浦语灵笔图文理解&创作

环境准备

首先在 AutoDL 上租一台显卡驱动支持 11.7 以上的双卡 3090 机器.
在选择镜像是选择 Miniconda --> conda3 --> 3.8(ubuntu20.04)–> 11.6

打开 jupyter lab 中的终端，首先运行以下命令安装 PyTorch 2.0.1

# 升级pip
python -m pip install --upgrade pip
pip install torch==2.0.1+cu117 torchvision==0.15.2+cu117 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

接下来运行以下命令，安装 transformers、gradio 等依赖包。请严格安装以下版本安装！

pip install transformers==4.33.1 timm==0.4.12 sentencepiece==0.1.99 gradio==3.44.4 markdown2==2.4.10 xlsxwriter==3.1.2 einops accelerate

模型下载

安装modelscope，下载模型的老朋友了

pip install modelscope==1.9.5

在 /root/autodl-tmp 路径下新建 download.py 文件并在其中输入以下内容，并运行 python /root/autodl-tmp/download.py执行下载

import torch
from modelscope import snapshot_download, AutoModel, AutoTokenizer
import os
model_dir = snapshot_download('Shanghai_AI_Laboratory/internlm-xcomposer-7b', cache_dir='/root/autodl-tmp', revision='master')

代码准备

在 /root/autodl-tmp git clone InternLM-XComposer 仓库的代码

source /etc/network_turbo
cd /root/autodl-tmp
git clone https://github.com/InternLM/InternLM-XComposer.git
git checkout 3e8c79051a1356b9c388a6447867355c0634932d  # 最好保证和教程的commit版本一致
unset http_proxy && unset https_proxy

Demo 运行

在终端运行以下代码：

cd /root/autodl-tmp/InternLM-XComposer
python examples/web_demo.py  \--folder /root/autodl-tmp/Shanghai_AI_Laboratory/internlm-xcomposer-7b \--num_gpus 2 \--port 6006

将autodl的端口映射到本地之后，用浏览器代开http://localhost:6006/，我们以又见敦煌为提示词，体验图文创作的功能，如下图所示：

接下来，我们可以体验以下图片理解的能力，如下所示~