【学习路径】AI入门路线分享

近期整理飞书文档,一些权限被关掉了。看好多人在申请访问这个飞书文档,于是把它单独拿出来放在CSDN上,供大家参考~
原视频地址:AI:从小白到入门,超详细人工智能成长路径分享_哔哩哔哩_bilibili

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文章目录

    • 1. Python学习
    • 2. 编程框架(PyTorch)
    • 3. 深度学习
    • 4. 机器学习
    • 5. NLP如何入门
    • 6. CV如何入门
    • 7. 科研必备工具

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1. Python学习

  • 莫烦python:https://www.bilibili.com/video/BV1wW411Y7ai
  • 小甲鱼python:https://www.bilibili.com/video/BV1c4411e77t
  • 慕课网python3:Python3 入门教程 - 慕课网 (imooc.com)
    tips: 根据需要三选一学习即可

2. 编程框架(PyTorch)

  • up主刘二大人(河北工业大学人工智能与数据科学学院教师)《PyTorch深度学习实践》完结合集_bilibili
  • 七月在线-褚则伟 pytorch 入门学习
    tips:可以系统学习,时间不够也可以直接跟着李沐老师的动手学深度学习课程(跟李沐学AI的个人空间 bilibili)上手学习

3. 深度学习

  • 李沐《动手学深度学习v2》
    • 视频:跟李沐学AI的个人空间bilibili
    • 笔记:MLNLP-World/DeepLearning-MuLi-Notes(github.com)
  • 吴恩达 deep_learning_ai:
    • 视频:【中英字幕】吴恩达深度学习课程第一课 — 神经网络与深度学习_哔哩哔哩_bilibili
      • 深度学习7h
      • 调参优化5.5h
      • 结构化ML项目4h
      • CNN6h
      • 序列5h
    • 笔记:fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes: 吴恩达老师的机器学习课程个人笔记 (github.com)
    • 作业/代码:【目录】【中文】【deplearning.ai】【吴恩达课后作业目录】何宽的博客-CSDN博客
  • 在线编程网站:和鲸社区 - Heywhale.com

4. 机器学习

视频:

  • 吴恩达机器学习课程:(强推|双字)2022吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程_哔哩哔哩_bilibili
  • 李宏毅机器学习:(强推)李宏毅2021/2022春机器学习课程_哔哩哔哩_bilibili

书籍:

  • 周志华:《机器学习》西瓜书+南瓜书
  • 李航:《统计学习方法》

5. NLP如何入门

NLP基础视频

  • 吴恩达:深度学习课程第五讲
  • 李沐:动手学深度学习NLP部分 51-70
  • 李宏毅:《人类语言处理》 视频 链接 个人学习笔记 链接
  • 斯坦福:cs224n 视频 链接 大佬学习笔记 链接

上手项目:Tokenization(分词)、NER(命名体识别)、电影评论情感分析等

基本模型:RNN、LSTM、BERT、Transformer、GPT、T5

代码学习Repo:nlp-tutorial

6. CV如何入门

CV基础视频

  • 吴恩达:深度学习课程第四讲
  • 李沐:动手学深度学习CV部分 19-50
  • 斯坦福:cs231n 李飞飞 视频 链接

基本模型:CNN有关的baseline、ViT等

7. 科研必备工具

1. Tools for NLP/CV

  • NLP:HuggingFace、LTP(哈工大NLP)
  • CV:openmmlab系列、detectron2

2. Others and Soft Skills

  • LaTeX
  • Markdown
  • Linux
  • Shell
  • Anaconda

3. AI论文(多读)

  • ML顶会:NeurlPS、ICML、LCLR
  • CV顶会:CVPR、ICCV、ECCV

如何做好笔记?注意不要做人肉翻译机,一定要有自己的理解和思考

4. 学习代码

  • PyTorch框架、Doc、教程、Demo
  • 复现baseline,形成自己的model_zoo
  • 阅读HuggingFace源码做好笔记(V.2.5.0)
  • 多卡并行(ddp、fsdp)、测评框架代码
  • 总结抽象出自己一套实验管理方法和脚本(eg:wandb)
  • 用一个note记录学习到的tick

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