在进行数据库查询的过程中，如果查询的数据量非常大就会存在查询效率问题。在PowerBI中在进行SQL Server数据库查询的过程中，支持两种不同的方式：数据导入方式和DirectQuery方式。Direct Query 是实现即时数据查询，数据将不会保存在PowerBI的数据缓存中。但是如果我们采用的是数据导入方式，每次进行数据查询的数据都将保存在PowerBI中，如果数据的周期很长则会产生PowerBI文件过大问题。而PowerBI Pro 针对用户提供了10G的数据空间，如果在跨越了较长的时间段则数据大小将超过10G。为了解决这样的问题，PowerBI 提供了增量刷新功能。PowerBI 目前支持关系型数据库的增量刷新，类似于SQL Server、MYSQL或者Oracle 这样的数据库是可以支持相应的增量刷新的，相比完整刷新，增量刷新具有以下优势。

1. 刷新更快捷 - 只需刷新最近更改的数据。
2. 刷新更可靠 - 无需与不稳定数据源建立长期连接。 对源数据的查询运行速度更快，降低了网络问题造成干扰的可能性。
3. 降低资源消耗 - 要刷新的数据量减少，从而降低了 Power BI 和数据源系统中的内存和其他资源的整体使用量。
4. 允许大型数据集 - 数据集可能会增加到包含数十亿行，而无需在每次执行刷新操作时完全刷新整个数据集。
5. 轻松安装 - 只需完成几个任务即可在 Power BI Desktop 中定义增量刷新策略。 发布策略后，服务会在每次刷新时自动应用这些策略。