给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

提示：

• 2 <= nums.length <= 104
• -10^9 <= nums[i] <= 10^9
• -10^9 <= target <= 10^9
• 只会存在一个有效答案

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就不考虑暴力遍历了，直接考虑进阶时间复杂度小于O(n^2)的算法。

使用哈希表实现，时间复杂度O(n)。

一次遍历，将当前值与目标的差值作为key，当前下标作为value存入hashmap。

在遍历过程中判断，当前值是否已经存在于hashmap中，若已存在，说明已经找到了两个数和为target，返回当前下标及hashmap中对应key的value。

class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();for(int i = 0;i < nums.length;i++){if(map.containsKey(nums[i])){return new int[]{map.get(nums[i]),i};}map.put(target - nums[i],i);}return new int[]{0};}
}

算法：

1. 创建一个哈希表 map，其中键是数组中的数字与目标差值，值是该数字的索引。
2. 遍历数组 nums：
   • 如果 map 中包含 nums[i]，则返回 map.get(nums[i]) 和 i，表示这两个数字的索引。说明找到了两个数和为target。
   • 如果 map 中不包含 nums[i]，则将 target - nums[i] 作为键和 i 作为值添加到 map 中。
3. 如果遍历数组后没有找到目标和，则返回 [0]。

**时间复杂度：**O(n)，其中 n 是数组 nums 的长度。

**空间复杂度：**O(n)，因为哈希表 map 最多存储 n 个键值对。