🍁你好，我是 RO-BERRY 📗 致力于C、C++、数据结构、TCP/IP、数据库等等一系列知识 🎄感谢你的陪伴与支持 ，故事既有了开头，就要画上一个完美的句号，让我们一起加油

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1. unordered系列关联式容器

在C++98中，STL提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器，在查询时效率可达到$lo{g}_{2}N$，即最差情况下需要比较红黑树的高度次，当树中的节点非常多时，查询效率也不理想。最好的查询是，进行很少的比较次数就能够将元素找到，因此在C++11中，STL又提供了4个unordered系列的关联式容器，这四个容器与红黑树结构的关联式容器使用方式基本类似，只是其底层结构不同。

nordered系列关联式容器是C++标准库中提供的一组无序容器，用于存储键值对。它们的特点是使用哈希函数来实现快速的查找、插入和删除操作，而不是使用传统的红黑树等数据结构。

unordered系列关联式容器包括以下几种：

• unordered_set：无序集合，存储唯一的键值，不允许重复。
• unordered_multiset：无序多重集合，存储键值，允许重复。
• unordered_map：无序映射，存储键值对，键唯一。
• unordered_multimap：无序多重映射，存储键值对，键可以重复。

这些容器的底层实现使用了哈希表，通过将键值映射到哈希桶中来实现快速的查找和插入操作。在哈希冲突时，采用链地址法解决冲突。

使用unordered系列关联式容器时，需要注意以下几点：

1. 需要提供自定义的哈希函数和相等比较函数（或者使用默认的std::hash和std::equal_to）。
2. 由于无序容器不会对元素进行排序，因此迭代器遍历元素的顺序是不确定的。
3. 插入和查找操作的平均时间复杂度为O(1)，但最坏情况下可能达到O(n)。

1.1 unordered_map

1.1.1 unordered_map的文档介绍

1. unordered_map是存储<key, value>键值对的关联式容器，其允许通过keys快速的索引到与其对应的value。
2. 在unordered_map中，键值通常用于惟一地标识元素，而映射值是一个对象，其内容与此键关联。键和映射值的类型可能不同。
3. 在内部,unordered_map没有对<kye, value>按照任何特定的顺序排序, 为了能在常数范围内找到key所对应的value，unordered_map将相同哈希值的键值对放在相同的桶中。
4. unordered_map容器通过key访问单个元素要比map快，但它通常在遍历元素子集的范围迭代方面效率较低。
5. unordered_maps实现了直接访问操作符(operator[])，它允许使用key作为参数直接访问value。
6. 它的迭代器至少是前向迭代器。

1.1.2 unordered_map的接口说明

1. unordered_map的构造

函数声明	功能介绍
unordered_map	构造不同格式的unordered_map对象

2. unordered_map的容量

函数声明	功能介绍
bool empty() const	检测unordered_map是否为空
size_t size() const	获取unordered_map的有效元素个数

3. unordered_map的迭代器

函数声明	功能介绍
begin	返回unordered_map第一个元素的迭代器
end	返回unordered_map最后一个元素下一个位置的迭代器
cbegin	返回unordered_map第一个元素的const迭代器
cend	返回unordered_map最后一个元素下一个位置的const迭代器

4. unordered_map的元素访问

函数声明	功能介绍
operator[]	返回与key对应的value，没有一个默认值

注意：该函数中实际调用哈希桶的插入操作，用参数key与V()构造一个默认值往底层哈希桶
中插入，如果key不在哈希桶中，插入成功，返回V()，插入失败，说明key已经在哈希桶中，
将key对应的value返回。

5. unordered_map的查询

函数声明	功能介绍
iterator find(const K& key)	返回key在哈希桶中的位置
size_t count(const K& key)	返回哈希桶中关键码为key的键值对的个数

注意：unordered_map中key是不能重复的，因此count函数的返回值最大为1

6. unordered_map的修改操作

函数声明	功能介绍
insert	向容器中插入键值对
erase	删除容器中的键值对
void clear()	清空容器中有效元素个数
void swap(unordered_map&)	交换两个容器中的元素

7. unordered_map的桶操作

函数声明	功能介绍
size_t bucket_count()const	返回哈希桶中桶的总个数
size_t bucket_size(size_t n)const	返回n号桶中有效元素的总个数
size_t bucket(const K& key)	返回元素key所在的桶号

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1.2 unordered_set

1.2.1 unordered_set的构造

函数声明	功能介绍
默认构造函数：unordered_set< T > set;	创建一个空的unordered_set对象，其中T是元素的类型。
区间构造函数：unordered_set< T > set(first, last);	创建一个unordered_set对象，并将[first, last)区间内的元素插入到集合中。
拷贝构造函数：unordered_set< T > set(other_set);	创建一个unordered_set对象，并将另一个unordered_set对象other_set中的元素拷贝到新的集合中。
移动构造函数：unordered_set< T > set(std::move(other_set));	创建一个unordered_set对象，并从另一个unordered_set对象other_set中移动元素到新的集合中。
初始化列表构造函数：unordered_set< T > set = {val1, val2, …};	创建一个unordered_set对象，并将初始化列表中的元素插入到集合中。

1.2.2 unordered_set的修改操作

函数声明	功能介绍
insert(val)	将元素val插入到unordered_set中。
insert(first, last)	将[first, last)范围内的元素插入到unordered_set中。
erase(val)	删除unordered_set中值为val的元素。
erase(iterator)	删除迭代器指向的元素。
erase(first, last)	删除[first, last)范围内的元素。

1.2.3 unordered_set的查找操作

函数声明	功能介绍
find(val)	返回指向值为val的元素的迭代器，如果不存在则返回end()。
count(val)	返回值为val的元素在unordered_set中出现的次数，要么是0，要么是1。

1.2.4 unordered_set的容量

函数声明	功能介绍
size()	返回unordered_set中元素的个数。
empty()	判断unordered_set是否为空。

1.2.5 unordered_set的迭代器

函数声明	功能介绍
begin()	返回指向unordered_set第一个元素的迭代器。
end()	返回指向unordered_set末尾的迭代器。

1.2.5 unordered_set的其他操作

函数声明	功能介绍
clear()	清空unordered_set中的所有元素。
swap(other)	交换当前unordered_set和另一个unordered_set的内容。

2.set与unordered_set的区别

#include<iostream>
#include<unordered_map>
#include<map>
#include<unordered_set>
#include<set>
using namespace std;void test_set1()
{set<int> s;s.insert(3);s.insert(1);s.insert(5);s.insert(7);for (auto e : s){cout << e << " ";}cout << endl;unordered_set<int> us;us.insert(3);us.insert(1);us.insert(5);us.insert(7);for (auto e : us){cout << e << " ";}cout << endl;
}int main()
{test_set1();return 0;
}

map是有序的，unordered_set是无序的

3. 比较set和unordered_set的性能差异

#include<iostream>
#include<unordered_map>
#include<map>
#include<unordered_set>
#include<set>
using namespace std;
int main()
{const size_t N = 100000;unordered_set<int> us;set<int> s;vector<int> v;v.reserve(N);srand(time(0));for (size_t i = 0; i < N; ++i){v.push_back(rand()); // N比较大时，重复值比较多   因为rand函数产生不重复的值最大上限只有30000多个，我们这里有十万个数据v.push_back(rand()+i); // 重复值相对少v.push_back(i); // 没有重复，有序}size_t begin1 = clock();for (auto e : v){s.insert(e);}size_t end1 = clock();cout << "set insert:" << end1 - begin1 << endl;size_t begin2 = clock();for (auto e : v){us.insert(e);}size_t end2 = clock();cout << "unordered_set insert:" << end2 - begin2 << endl;size_t begin3 = clock();for (auto e : v){s.find(e);}size_t end3 = clock();cout << "set find:" << end3 - begin3 << endl;size_t begin4 = clock();for (auto e : v){us.find(e);}size_t end4 = clock();cout << "unordered_set find:" << end4 - begin4 << endl << endl;cout <<"插入数据个数："<< s.size() << endl;cout <<"插入数据个数：" << us.size() << endl << endl;size_t begin5 = clock();for (auto e : v){s.erase(e);}size_t end5 = clock();cout << "set erase:" << end5 - begin5 << endl;size_t begin6 = clock();for (auto e : v){us.erase(e);}size_t end6 = clock();cout << "unordered_set erase:" << end6 - begin6 << endl << endl;return 0;
}

1.4.1 set和unordered_set的效率对比

1. Release版本(十万个数据)

2. Debug版本(十万个数据)

3. Release版本(一百万个数据)

5. Debug版本(一百万个数据)

• 插入性能均是unordered_set更优，时间耗费更少
• 查找性能Release无区别，Debug版本是unordered_set更优，时间耗费更少
• 删除性能均是unordered_set更优，时间耗费更少

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4. unordered_map应用OJ题

4.1 leecode-961. 在长度 2N 的数组中找出重复 N 次的元素

给你一个整数数组 nums ，该数组具有以下属性：

nums.length == 2 * n.
nums 包含 n + 1 个 不同的 元素
nums 中恰有一个元素重复 n 次
找出并返回重复了 n 次的那个元素。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3,3]
输出：3

示例 2：

输入：nums = [2,1,2,5,3,2]
输出：2

示例 3：

输入：nums = [5,1,5,2,5,3,5,4]
输出：5

提示：

2 <= n <= 5000
nums.length == 2 * n
0 <= nums[i] <= 104
nums 由 n + 1 个 不同的 元素组成，且其中一个元素恰好重复 n 次

解题代码：

class Solution {
public:int repeatedNTimes(vector<int>& A) {size_t N = A.size() / 2;// 用unordered_map统计每个元素出现的次数unordered_map<int, int> m;for (auto e : A)m[e]++;// 找出出现次数为N的元素for (auto& e : m){if (e.second == N)return e.first;}//不可能的情况return -1;}
};

4.2 leecode-349. 两个数组的交集

给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回 它们的 交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2]

示例 2：

输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[9,4]
解释：[4,9] 也是可通过的

提示：

1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000

解题代码：

class Solution {
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {// 用unordered_set对nums1中的元素去重unordered_set<int> s1;for (auto e : nums1)s1.insert(e);// 用unordered_set对nums2中的元素去重unordered_set<int> s2;for (auto e : nums2)s2.insert(e);// 遍历s1，如果s1中某个元素在s2中出现过，即为交集vector<int> vRet;for (auto e : s1){if (s2.find(e) != s2.end())vRet.push_back(e);}return vRet;}
};

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