腾讯云第八代云服务器标准型S8实例基于全新优化虚拟化平台,CPU采用Intel Emerald Rapids 全新处理器,睿频3.0GHz,内存采用最新DDR5,默认网络优化,最高内网收发能力达4500万pps,最高内网带宽可支持120Gbps。标准型S8云服务器提供平衡、稳定的计算、内存和网络资源,可胜任众多应用场景。腾讯云百科txybk.com整理腾讯云服务器CVM标准型S8实例CPU型号、处理器主频性能、内存、S8特性、使用场景和性能参数表,可以在腾讯云百科 txy.wiki 查看当前最新的优惠券和服务器报价单。
云服务器CVM标准型S8实例介绍
腾讯云CVM服务器标准型S8实例为第八代云服务器,对比腾讯云上代实例,整机性能提升115%,单核性能提升28%,内存带宽提升75%,内置英特尔高级矩阵扩展(英特尔® AMX)AI加速器,推理场景性能最高提升8倍,深度学习场景性能最高提升2倍,可为主流AI带来强力支持。
标准型S8实例搭载全新升级的星星海自研服务器,基于自研服务器的高密设计与硬件升级,基于全新DDR5内存,实现内存带宽大幅升级,可覆盖全行业客户使用场景,尤其在中小型数据库系统、缓存、搜索集群,计算集群、内存敏感型数据处理场景下表现优异。新一代腾讯云实例提供了高达120Gbps的内存带宽及整机1600万的连接数,可大大提升读写效率助力业务提升运行速率,轻松应对高收发场景。
网络方面,腾讯云S8实例采用2*100G高带宽网络架构,搭载腾讯云自研DPU银杉虚拟化平台,可提供4500pps 内网收发能力,及10us以下的超低延时,内置英特尔数据保护与压缩加速技术(英特尔® QAT)加速器技术,可为高流量、高转发的网络型应用场景提供超强网络性能,满足多种高网络传输场景的数据传输需求,在如视频弹幕、直播、游戏等高网络包收发应用场景中拥有超强支撑能力。
标准型S8实例特性
- 新一代腾讯云自研星星海双路服务器,搭配 Intel Emerald Rapids 处理器。
- 采用 Intel Emerald Rapids 处理器,睿频3.0GHz。
- 提供1:2和1:4等多种处理器和内存的配比。
- 最高可支持120G内网带宽、4500万PPS,超高网络收发包能力,满足超高的内网传输需求。
- 实例网络性能与规格对应,规格越高网络转发性能越强,内网带宽上限越高。
- 支持关闭或开启超线程配置。
- 支持突发带宽。
- 支持巨型帧(Jumbo frames)。
- 详细参考 txybk.com/go/cvm
标准型S8服务器使用场景
腾讯云CVM服务器标准型S8实例可应用于以下场景:
- 各种类型和规模的企业级应用。
- 中小型数据库系统、缓存、搜索集群。
- 计算集群、依赖内存的数据处理。
- 高网络包收发场景,如视频弹幕、直播、游戏等。
使用云服务器S8实例用于自动游戏打关任务,以确保关卡配置无误,难度符合预期,并快速验证关卡的乐元素自研打关模型,在腾讯云S8实例上,同等精度未经量化条件下,实现了1.37倍的代际性能提升,利用AMX BF16量化,促使推理性能提升3.44倍。如下图:
自研打关模型推理性能测试数据
另外,开心消消乐新春扫龙字活动中的视觉处理和文本数据深度学习模型ResNet-50,在腾讯云S8实例上,同等精度未经量化条件下,实现了模型推理性能1.19倍的代际提升,利用AMX BF16量化,促使推理性能提升5.19倍。如下图:
《开心消消乐》新春扫龙字活动模型测试数据
- 满足关卡设计的AI算力需求,提升游戏开发与运营效率:通过S8搭载的高性能第五代英特尔®至强®可扩展处理器,乐元素获得了充沛的AI算力支撑,能够游刃有余地应对自动打关等模型的推理性能需求,提升游戏开发与运营效率。
- 降低成本,实现效益化游戏运营:通过将游戏部署在基于第五代英特尔®至强®可扩展处理器的腾讯云S8实例上,乐元素无需采用昂贵的专用AI服务器,而且能够按需进行扩展,有助于乐元素在AI战略中获得更高的投资回报率。
- 灵活应对其它AI扩展应用:除了关卡设计之外,乐元素还积极在游戏开发与运营的其它环节中引入AI技术,基于第五代英特尔®至强®可扩展处理器的腾讯云S8实例可满足这些AI模型推理的算力需求。
S8实例性能参数表
S8实例最高120Gbps的网络带宽,依赖实例操作系统内核版本及运行环境的支持。当PPS超过1000万,带宽大于50Gbps时,内核协议栈对网络性能损耗较大,此时netperf测试的带宽值可能不符合预期,可以用DPDK的方法屏蔽云服务器内核协议栈的差异,获取实例的真实网络性能。
规格 | vCPU | 内存(GB) | 网络收发包(pps)(出+入) | 连接数 | 队列数 | 标准带宽/突发带宽(Gbps)(出+入) | 云硬盘标准带宽(Gbps)(读+写) | 云硬盘标准IOPS(读+写) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
S8.MEDIUM8 | 2 | 8 | 40万 | 25万 | 2 | 1.5/10 | 2 | 2万 |
S8.LARGE8 | 4 | 8 | 80万 | 25万 | 4 | 2/10 | 2.5 | 3万 |
S8.LARGE16 | 4 | 16 | 80万 | 25万 | 4 | 2/10 | 2.5 | 3万 |
S8.2XLARGE16 | 8 | 16 | 160万 | 50万 | 8 | 4/10 | 4 | 4万 |
S8.2XLARGE32 | 8 | 32 | 160万 | 50万 | 8 | 4/10 | 4 | 4万 |
S8.4XLARGE32 | 16 | 32 | 320万 | 110万 | 16 | 9/10 | 6 | 6万 |
S8.4XLARGE64 | 16 | 64 | 320万 | 110万 | 16 | 9/10 | 6 | 6万 |
S8.8XLARGE64 | 32 | 64 | 640万 | 220万 | 32 | 17/25 | 10 | 8万 |
S8.8XLARGE128 | 32 | 128 | 640万 | 220万 | 32 | 17/25 | 10 | 8万 |
S8.14XLARGE256 | 56 | 256 | 1120万 | 400万 | 48 | 30 | 16 | 10万 |
S8.16XLARGE256 | 64 | 256 | 1280万 | 450万 | 48 | 34 | 20 | 12.5万 |
S8.28XLARGE512 | 112 | 512 | 2250万 | 800万 | 48 | 60 | 32 | 20万 |
S8.56XLARGE1024 | 224 | 1024 | 4500万 | 1600万 | 48 | 120 | 64 | 40万 |
随着深度学习、AI推理等需求的不断增长,AI应用的数据安全和隐私保护是企业最关注的问题之一,腾讯云S8/M8实例也对此进行了多轮优化提升。结合腾讯云以往自有业务的大规模数据运营经验,腾讯云S8/M8实例支持密钥管理、防篡改、信任链、数据加密等全方位、端到端安全防护,为企业构建可信应用提供强有力的隐私增强算力支撑,更支持将敏感数据用于AI 模型的训练和分析,确保客户的业务安全、数据安全、基础设施安全。更多关于腾讯云服务器CVM的说明,请移步 txybk.com/go/cvm 有详细配置、报价和性能说明。