强化学习-Reinforcement learning | RL

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什么是强化学习？

强化学习的应用场景

强化学习的主流算法

强化学习是机器学习的一种学习方式，它跟监督学习、无监督学习是对应的。本文将详细介绍强化学习的基本概念、应用场景和主流的强化学习算法及分类。

什么是强化学习？

强化学习并不是某一种特定的算法，而是一类算法的统称。

如果用来做对比的话，他跟监督学习，无监督学习 是类似的，是一种统称的学习方式。

强化学习算法的思路非常简单，以游戏为例，如果在游戏中采取某种策略可以取得较高的得分，那么就进一步「强化」这种策略，以期继续取得较好的结果。这种策略与日常生活中的各种「绩效奖励」非常类

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