使用Java中的Condition+ ReentrantLock进行高效地协调线程

Condition 是 Java 中用于更细粒度的线程同步控制的一个接口,与传统的内置锁监视器方法(wait(), notify(), notifyAll())相比,它提供了更高级的功能,允许更加灵活的线程管理。它通常与显式锁(如 ReentrantLock)配合使用,而不是与内置的 synchronized 锁一起使用。

功能和工作原理

Condition 实现了多个等待/通知队列(或称为条件队列)的模型,每个 Condition 实例都对应了一个条件队列。这种方式在复杂的同步场景中,比如生产者-消费者问题,提供了更细粒度的控制:

  1. 等待(Awaiting):

    • await() 方法使当前线程进入到 Condition 关联的等待队列中,并释放锁。这与 Object.wait() 方法类似,都要求线程持有相应的锁。线程会在这个状态下挂起,直到被唤醒或中断。
    • awaitUninterruptibly() 方法同样将线程置入等待状态,但它不会在等待过程中响应中断。
    • await(long time, TimeUnit unit)awaitUntil(Date deadline) 允许线程在指定的时间内等待,或直到某个特定的未来时间点。
  2. 通知(Signalling):

    • signal() 方法用于唤醒在 Condition 等待队列中等待的一个线程。如果队列中有多个线程,选择哪个线程被唤醒可能是不确定的。
    • signalAll() 方法唤醒在等待队列中的所有线程。

使用Condition的步骤

通常,使用 Condition 需要遵循以下步骤:

  1. 获取锁:

    • 使用显式锁(如 ReentrantLock)创建一个锁实例,并在操作共享资源前获取这个锁。
  2. 检查条件:

    • 在进行任何操作前,检查条件是否满足。如果条件不满足,则调用 await() 将线程置入等待状态。
  3. 操作共享资源:

    • 当条件满足时,执行必要的操作。
  4. 修改条件并通知其他线程:

    • 在修改了可能影响其他线程的条件之后,通过 signal()signalAll() 方法通知在 Condition 队列中等待的其他线程。
  5. 释放锁:

    • 完成操作后,释放锁。

示例

下面是一个使用 ReentrantLockCondition 实现的简单示例,演示了如何在生产者-消费者场景中使用它们:

class BoundedBuffer {final Lock lock = new ReentrantLock();final Condition notFull  = lock.newCondition(); final Condition notEmpty = lock.newCondition(); final Object[] items = new Object[100];int putptr, takeptr, count;public void put(Object x) throws InterruptedException {lock.lock();try {while (count == items.length) {notFull.await();}items[putptr] = x;if (++putptr == items.length) putptr = 0;++count;notEmpty.signal();} finally {lock.unlock();}}public Object take() throws InterruptedException {lock.lock();try {while (count == 0) {notEmpty.await();}Object x = items[takeptr];if (++takeptr == items.length) takeptr = 0;--count;notFull.signal();} finally {lock.unlock();}return x;}
}

在这个例子中,notFullnotEmpty 分别是两个 Condition 对象,用于控制缓冲区的满和空状态。当缓冲区满时,生产者线程将会等待 notFull;当缓冲区空时,消费者线程将会等待 notEmpty。相关的信号操作在添加或取出元素后进行。

总结

Condition 提供了一种强大的线程等待和通知机制,使得开发者可以在复杂的同步场景中实现精细的控制,优化线程间的协作,避免不必要的阻塞和唤醒。这是比传统的 wait()notify() 更高级的工具,尤其适用于有多种等待条件的情况。

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