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法一：暴力枚举

最容易想到的方法是枚举数组中的每一个数 x，寻找数组中是否存在 target - x。

当我们使用遍历整个数组的方式寻找 target - x 时，需要注意到每一个位于 x 之前的元素都已经和 x 匹配过，因此不需要再进行匹配。而每一个元素不能被使用两次，所以我们只需要在 x 后面的元素中寻找 target - x。

class Solution {
public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {// 使用两层for循环来遍历数组中的所有可能的两个数的组合for (int i = 0; i < nums.size(); i++) // 外层循环遍历数组的每一个元素for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++) { // 内层循环从当前元素的下一个位置开始遍历，避免与自身比较和重复比较if (nums[i] + nums[j] == target) { // 检查当前的两个数的和是否等于目标值return {i, j}; // 如果找到，返回这两个数的索引}}return {}; // 如果没有找到满足条件的两个数，返回空数组}
};

法二：哈希映射（以空间换时间）

我们遍历到数字 a 时，用 target 减去 a，就会得到 b，若 b 存在于哈希表中，我们就可以直接返回结果了。若 b 不存在，那么我们需要将 a 存入哈希表，好让后续遍历的数字使用。有点记忆化数组的意思~

class Solution {
public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {unordered_map<int, int> h; // 创建一个哈希表，用来存储数组中每个数的值和对应的索引for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { // 遍历数组中的每一个元素auto t = h.find(target - nums[i]); // 尝试在哈希表中找到与当前元素的差值相对应的元素if (t != h.end())   // 如果找到了return {t->second, i}; // 返回这两个数的索引，其中t->second是之前存储的索引，i是当前的索引h[nums[i]] = i; // 如果没有找到对应的差值，将当前元素及其索引存入哈希表}return {}; // 如果没有找到任何匹配的元素对，返回一个空数组}
};

算法拆解