安装 gma 2.0.8

pip install gma==2.0.8

网盘下载：
链接：https://pan.baidu.com/s/1P0nmZUPMJaPEmYgixoL2QQ?pwd=1pc8
提取码：1pc8

注意：此版本没有Linux版！

编译gma的Linux虚拟机没有时间修复，本期Linux版继续暂停发布。

【官方网站】

https://gma.luosgeo.com/

【PyPI】

https://pypi.org/project/gma/

优化

 1、Layer.ToDataSet：开始支持同时配置X，Y分辨率。

 2、rsvi.TVDI：拟合参数或输入数据不满足计算条件时不在返回 nan 数组。

 3、MapFrame.AddScaleBar：现在比例尺样式参数已经生效，后续会增加更多样式。

新增

 1、env.WorkSpace：新增工作空间参数，可配置临时文件目录，以减少内存占用。默认为内存！

 2、env.PixOffset：新增像素偏移参数，调整在栅格计算时（主要为空间插值过程）的栅格左边位置（栅格中心，栅格边角）。默认为栅格中心！

 3、climet.Index.PCI：新增降水聚集度指数（PCI）！

修复

 1、climet：修复了 Pearson3 分布不能配置 MLE （最大似然估计）拟合方法的 bug。

 1、Spat.ShowInWorld：修复一个无法预览的 bug。

简单示例

下载示例数据：https://gma.luosgeo.com/UserGuide/smc/Interpolate/Kriging.html

from gma import io, climetELSXLayer = io.ReadVector('PRE_ET0.xlsx')
Data = ELSXLayer.ToDataFrame()PRE = Data['PRE'].values# 分别计算1个月、3个月尺度的 PCI 指数
PCI1 = climet.Index.PCI(PRE)
PCI3 = climet.Index.PCI(PRE, Scale = 3)