合上的所有索引（除了 _id 索引，它是自动创建且不能被删除的）：

  db.collection.dropIndexes()
  

索引对查询性能的影响

• 查询性能提升：索引可以帮助数据库快速定位到所需文档，避免全表扫描，显著减少查询响应时间。

• 写入性能折损：每次插入、更新或删除文档时，MongoDB都需要维护索引，这会导致写入操作的性能下降，尤其是当索引较多或者数据更新频繁时。

• 唯一索引：不仅可以加速查找，还强制字段值唯一性，有助于数据完整性。

• 复合索引：在多个字段上创建索引时，MongoDB可以利用索引来优化涉及多个字段的查询条件，特别是在查询条件顺序与索引键顺序一致时效果最佳。

• 地理空间索引：特别适用于GIS应用，能够高效地处理基于经纬度的地理位置查询。

因此，在设计索引策略时，需要根据实际查询模式和业务需求进行权衡，并定期审查和调整索引结构以保持最优性能。同时，考虑到磁盘空间占用和维护成本，不建议无目的地创建大量索引。