一、环境准备

1、硬件准备（虚拟机）

主机名	IP地址
server	192.168.112.40
node-exporter	192.168.112.50

2、关闭防火墙，selinux

firewalld:

 systemctl stop firewalld	#关闭systemctl disable firewalld		#开机不自启systemctl status firewalld		#查看状态

selinux:

 sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config setenforce 0

3、所有主机安装docker

yum install wget.x86_64 -y
rm -rf /etc/yum.repos.d/*
wget -O /etc/yum.repos.d/Centos-7.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
wget -O /etc/yum.repos.d/epel-7.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo
wget -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
yum install docker-ce -y

二、配置Prometheus

1、docker启动Prometheus

docker run本地没有镜像直接从Docker Hub上拉取镜像，-p参数将主机的9090端口映射到容器内的9090端口，没指定Prometheus版本就会自动拉取最新版本

server主机

docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 prom/prometheus

Prometheus的默认端口是9090。浏览器访问192.168.112.40:9090即可看到Prometheus默认的UI界面

Prometheus默认配置文件 prometheus.yml 在容器内路径为 /etc/prometheus/prometheus.yml。

[root@server ~]# docker exec -it prometheus /bin/sh
/prometheus $ cat /etc/prometheus/prometheus.yml
# my global config
global:scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.# scrape_timeout is set to the global default (10s).# Alertmanager configuration
alerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:# - alertmanager:9093# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:# - "first_rules.yml"# - "second_rules.yml"# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.- job_name: "prometheus"# metrics_path defaults to '/metrics'# scheme defaults to 'http'.static_configs:- targets: ["localhost:9090"]

#配置文件解释：
scrape_interval：每次数据采集的时间间隔，默认为1分钟
scrape_timeout：采集请求超时时间，默认为10秒
evaluation_interval：执行rules的频率，默认为1分钟
scrape_configs：主要用于配置被采集数据节点操作，每一个采集配置主要由以下几个参数
job_name：全局唯一名称
scrape_interval：默认等于global内设置的参数，设置后可以覆盖global中的值
scrape_timeout：默认等于global内设置的参数
metrics_path：从targets获取meitric的HTTP资源路径，默认是/metrics
honor_labels：Prometheus如何处理标签之间的冲突。若设置为True，则通过保留变迁来解
决冲突；若设置为false，则通过重命名；
scheme：用于请求的协议方式，默认是http
params：数据采集访问时HTTP URL设定的参数
relabel_configs：采集数据重置标签配置
metric_relabel_configs：重置标签配置
sample_limit：对每个被已知样本数量的每次采集进行限制，如果超过限制，该数据将被视为失败。默认值为0，表示无限制

三、添加监控节点

在被监控主机：192.168.112.50（node-exporter）上操作

1、docker启动node-exporter

docker run --name node-exporter  -d -p 9100:9100 prom/node-exporter

node-exporter默认端口是9100，浏览器访问192.168.112.50:9100/metrics可以看到Prometheus可提供的监控项列表

四、Prometheus配置node-exporter

1、修改prometheus.yml配置文件

将 node-exporter 信息配置到 Prometheus 中，来让 Prometheus 定期获取 exporter 采集的信息

在监控主机：192.168.112.40（server）上操作

[root@server ~]# mkdir -p /root/prometheus
[root@server ~]# cd /root/prometheus/
[root@server prometheus]# vim prometheus.yml

global:scrape_interval:     15sevaluation_interval: 15s# scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
alerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:# - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:# - "first_rules.yml"# - "second_rules.yml"scrape_configs:- job_name: prometheusstatic_configs:- targets: ['192.168.112.40:9090']labels:instance: centos7- job_name: node-exporterstatic_configs:- targets: ['192.168.112.50:9100']labels:instance: centos7

配置完毕，需要将新的配置文件覆盖容器内配置文件，并重启 Prometheus 来使配置生效。

docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 -v /root/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

这里通过挂载的方式将外部配置文件覆盖容器内配置，重启 prometheus 服务，浏览器访问 192.168.112.40:9090 可以看到新增加的 target，并且是 healthy状态。

默认使用的是static_configs静态配置方式，这样就导致了每次配置都需要重启Prometheus服务。Prometheus提供了多种服务发现方式

1. azure_sd_configs

2. consul_sd_configs

3. dns_sd_configs

4. ec2_sd_configs

5. openstack_sd_configs

6. file_sd_configs

7. kubernetes_sd_configs

8. marathon_sd_configs

9. nerve_sd_configs

10. serverset_sd_configs

11. triton_sd_configs

这里采用file_sd_configs 方式，将 targets 以 Json 或 Yaml 方式写入特定文件中，那么只要文件发生变化，Prometheus 就会自动加载。

[{"targets": ["192.168.112.50:9100"],"labels": {"instance": "centos7",}}
]

新建一个 node.json 文件，将 prometheus.yml 中 job_name: 'node-exporter' 下的信息以 Json 方式配置到该文件中，然后修改 prometheus.yml 加载方式为 file_sd_configs，配置修改如下：

  - job_name: node-exporterfile_sd_configs:- files: ['/root/prometheus/groups/nodegroups/*.json']

这里我们指定加载容器内目录配置文件，那么需要将本地 node.json 文件挂载到容器内指定目录上，修改 Prometheus 启动命令如下：

docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 -v /root/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml -v /root/prometheus/groups/:/usr/local/prometheus/groups/ prom/prometheus

启动成功，以后在添加或修改 Node 相关的 exproter，就可以直接在该 Json 文件中更新即可，不需要重启 Prometheus 服务。

五、配置Alertmanager

1、docker启动Alertmanager

docker run --name alertmanager -d -p 9093:9093 prom/alertmanager

AlertManager 的默认启动端口为 9093，启动完成后，浏览器访问 192.168.112.40:9093 可以看到默认提供的 UI 页面，不过现在是没有任何告警信息的，因为我们还没有配置报警规则来触发报警。

六、Alertmanager配置邮件告警

AlertManager 默认配置文件为 alertmanager.yml，在容器内路径为 /etc/alertmanager/alertmanager.yml，默认配置如下：

route:group_by: ['alertname']group_wait: 30sgroup_interval: 5mrepeat_interval: 1hreceiver: 'web.hook'
receivers:- name: 'web.hook'webhook_configs:- url: 'http://127.0.0.1:5001/'
inhibit_rules:- source_match:severity: 'critical'target_match:severity: 'warning'equal: ['alertname', 'dev', 'instance']

1. route: 用来设置报警的分发策略，它是一个树状结构，按照深度优先从左向右的顺序进行匹配。

2. receivers: 配置告警消息接受者信息，例如常用的 email、wechat、slack、webhook 等消息通知方式。

3. inhibit_rules: 抑制规则配置，当存在与另一组匹配的警报（源）时，抑制规则将禁用与一组匹配的警报（目标）。

以QQ邮箱为例：

global:resolve_timeout: 5msmtp_from: '2830909671@qq.com'smtp_smarthost: 'smtp.qq.com:465'smtp_auth_username: '2830909671@qq.com'smtp_auth_password: 'asdjkbmlggxiddfc'smtp_require_tls: falsesmtp_hello: 'qq.com'
route:group_by: ['alertname']group_wait: 5sgroup_interval: 5srepeat_interval: 5mreceiver: 'email'
receivers:
- name: 'email'email_configs:- to: 'misakikk@qq.com'send_resolved: true
inhibit_rules:- source_match:severity: 'critical'target_match:severity: 'warning'equal: ['alertname', 'dev', 'instance']

smtp_smarthost: 这里为 QQ 邮箱 SMTP 服务地址，官方地址为 smtp.qq.com 端口为 465 或 587，同时要设置开启 POP3/SMTP 服务。
smtp_auth_password: 这里为第三方登录 QQ 邮箱的授权码，非 QQ 账户登录密码，否则会报错，获取方式在 QQ 邮箱服务端设置开启 POP3/SMTP 服务时会提示。

smtp_require_tls: 是否使用 tls，根据环境不同，来选择开启和关闭。如果提示报错 email.loginAuth failed: 530 Must issue a STARTTLS command first，那么就需要设置为 true。

着重说明一下，如果开启了 tls，提示报错 starttls failed: x509: certificate signed by unknown authority，需要在 email_configs 下配置 insecure_skip_verify: true 来跳过 tls 验证。

修改 AlertManager 启动命令，将本地 alertmanager.yml 文件挂载到容器内指定位置。

docker run -d --name alertmanager -p 9093:9093 -v /root/prometheus/alertmanager.yml:/etc/alertmanager/alertmanager.yml prom/alertmanager

七、配置Alertmanager告警规则

1、创建报警规则文件node-up.rules

groups:
- name: node-uprules:- alert: node-upexpr: up{job="node-exporter"} == 0for: 15slabels:severity: 1team: nodeannotations:summary: "{{ $labels.instance }} 已停止运行超过 15s！"

该 rules 目的是监测 node 是否存活，expr 为 PromQL 表达式验证特定节点 job=“node-exporter” 是否活着；

for 表示报警状态为 Pending 后等待 15s 变成 Firing 状态，一旦变成 Firing 状态则将报警发送到 AlertManager；

labels 和 annotations 对该 alert 添加更多的标识说明信息，所有添加的标签注解信息，以及 prometheus.yml 中该 job 已添加 label 都会自动添加到邮件内容中。

2、然后修改 prometheus.yml 配置文件，添加 rules 规则文件。

...
# Alertmanager configuration
alerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:- 192.168.112.40:9093rule_files:- "/usr/local/prometheus/rules/*.rules"
...

注意: 这里 rule_files 为容器内路径，需要将本地 node-up.rules 文件挂载到容器内指定路径，修改 Prometheus 启动命令如下，并重启服务。

docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 -v /root/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml -v /root/prometheus/groups/:/usr/local/prometheus/groups/  -v /root/prometheus/rules/:/usr/local/prometheus/rules/ prom/prometheus

浏览器输入192.168.112.40:9090/rules

Prometheus Alert 告警状态有三种状态：Inactive、Pending、Firing。

Inactive：非活动状态，表示正在监控，但是还未有任何警报触发。

Pending：表示这个警报必须被触发。由于警报可以被分组、压抑/抑制或静默/静音，所以等待验证，一旦所有的验证都通过，则将转到 Firing 状态。

Firing：将警报发送到 AlertManager，它将按照配置将警报的发送给所有接收者。一旦警报解除，则将状态转到 Inactive，如此循环。

八、触发报警发送Email

1、停止服务测试

上边我们定义的 rule 规则为监测 job=“node-exporter” Node 是否活着，那么就可以停掉 node-exporter 服务来间接起到 Node Down 的作用，从而达到报警条件，触发报警规则。

在被监控主机：192.168.112.50（node-exporter）上操作

docker stop node-exporter

停止服务后，等待 15s 之后可以看到 Prometheus target 里面 node-exproter 状态为 unhealthy 状态，等待 15s 后，alert 页面由绿色 node-up (0 active) Inactive 状态变成了黄色 node-up (1 active) Pending 状态，继续等待 15s 后状态变成红色 Firing 状态，向 AlertManager 发送报警信息，此时 AlertManager 则按照配置规则向接受者发送邮件告警。

默认的邮件信息：

从上图可以看到，默认邮件模板 Title 及 Body 会将之前配置的 Labels 及 Annotations 信息均包含在内，而且每隔 5m 会自动发送，直到服务恢复正常，报警解除为止，同时会发送一封报警解除邮件。接下来，我们启动 node-exporter 来恢复服务。

docker start node-exporter

---

等待 15s 之后，Prometheus Alerts 页面变成绿色 node-up (0 active) Inactive 状态，同时也收到了报警解除邮件提醒

九、Alertmanager配置自定义邮件模板

1、创建一个模板文件

邮件格式内容可以更优雅直观一些，那么，AlertManager 也是支持自定义邮件模板配置的，首先新建一个模板文件 email.tmpl。

{{ define "email.from" }}2830909671@qq.com{{ end }}
{{ define "email.to" }}misakikk@qq.com{{ end }}
{{ define "email.to.html" }}
{{ range .Alerts }}
=========start==========<br>
告警程序: prometheus_alert <br>
告警级别: {{ .Labels.severity }} 级 <br>
告警类型: {{ .Labels.alertname }} <br>
故障主机: {{ .Labels.instance }} <br>
告警主题: {{ .Annotations.summary }} <br>
告警详情: {{ .Annotations.description }} <br>
触发时间: {{ .StartsAt.Format "2024-04-13 22:30:00" }} <br>
=========end==========<br>
{{ end }}
{{ end }}

简单说明一下，上边模板文件配置了 email.from、email.to、email.to.html 三种模板变量，可以在 alertmanager.yml 文件中直接配置引用。这里 email.to.html 就是要发送的邮件内容，支持 Html 和 Text 格式，这里为了显示好看，采用 Html 格式简单显示信息。下边 {{ range .Alerts }} 是个循环语法，用于循环获取匹配的 Alerts 的信息，下边的告警信息跟上边默认邮件显示信息一样，只是提取了部分核心值来展示。然后，需要增加 alertmanager.yml 文件 templates 配置如下：

global:resolve_timeout: 5msmtp_from: '{{ template "email.from" . }}'smtp_smarthost: 'smtp.qq.com:465'smtp_auth_username: '{{ template "email.from" . }}'smtp_auth_password: 'asdjkbmlggxiddfc'smtp_require_tls: falsesmtp_hello: 'qq.com'
templates:- '/etc/alertmanager-tmpl/email.tmpl'
route:group_by: ['alertname']group_wait: 5sgroup_interval: 5srepeat_interval: 5mreceiver: 'email'
receivers:
- name: 'email'email_configs:- to: '{{ template "email.to" . }}'html: '{{ template "email.to.html" . }}'send_resolved: true
inhibit_rules:- source_match:severity: 'critical'target_match:severity: 'warning'equal: ['alertname', 'dev', 'instance']

然后，修改 AlertManager 启动命令，将本地 email.tmpl 文件挂载到容器内指定位置并重启。

docker run -d --name alertmanager -p 9093:9093  -v /root/prometheus/alertmanager.yml:/etc/alertmanager/alertmanager.yml -v /root/prometheus/alertmanager-tmpl/:/etc/alertmanager-tmpl/ prom/alertmanager:latest

上边模板中由于配置了 {{ .Annotations.description }} 变量，而之前 node-up.rules 中并没有配置该变量，会导致获取不到值，所以这里我们修改一下 node-up.rules 并重启 Promethues 服务。

vim /root/prometheus/rules/node-up.rulesgroups:
- name: node-uprules:- alert: node-upexpr: up{job="node-exporter"} == 0for: 15slabels:severity: 1team: nodeannotations:summary: "{{ $labels.instance }} 已停止运行!"description: "{{ $labels.instance }} 检测到异常停止！请重点关注！！！"

重启完毕后，同样模拟触发报警条件（停止 node-exporter 服务），也是可以正常发送模板邮件出来的。