编程新手必看，Python推导式学习总结（16）

介绍：
Python推导式是一种简洁、高效的创建列表、字典或集合的方法。它使用一种类似于数学公式的语法，通过一个表达式和一个循环来生成一个新的数据结构。
以下是一些常见的Python推导式：

列表推导式（List Comprehension）：用于快速生成一个列表。例如，生成一个包含0到9的平方数的列表：

squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)

输出结果为：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
2. 字典推导式（Dictionary Comprehension）：用于快速生成一个字典。例如，生成一个将数字映射为其平方的字典：

squares_dict = {x: x**2 for x in range(10)}
print(squares_dict)

输出结果为：{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}
3. 集合推导式（Set Comprehension）：用于快速生成一个集合。例如，生成一个包含0到9的偶数的集合：

even_numbers = {x for x in range(10) if x % 2 == 0}
print(even_numbers)

输出结果为：{0, 2, 4, 6, 8}
推导式的基本语法是：[expression for item in iterable if condition]，其中expression是一个表达式，item是迭代的元素，iterable是要遍历的对象，condition是一个可选的条件。

1、Python 推导式

Python 推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。
Python 支持各种数据结构的推导式：
列表(list)推导式
字典(dict)推导式
集合(set)推导式
元组(tuple)推导式

2、列表推导式

列表推导式格式为：

[表达式 for 变量 in 列表] 
[out_exp_res for out_exp in input_list]
或者 
[表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
[out_exp_res for out_exp in input_list if condition]

out_exp_res：列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
for out_exp in input_list：迭代 input_list 将 out_exp 传入到 out_exp_res 表达式中。
if condition：条件语句，可以过滤列表中不符合条件的值。
过滤掉长度小于或等于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母：
代码

>>> names = ['Bob','Tom','alice','Jerry','Wendy','Smith']
>>> new_names = [name.upper()for name in names if len(name)>3]
>>> print(new_names)
['ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH']

计算 30 以内可以被 3 整除的整数：

>>> multiples = [i for i in range(30) if i % 3 == 0]
>>> print(multiples)
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

3、字典推导式

字典推导基本格式：

{ key_expr: value_expr for value in collection }
或
{ key_expr: value_expr for value in collection if condition }

使用字符串及其长度创建字典：

listdemo = ['Google','Runoob', 'Taobao']
# 将列表中各字符串值为键，各字符串的长度为值，组成键值对
>>> newdict = {key:len(key) for key in listdemo}
>>> newdict
{'Google': 6, 'Runoob': 6, 'Taobao': 6}

提供三个数字，以三个数字为键，三个数字的平方为值来创建字典：

>>> dic = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
>>> dic
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> type(dic)
<class 'dict'>

4、集合推导式

集合推导式基本格式：

{ expression for item in Sequence }
或
{ expression for item in Sequence if conditional }

计算数字 1,2,3 的平方数：

>>> setnew = {i**2 for i in (1,2,3)}
>>> setnew
{1, 4, 9}

判断不是 abc 的字母并输出：

>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'d', 'r'}
>>> type(a)
<class 'set'>

5、元组推导式（生成器表达式）

元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的元组。
元组推导式基本格式：

(expression for item in Sequence )
或
(expression for item in Sequence if conditional )

元组推导式和列表推导式的用法也完全相同，只是元组推导式是用 () 圆括号将各部分括起来，而列表推导式用的是中括号 []，另外元组推导式返回的结果是一个生成器对象。
例如，我们可以使用下面的代码生成一个包含数字 1~9 的元组：

>>> a = (x for x in range(1,10))
>>> a
<generator object <genexpr> at 0x7faf6ee20a50>  # 返回的是生成器对象
>>> tuple(a)       # 使用 tuple() 函数，可以直接将生成器对象转换成元组
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)