从 2023 年开始持续火爆的 AIGC 正在加速落地应用，为全行业带来生产生活效率的变革与升级。面对数字化转型与智能化转型，对于技术团队来说，既要根据业务与 AI 应用去部署以云为基础的 AI 算力，又要与已有数据和系统（甚至是遗留的虚拟机环境）协同去发挥和实现 AI 价值，这其中的异构算力、复杂的工程化工作，可能反而会造成新的烟囱式系统，以及 AI 算力资源的浪费。此外，运维团队面临“新旧相融”的难题，即新旧应用无法平滑衔接、统一管理，新旧IT资产无法无缝相容、统一调度。
更加灵活的智算时代，云基础设施需要可继承、可演进
当前很多企业的云平台采用IaaS、PaaS和SaaS紧耦合的架构，各模块之间难以解耦，设备微调就必须从上至下重新适配，牵一发而动全身，无法快速响应新技术的演进升级。
针对时下 AI 大模型爆发，对基础设施算力性能、灵活性以及成本的需求，浪潮云海提出了“可继承、可演进”的私有云理念。其中可继承即私有云建设要能够继承过去的IT资产和运维能力，包括客户数据中心的硬件、软件等大量基础设施，长年累月的信息化和数字化投资等资产，还包括知识经验、人员组织和流程体系等IT运维能力。
而可演进即面向日趋增强的技术不确定性，私有云要具备持续进化的能力，以满足日益增长的创新应用需求。架构可演进，指云平台整体框架具备升级、演进的能力。从提供基础的虚拟机、存储、网络服务到全栈服务（数据库、中间件、大数据、AI 等）；从最小 3 节点小规模平滑扩容到大规模；从单中心扩大到多中心统一管理（多分支统一管理、云边协同）；从单一 CPU 架构扩展到多 CPU 架构，从通用算力扩展到 AI 算力等。能力可演进，指人和组织能力的演进。业务应用层面，从传统架构到微服务、云原生架构演进；运维能力从传统的人肉运维，到半自动、全自动 AIops 运维；业务可靠性从单点单中心可靠，到多中心高可靠。
具体从存储、计算、服务、应用四层来说，具备可演进能力的私有云需要具备三大特征：分层解耦、开放标准和一云多芯，可以实现在异构算力需求下各层可形成共识标准，并独立演进迭代。具体来说：
一、在存储层，实现多协议融合，广泛兼容 ISCSI、iSER、NVME over RoCE、FC、FC-NVMe 等主流存储协议，实现各主流品牌存储的兼容利旧；业务创新，支持同品牌或不同品牌、集中式存储或分布式存储间的跨站点容灾。
二、在计算层的一云多芯，充分考虑底层算力设施框架的灵活性，同时支持多类型计算资源，不同的应用匹配不同的计算资源。另外跨算力共享的存储池和网络池，减少网络转发路径，降低建设成本与维护成本。
三、在服务层，浪潮数据云计算方案总监刘健表示，在实际数据中心部署中，行业云中 IaaS 层已分层解耦，但 PaaS 层仍有被云厂商或应用提供商锁定的情况。浪潮云海提出服务层分层共建，其中 PaaS 层通用能力下沉，以容器技术为核心构建敏捷的云原生 iPaaS 底座，满足服务标准化、多样性需求。另外联合共建个性化的能力，个性化能力可以上移，强行业属性的应用交给专业公司共建，实现一云多库、一云多服。
四、在应用层则是开放生态的技术框架和理念，从规划、到方案、集成、交付、售后，全面联合各类生态伙伴，实现行业数字化转型。
浪潮云海 InCloud OS V8 新一代架构平台，实现 IT 资源可继承、可演进
基于可继承可演进的核心理念，浪潮云海发布了新一代架构平台——InCloud OS V8，其产品能力与四层可参考架构一一对应，支撑可演进需求：
- 存储层：文件系统，存储多协议，支持 NVMe-OF，支持 ISCSI，支持私有协议、容灾、备份、安全等，屏蔽底层存储；
- 计算层：一云多芯管理、等价算力调度、AI 智算能力、算力标准化、资源可扩展性；
- 服务层：1、对底层资源的便捷供给，2、工具化能力，在云平台上基于标准模板发布 PaaS 服务，快速嵌入云平台，3、上层管理平台，对日志、监控、运维、用户统一管理；
- 应用层：则是以第三方伙伴服务为主。
浪潮云海根据服务客户的实践经验，总结形成了分布式云、容灾备份、安全云、云替换、智算中心、云原生六大场景解决方案，基本满足了各类应用场景对底层基础设施的需求。具体来看，
- 分布式云解决方案：面向多分支机构场景，满足多级云（省市多级云、集团分支多级云）、异构云、多厂商云、云边（中心云、边缘云）统一管理需求。
- 容灾备份解决方案：面向两地三中心场景，满足客户业务对高可靠的要求，可提供本地备份、同城双活、异地灾备等服务。
- 安全云解决方案：面向安全合规场景，提供满足各类安全测评标准的服务套餐。
- 云替换解决方案：为 VMware 替换、公有云下云等场景提供跨云迁移方案。
- 智算中心解决方案：面向智算中心场景，提供 GPU 整机租赁、AI 开发、AI 训练、大数据等服务，支撑智算中心算力运营。打造从基础设施、算法工具、智能平台到模型服务的 AI 赋能产业生态
- 云原生解决方案：面向以容器技术为支撑的云原生创新应用场景提供开发测试、微服务治理、DevOps 解决方案，方便业务云原生转型，是推动企业数字化转型的最佳工具。
从大模型落地带来实效，到多元算力需求下智算基础设施的发展，智算时代正在真实到来。灵活、高效的算力资源，将是一切智能化发展的基础，CSDN 将持续关注智算技术领域的最新资讯。
