基于表面势的增强型p-GaN HEMT器件模型

来源:电子学报 22年

摘要

为了满足功率电路及系统设计对p-GaN HEMT(High Electron Mobility Transistor)器件模型的需求,本文建立了一套基于表面势计算方法的增强型p-GaN HEMT器件SPICE(Simulation Program with Integrated Circuit Emphasis)模型. 根据耗尽型GaN HEMT器件和增强型p-GaN HEMT器件结构的对比,推导出p-GaN栅结构电压解析公式. 考虑到p-GaN栅掺杂效应和物理机理,推导出栅电容和栅电流解析公式. 同时,与基于表面势的高电子迁移率晶体管高级SPICE模型内核相结合,建立完整的增强型p-GaN HEMT功率器件的SPICE模型. 将所建立的SPICE模型与实测结果进行对比验证. 结果表明,所建立的模型准确实现了包括转移特性、输出特性、栅电容以及栅电流在内的p-GaN HEMT器件的电学特性. 模型仿真数据与实测数据拟合度误差均小于5%. 本文所提出的增强型p-GaN HEMT器件模型在进行电路设计时具有重要的应用价值.
关键词: 增强型;高级 Simulation Program with Integrated Circuit Emphasis 模型;p-GaN 栅;转移特性;输出特性;栅电容;栅电流
在这里插入图片描述

文章的研究内容

文章《基于表面势的增强型p-GaN HEMT器件模型》介绍了研究人员为适应功率电路及系统设计对增强型p-GaN高电子迁移率晶体管(HEMT)器件模型的需求,构建了一种基于表面势计算方法的SPICE模型。该模型通过对比分析耗尽型GaN HEMT和增强型p-GaN HEMT的器件结构差异,推导出了描述p-GaN栅结构电压变化的解析公式,并充分考虑了p-GaN栅层的掺杂效应及其物理机制,进一步推导出了栅极电容和栅极电流的解析表达式。

文中提到的研究团队将这些理论成果与已有的基于表面势的高电子迁移率晶体管高级SPICE模型核心(即ASM模型)结合,建立了完整的增强型p-GaN HEMT功率器件的SPICE仿真模型。通过实验数据对该模型进行了验证,结果显示该模型成功模拟再现了增强型p-GaN HEMT器件的关键电学特性,包括转移特性、输出特性、栅电容和栅电流等,并且模型仿真数据与实际测量数据之间的拟合误差小于5%,证明了该模型的精确性和有效性。

因此,该研究的主要内容是针对增强型p-GaN HEMT器件开发了一种基于表面势理论的SPICE仿真模型,以帮助设计人员在设计阶段准确预测和优化器件性能,从而提升功率电子产品的设计水平和可靠性。

文章的研究方法

  1. 对比分析与理论推导:首先通过对耗尽型GaN HEMT器件与增强型p-GaN HEMT器件结构的深入比较,研究者们获得了关于p-GaN栅结构电压特性的解析公式。这意味着他们分析了不同模式下HEMT器件的差异,并据此建立起相应的数学表达式来描述增强型p-GaN栅结构的电压行为。

  2. 考虑掺杂效应与物理机制:在上述基础上,研究团队进一步考虑了p-GaN栅层的掺杂效应,以及p-GaN栅结构相关的物理机制,由此得出了栅极电容和栅极电流的解析公式。这一步骤确保了模型能够准确反映出器件在实际工作条件下由于材料性质和掺杂引起的复杂电气响应。

  3. 集成高级SPICE模型内核:研究者将以上得出的解析公式整合到基于表面势的高电子迁移率晶体管高级SPICE模型(ASM模型)的核心算法中,以此构建了一个完整适用于增强型p-GaN HEMT功率器件的SPICE仿真模型。

  4. 模型验证与优化:最后,通过将构建的SPICE模型与实际测量数据进行对比验证,调整并优化模型参数,确保模型能够准确模拟p-GaN HEMT器件的各项电学特性,包括但不限于转移特性、输出特性、栅电容和栅电流。实测数据显示,模型仿真数据与实际测量数据的拟合误差控制在5%以内,证实了该模型的有效性和准确性。

这篇文章的研究方法主要是理论分析、物理机制理解和数学建模相结合,并通过仿真验证与实际数据对比,实现了对增强型p-GaN HEMT器件电学特性的精确模拟和预测。

文章的创新点

  1. 基于表面势计算方法:作者提出了一种新颖的方法,利用表面势计算原理来建立增强型p-GaN HEMT器件的模型。这种方法论上的创新使得模型能够更准确地反映器件内部复杂的电荷分布和电场效应。

  2. p-GaN栅结构电压解析公式:通过对比分析耗尽型与增强型GaN HEMT的结构差异,文章首次(或改进性地)推导出了专门针对增强型p-GaN栅结构的电压解析公式,这一成果有助于更精准地模拟和预测p-GaN HEMT的工作状态。

  3. 考虑p-GaN栅掺杂效应和物理机制:模型中特别纳入了p-GaN栅层掺杂的影响因素,并从物理机制层面详细解析了栅电容和栅电流的变化规律,这种细致入微的考量使得模型具备了更高的真实性和实用性。

  4. 完整SPICE模型构建:结合ASM(Advanced SPICE Model)内核,创建了全面覆盖增强型p-GaN HEMT功率器件电学特性的SPICE模型,包括转移特性、输出特性、栅电容和栅电流等关键参数的模拟计算。

  5. 仿真验证与误差控制:模型经过与实际测量数据的严格对比验证,其仿真结果与实测数据的拟合误差低于5%,这体现了模型的高度精确性和可靠性,为功率电路和系统设计提供了有力的工具。

该文的创新之处主要体现在对增强型p-GaN HEMT器件特有物理现象的深入理解以及由此产生的新型精确仿真模型的构建,极大地提升了此类器件在实际电路设计中的应用价值。

文章的结论

文章的结论是,研究团队成功建立了一套基于表面势计算方法的增强型p-GaN HEMT器件模型,该模型综合考虑了p-GaN层的掺杂效应以及肖特基金属/p-GaN结、p-GaN/AlGaN/GaN结构的物理特性,并在此基础上推导出了有关p-GaN栅结构的关键电压解析公式。通过将这些公式与耗尽型ASM-HEMT模型内核相融合,形成了一个全面涵盖增强型p-GaN HEMT功率器件所有主要电学特性的SPICE仿真模型。

在模型验证阶段,通过与实际器件的测量数据进行对比,发现无论是转移特性、输出特性、栅电容还是栅电流,仿真结果与实测数据的拟合误差都保持在5%以内,显示出模型具有高度的精度和适用性。尤其在处理高漏源电压和高栅源电压条件下的器件特性时,该模型表现出优于现有模型的优势,因为它充分考虑了p-GaN HEMT器件栅结构的动态物理特性,有效地降低了相关特性曲线的拟合误差。

因此,该模型对于利用增强型p-GaN HEMT器件进行功率电路及系统设计具有显著的应用价值,能够提供更加准确和可靠的器件行为预测,从而支持高效、精确的设计和优化工作。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/816308.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Golang | Leetcode Golang题解之第27题移除元素

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; func removeElement(nums []int, val int) int {left, right : 0, len(nums)for left < right {if nums[left] val {nums[left] nums[right-1]right--} else {left}}return left }

软件杯 深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习 神经网络 图像识别 垃圾分类 算法 小程序

文章目录 0 简介1 背景意义2 数据集3 数据探索4 数据增广(数据集补充)5 垃圾图像分类5.1 迁移学习5.1.1 什么是迁移学习&#xff1f;5.1.2 为什么要迁移学习&#xff1f; 5.2 模型选择5.3 训练环境5.3.1 硬件配置5.3.2 软件配置 5.4 训练过程5.5 模型分类效果(PC端) 6 构建垃圾…

Eland上传bge-large-zh-v1.5向量化模型到ElasticSearch中

最近需要做一些向量检索&#xff0c;试试ES 一、准备 系统&#xff1a;MacOS 14.3.1 ElasticSearch&#xff1a;8.13.2 Kibana&#xff1a;8.13.2 本地单机环境&#xff0c;无集群&#xff0c;也不基于Docker BGE是一个常见的文本转向量的模型&#xff0c;在很多大模型RAG应…

数据仓库—维度建模—维度表设计

维度表 维度表(Dimension Table)是数据仓库中描述业务过程中各种维度信息的表,用于提供上下文和描述性信息,以丰富事实数据的分析 维度表是维度建模的灵魂所在,在维度表设计中碰到的问题(比如维度变化、维度层次、维度一致性、维度整合和拆分等)都会直接关系到维度建模…

防汛物资仓库管理系统|实现应急物资仓库三维可视化

系统概述 智慧应急物资仓库可视化系统&#xff08;智物资DW-S300&#xff09;采用了 B/S 架构的设计&#xff0c;通过浏览器即可快速登录操作。实现对库房内的应急物资从申购入库、出库、调拨、库内环境监测、维修保养、检测试验、处置报废等全周期、科学、规范的管理。系统以…

ssh爆破服务器的ip-疑似肉鸡

最近发现自己的ssh一直有一些人企图使用ssh暴力破解的方式进行密码破解.就查看了一下,真是网络安全太可怕了. 大家自己的服务器密码还是要设置好,管好,做好最基本的安全措施,不然最后只能沦为肉鸡. ssh登陆日志可以在/var/log下看到,ubuntu的话为auth.log,centos为secure文件 查…

45.HarmonyOS鸿蒙系统 App(ArkUI)创建列表(List)

列表是一种复杂的容器&#xff0c;当列表项达到一定数量&#xff0c;内容超过屏幕大小时&#xff0c;可以自动提供滚动功能。它适合用于呈现同类数据类型或数据类型集&#xff0c;例如图片和文本。在列表中显示数据集合是许多应用程序中的常见要求&#xff08;如通讯录、音乐列…

ChatGPT 和 Elasticsearch:使用 Elastic 数据创建自定义 GPT

作者&#xff1a;Sandra Gonzales ChatGPT Plus 订阅者现在有机会创建他们自己的定制版 ChatGPT&#xff0c;称为 GPT&#xff0c;这替代了之前博客文章中讨论的插件。基于本系列的第一部分的基础 —— 我们深入探讨了在 Elastic Cloud 中设置 Elasticsearch 数据和创建向量嵌…

软件无线电安全之HackRF One初探

HackRF介绍 HackRF是一款开源软件无线电&#xff08;SDR&#xff09;平台&#xff0c;由Great Scott Gadgets公司推出。它具有广泛的频率覆盖范围&#xff0c;从1 MHz到6 GHz&#xff0c;支持大部分常见的无线通信频段。采用软件定义无线电技术&#xff0c;HackRF提供了自定义…

C语言 函数——断言与防御式编程

目录 如何确定假设的真假&#xff1f; 断言 防御式编程&#xff08;Defensive programming&#xff09; 如何确定假设的真假&#xff1f; 程序中的假设 *某个特定点的某个表达式的值一定为真 *某个特定点的某个表达式的值一定位于某个区间等 问题&#xff1a;如何确定这些…

嵌入式单片机 TTL电平、232电平、485电平的区别和联系

一、简介 TTL、232和485是常见的串口通信标准&#xff0c;它们在电平和通信方式上有所不同&#xff0c; ①一般情况下TTL电平应用于单片机外设&#xff0c;属于MCU/CPU等片外外设&#xff1b; ②232/485电平应用于产品整体对外的接口&#xff0c;一般是片外TTL串口转232/485…

五、Jenkins、Docker、SpringClound持续集成

Jenkins、Docker、SpringClound持续集成 一、部署介绍1.部署图2.微服务项目结构3.项目启动顺序 二、微服务项目在Windows运行1.配置java、maven环境2.初始化数据库表/数据2.1 tensquare_gathering服务表2.2 tensquare_gathering服务表 3.启动微服务4.微服务接口测试4.1 获取用户…

黑马苍穹外卖--再来一单(stream流转换、赋值与收集映射)

1.首先明确一下业务规则: 业务规则&#xff1a; 再来一单就是将原订单中的商品重新加入到购物车中 2.产品页面原型和开发接口文档 3.业务层逻辑代码开发 3.1 查询方向 我们要明确的是: 再来一单就是将原订单中的商品重新加入到购物车中------直接把商品加入到购物车&#…

prompt 工程整理(未完、持续更新)

工作期间会将阅读的论文、一些个人的理解整理到个人的文档中&#xff0c;久而久之就积累了不少“个人”能够看懂的脉络和提纲&#xff0c;于是近几日准备将这部分略显杂乱的内容重新进行梳理。论文部分以我个人的理解对其做了一些分类&#xff0c;并附上一些简短的理解&#xf…

分布式幂等性

1. 什么是幂等性&#xff1f; 幂等性是指在分布式系统中&#xff0c;一个操作多次执行的结果与其执行一次的结果相同。设计具有幂等性的分布式系统可以有效避免数据不一致和重复处理的问题。 幂等系统的应用场景 在微服务架构下&#xff0c;由于分布式天然特性的时序问题, 以…

【大语言模型】基础:TF-IDF

TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) 是一种用于信息检索与文本挖掘的统计方法&#xff0c;用来评估一个词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要性。它是一种常用于文本处理和自然语言处理的权重计算技术。 原理 TF-IDF 由两部分组成&#xff1…

二叉树例题分享

文章目录 二叉树例题分享[235. 二叉搜索树的最近公共祖先](https://leetcode.cn/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree/)[701. 二叉搜索树中的插入操作](https://leetcode.cn/problems/insert-into-a-binary-search-tree/)[108. 将有序数组转换为二叉搜索树…

<计算机网络自顶向下> TCPUDP套接字编程

应用实现&#xff1a;源端的应用进程交换报文实现应用协议&#xff0c;来实现各种各样的网络应用&#xff08;dash&#xff0c;email, etc&#xff09; 而应用层通信不可以直接通信&#xff0c;需要借助下层的服务才可以进行&#xff0c;通过层间接口交给下层&#xff0c;通过…

基于java的社区生活超市管理系统

开发语言&#xff1a;Java 框架&#xff1a;ssm 技术&#xff1a;JSP JDK版本&#xff1a;JDK1.8 服务器&#xff1a;tomcat7 数据库&#xff1a;mysql 5.7&#xff08;一定要5.7版本&#xff09; 数据库工具&#xff1a;Navicat11 开发软件&#xff1a;eclipse/myeclip…

CSS常用十大选择器(理论+代码实操)

HTML代码实例 注意&#xff1a;拷贝后本地运行注意head标签中的link标签的href属性是否正确 我的目录结构&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><title>Title</title><lin…