每日OJ题_BFS解决最短路①_力扣1926. 迷宫中离入口最近的出口

力扣1926. 迷宫中离入口最近的出口

解析代码

力扣1926. 迷宫中离入口最近的出口

1926. 迷宫中离入口最近的出口

难度中等

给你一个 m x n 的迷宫矩阵 maze （下标从 0 开始），矩阵中有空格子（用 '.' 表示）和墙（用 '+' 表示）。同时给你迷宫的入口 entrance ，用 entrance = [entrancerow, entrancecol] 表示你一开始所在格子的行和列。

每一步操作，你可以往上，下，左或者右移动一个格子。你不能进入墙所在的格子，你也不能离开迷宫。你的目标是找到离 entrance 最近的出口。出口的含义是 maze 边界上的 空格子。entrance 格子不算出口。

请你返回从 entrance 到最近出口的最短路径的步数，如果不存在这样的路径，请你返回 -1 。

示例 1：

输入：maze = [["+","+",".","+"],[".",".",".","+"],["+","+","+","."]], entrance = [1,2]
输出：1
解释：总共有 3 个出口，分别位于 (1,0)，(0,2) 和 (2,3) 。
一开始，你在入口格子 (1,2) 处。
- 你可以往左移动 2 步到达 (1,0) 。
- 你可以往上移动 1 步到达 (0,2) 。
从入口处没法到达 (2,3) 。
所以，最近的出口是 (0,2) ，距离为 1 步。

示例 2：

输入：maze = [["+","+","+"],[".",".","."],["+","+","+"]], entrance = [1,0]
输出：2
解释：迷宫中只有 1 个出口，在 (1,2) 处。
(1,0) 不算出口，因为它是入口格子。
初始时，你在入口与格子 (1,0) 处。
- 你可以往右移动 2 步到达 (1,2) 处。
所以，最近的出口为 (1,2) ，距离为 2 步。

示例 3：

输入：maze = [[".","+"]], entrance = [0,0]
输出：-1
解释：这个迷宫中没有出口。

提示：

maze.length == m
maze[i].length == n
1 <= m, n <= 100
maze[i][j] 要么是 '.' ，要么是 '+' 。
entrance.length == 2
0 <= entrancerow < m
0 <= entrancecol < n
entrance 一定是空格子。

class Solution {
public:int nearestExit(vector<vector<char>>& maze, vector<int>& entrance) {}
};

解析代码

利用层序遍历来解决迷宫问题，是最经典的做法。我们可以从起点开始层序遍历，并且在遍历的过程中记录当前遍历的层数。这样就能在找到出口的时候，得到起点到出口的最短距离。

class Solution {int dx[4] = {0, 0, -1, 1};int dy[4] = {1, -1, 0, 0};
public:int nearestExit(vector<vector<char>>& maze, vector<int>& entrance) {int m = maze.size(), n = maze[0].size(), ret = 0;vector<vector<bool>> vis(m, vector<bool>(n, false)); // 下标是否被访问过queue<vector<int>> q; // 存下标的队列q.push(entrance);   // 入口入队vis[entrance[0]][entrance[1]] = true;while(!q.empty()){++ret; // 一层加一次步数int size = q.size();for(int i = 0; i < size; ++i) // 访问当前层{vector<int> tmp = q.front();q.pop();for(int j = 0; j < 4; ++j){int x = tmp[0] + dx[j], y = tmp[1] + dy[j];if(x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && maze[x][y] == '.' && !vis[x][y]){if(x == 0 || x == m - 1 || y == 0 || y == n - 1)return ret; // 是出口就返回q.push({x, y});vis[x][y] = true;}}}}return -1;}
};