原始图像

这段代码展示了一个使用OpenCV库进行图像修复的例子。它首先包含了处理图像编码、解码、显示、处理和照片处理所必要的OpenCV模块的头文件。然后利用cv和std命名空间下的类和方法。通过定义一个鼠标回调函数onMouse来处理图像上的绘图操作，并通过主函数main处理图像读取，修复与显示。

整体功能是：程序允许用户用鼠标在图像上绘制区域，然后用指定的修复算法（图像修复算法）来修复这些区域。用户可以通过按键来选择恢复原始图像或者运行修复算法，最后显示修复后的结果。

#include "opencv2/imgcodecs.hpp" // 包含OpenCV模块中处理图像编码和解码的头文件
#include "opencv2/highgui.hpp" // 包含OpenCV模块中用于创建界面以显示和保存图像和视频的头文件
#include "opencv2/imgproc.hpp" // 包含OpenCV模块中处理图像处理的头文件
#include "opencv2/photo.hpp" // 包含OpenCV模块中处理照片的头文件#include <iostream> // 包含标准输入输出流的头文件using namespace cv; // 使用命名空间cv，这样就可以直接使用OpenCV中定义的类和方法，而不需要加cv::前缀
using namespace std; // 使用命名空间std，便于使用标准库中的功能static void help( char** argv ) // 定义帮助函数，打印程序使用方法
{cout << "\nCool inpainging demo. Inpainting repairs damage to images by floodfilling the damage \n"<< "with surrounding image areas.\n""Using OpenCV version %s\n" << CV_VERSION << "\n""Usage:\n" << argv[0] <<" [image_name -- Default fruits.jpg]\n" << endl;cout << "Hot keys: \n""\tESC - quit the program\n""\tr - restore the original image\n""\ti or SPACE - run inpainting algorithm\n""\t\t(before running it, paint something on the image)\n" << endl;
}Mat img, inpaintMask; // 声明Mat类变量img和inpaintMask，分别用于存储图像和绘制修复区域的掩码
Point prevPt(-1,-1); // 声明Point类变量prevPt，并初始化为(-1,-1)，用于存储上一个绘图点的位置static void onMouse( int event, int x, int y, int flags, void* ) // 定义鼠标回调函数，用于处理鼠标事件
{if( event == EVENT_LBUTTONUP || !(flags & EVENT_FLAG_LBUTTON) )prevPt = Point(-1,-1);else if( event == EVENT_LBUTTONDOWN )prevPt = Point(x,y);else if( event == EVENT_MOUSEMOVE && (flags & EVENT_FLAG_LBUTTON) ){Point pt(x,y);if( prevPt.x < 0 )prevPt = pt;line( inpaintMask, prevPt, pt, Scalar::all(255), 5, 8, 0 ); // 在掩码图像上绘制白色线条line( img, prevPt, pt, Scalar::all(255), 5, 8, 0 ); // 在原图上绘制白色线条prevPt = pt;imshow("image", img); // 显示图像}
}int main( int argc, char** argv ) // 主函数入口
{cv::CommandLineParser parser(argc, argv, "{@image|fruits.jpg|}"); // 解析命令行参数help(argv); // 调用帮助函数显示使用方法string filename = samples::findFile(parser.get<string>("@image")); // 获取图像文件的路径Mat img0 = imread(filename, IMREAD_COLOR); // 读取图像文件if(img0.empty()) // 如果图像为空，则显示错误信息并返回{cout << "Couldn't open the image " << filename << ". Usage: inpaint <image_name>\n" << endl;return 0;}namedWindow("image", WINDOW_AUTOSIZE); // 创建显示图像的窗口img = img0.clone(); // 克隆原始图像inpaintMask = Mat::zeros(img.size(), CV_8U); // 创建掩码图像，并初始化所有像素为0imshow("image", img); // 显示原始图像setMouseCallback( "image", onMouse, NULL); // 设置鼠标回调函数for(;;) // 无限循环，等待用户输入{char c = (char)waitKey(); // 等待键盘输入if( c == 27 ) // 如果按下ESC键，则退出程序break;if( c == 'r' ) // 如果按下'r'键，则恢复原始图像{inpaintMask = Scalar::all(0);img0.copyTo(img);imshow("image", img);}if( c == 'i' || c == ' ' ) // 如果按下'i'键或空格键，则运行修复算法{Mat inpainted;inpaint(img, inpaintMask, inpainted, 3, INPAINT_TELEA); // 运行修复算法imshow("inpainted image", inpainted); // 显示修复后的图像}}return 0; // 程序结束
}

inpaint(img, inpaintMask, inpainted, 3, INPAINT_TELEA);