一、基础算法-快速排序

1.快速排序

快速排序主要利用了分治的思想,具体步骤为:
step1 确定分界点,常用为q[left],q[right],q[mid],也可以是随机的
step2 调整区间,将比分界点小的放左边,大的放右边
step3 利用递归处理左右两端

快排属于分治算法,分治算法都有三步:
分成子问题,递归处理子问题,子问题合并
模板c++:

void quick_sort(int q[], int l, int r)
{//递归的终止情况if(l >= r) return;//第一步:分成子问题int i = l - 1, j = r + 1, x = q[l + r >> 1];while(i < j){do i++; while(q[i] < x);do j--; while(q[j] > x);if(i < j) swap(q[i], q[j]);}//第二步:递归处理子问题quick_sort(q, l, j), quick_sort(q, j + 1, r);//第三步:子问题合并.快排这一步不需要操作,但归并排序的核心在这一步骤
}
do i++; while(q[i] < x);
会使得 q[l..i-1] <= x, q[i] >= xdo j--; while(q[j] > x);
会使得 q[j+1..r] >= x, q[j] <= xif(i < j) swap(q[i], q[j]);
会使得 q[l..i] <= x, q[j..r] >= x

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
题解

例题:
在这里插入图片描述
python解法:

def quick_sort(l,r):if l>=r: #递归的终止条件return i,j=l-1,r+1 #指针i,j指向左右两侧pivot=data[l+r>>1] #选择分界点while i<j:  #循环执行条件,左指针比右指针小while 1:  #不断循环直到找到比分界点值大的,等待放置在右边i+=1if data[i]>=pivot: #注意需要加上=号,因为如果两个值,2,1排序,会出现死循环breakwhile 1: #不断循环直到找到比分界点值小的,停下来,等待放左边j-=1if data[j]<=pivot:breakif i<j:  #满足条件左指针小,则交换data[i],data[j]=data[j],data[i]quick_sort(l,j) #递归处理左端quick_sort(j+1,r)
n=int(input())
data=list(map(int,input().split()))
quick_sort(0,n-1)
print(" ".join(map(str,data)))

C++解法:

#include <iostream>
using namespace std;
const int N=100010;
int q[N];
void quick_sort(int q[],int l,int r)
{if(l>=r) return;int i=l-1,j=r+1,x=q[l+r>>1];while(i<j){do i++; while(q[i]<x);do j--; while(q[j]>x);if (i<j) swap(q[i],q[j]);}quick_sort(q,l,j);quick_sort(q,j+1,r);
}
int main()
{int n;scanf("%d",&n);for(int i=0;i<n;i++) scanf("%d",&q[i]);quick_sort(q,0,n-1);for(int i=0;i<n;i++) printf("%d ",q[i]);return 0;
}

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