NoSQL之 Redis配置与优化

文章目录

  • 一.关系数据库与非关系型数据库
    • 1.关系型数据库
    • 2.非关系型数据库
    • 3.关系型数据库和非关系型数据库区别
    • 4.非关系型数据库产生背景
  • 二.Redis简介
    • 1.了解Redis
    • 2.Redis 具有以下几个优点
    • 3.Redis为何这么快
  • 三.Redis 安装及应用
    • 1.Redis 安装部署
    • 2.Redis 命令工具
      • 2.1 redis-cli 命令行工具
      • 2.2 redis-benchmark 测试工具
    • 3.Redis 数据库常用命令
      • 3.1 keys 命令可以取符合规*或？等选项来使用
      • 3.2 exists 命令可以判断键值是否存在
      • 3.3 del 命令可以删除当前数据库的指定 key
      • 3.4 type 命令可以获取 key 对应的 value 值类型
      • 3.5 rename 命令是对已有 key 进行重命名。（覆盖）
      • 3.6 renamenx 命令的作用是对已有 key 进行重命名，并检测新名是否存在，如果目标 key 存在则不进行重命名。（不覆盖）
      • 3.7 dbsize 命令的作用是查看当前数据库中 key 的数目。
      • 3.8 使用config set requirepass yourpassword命令给redis数据库设置密码
    • 4.Redis 多数据库常用命令
      • 4.1 多数据库间切换
      • 4.2 多数据库间移动数据
      • 4.3 清除数据库内数据
  • 四、总结
    • 1. 非关系型数据库与关系型数据库
    • 2.关系数据库和非关系型数据库数据流向

一.关系数据库与非关系型数据库

1.关系型数据库

（1）结构化的数据库，创建在关系模型（二维表格模型）基础上，一般面向于记录。
（2）SQL 语句（标准数据查询语言）就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。
（3） 主流的关系型数据库包括 Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2、PostgreSQL 等。

2.非关系型数据库

（1）除了主流的关系型数据库外的数据库，都认为是非关系型。
（2）不需要预先建库建表定义数据存储表结构，每条记录可以有不同的数据类型和字段个数（比如微信群聊里的文字、图片、视频、音乐等）。
（3）主流的 NoSQL 数据库有 Redis、MongBD、Hbase、Memcached 等。

3.关系型数据库和非关系型数据库区别

（1）数据存储方式不同

  • 关系型数据天然就是表格式的，存储在数据表的行和列中。数据表关联协作存储，容易提取数据。
  • 非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。

（2）扩展方式不同
因为要支持日益增长的需求当然要扩展。要支持更多并发量，

  • SQL数据库是纵向扩展，提高处理能力，使用速度更快速的计算机，处理相同的数据集更快。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多克服。虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限个表，这都需要通过提高计算机性能来。

  • NoSQL数据库是横向扩展的。非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。

    总：

    关系：纵向 比如说硬件中添加内存
    非关：横向 天然分布式

（3）对事务性的支持不同
如果计数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行划，

  • SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。
  • NoSQL数据库也可以使用事务操作，稳定性方面比关系型数据库低，因在操作的扩展性和大数据量处理方面。

4.非关系型数据库产生背景

可用于应对 Web2.0 纯动态网站类型的三高问题。
（1）High performance——对数据库高并发读写需求
（2）Huge Storage——对海量数据高效存储与访问需求
（3）High Scalability && High Availability——对数据库高可扩展性与高可用性需求

关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景，两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路。

关系数据库关注在关系上，非关系型数据库关注在存储上。

例如，在读写分离的MySQL数据库环境中，可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中，提升访问速度。
Mysql 高热数据——redis
web——redis——mysql
CPU——内存/缓存—磁盘

二.Redis简介

1.了解Redis

（1）Redis是一个开源的、使用 C 语言编写的 NoSQL 数据库。
（2）基于内存运行并支持持久化，采用key-value（键值对）的存储形式。

（3）单进程模型，一台服务器上可以同时启动多个Redis进程，Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。若在服务器上只运行一个Redis进程，当多个客户端同时访问时，服务器的处理能力是会有一定程度的下降；若在同一台服务器上开启多个Redis进程，Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。

即：在实际生产环境中，需根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。若对高并发要求更高一些，可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张，采用单进程。

2.Redis 具有以下几个优点

（1）具有极高的数据读写速度：数据读取的速度最高可达到 110000 次/s，数据写入速度最高可达到 81000 次/s。
（2）支持丰富的数据类型：支持 key-value（键值）、Strings（字符串）、Lists（列表）、Hashes（哈希散列值）、Sets（有序） 及 Sorted Sets（无序排序） 等数据类型操作。
（3）支持数据的持久化：可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
（4）原子性：Redis 所有操作都是原子性的。
（5）支持数据备份：即 master-salve 模式的数据备份。

Redis作为基于内存运行的数据库，缓存是其最常应用的场景之一。Redis常见应用场景还包括获取最新N个数据的操作、排行榜类应用、计数器应用、存储关系、实时分析系统、日志记录。

3.Redis为何这么快

（1）Redis是一款纯内存结构，避免了磁盘I/o等耗时操作。
（2）Redis命令处理的核心模块为单线程，减少了锁竞争，以及频繁创建线程和销毁线程的代价，减少了线程上下文切换的消耗。
（3）采用了 I/O 多路复用机制，大大提升了并发效率。

注：在 Redis 6.0 中新增加的多线程也只是针对处理网络请求过程采用了多线性，而数据的读写命令，仍然是单线程处理的。

三.Redis 安装及应用

1.Redis 安装部署

#关闭防火墙、安全机制
systemctl stop firewalld
setenforce 0

#安装编译 C 和 C++ 程序所需的工具和库
yum install -y gcc gcc-c++ make

#将redis移到/opt下，解压
tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/

#编译安装
cd /opt/redis-5.0.7/
make -j2 && make install
make PREFIX=/usr/local/redis install
#由于Redis源码包中直接提供了 Makefile 文件，所以在解压完软件包后，不用先执行 ./configure 进行配置，可直接执行 make 与 make install 命令进行安装。

#执行软件包提供的 install_server.sh 脚本文件设置 Redis 服务所需要的相关配置文件
cd /opt/redis-5.0.7/utils
./install_server.sh
......					#一直回车
Please select the redis executable path [/usr/local/bin/redis-server] /usr/local/redis/bin/redis-server  	#需要手动修改为 /usr/local/redis/bin/redis-server ，注意要一次性正确输入

注：

Selected config:

#默认侦听端口为6379

Port : 6379

#配置文件路径

Config file : /etc/redis/6379.conf

#日志文件路径

Log file : /var/log/redis_6379.log

#数据文件路径

Data dir : /var/lib/redis/6379

#可执行文件路径

Executable : /usr/local/redis/bin/redis-server

#客户端命令工具

Cli Executable : /usr/local/bin/redis-cli

#把redis的可执行程序文件放入路径环境变量的目录中便于系统识别
ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/

#当 install_server.sh 脚本运行完毕，Redis 服务就已经启动，默认监听端口为 6379
netstat -natp | grep redis

在这里插入图片描述

#Redis 服务控制
/etc/init.d/redis_6379 stop				#停止
/etc/init.d/redis_6379 start			#启动
/etc/init.d/redis_6379 restart			#重启
/etc/init.d/redis_6379 status			#状态

#修改配置 /etc/redis/6379.conf 参数
vim /etc/redis/6379.conf
bind 127.0.0.1 192.168.245.116				#70行，添加 监听的主机地址
port 6379									#93行，Redis默认的监听端口
daemonize yes								#137行，启用守护进程
pidfile /var/run/redis_6379.pid				#159行，指定 PID 文件
loglevel notice								#167行，日志级别
logfile /var/log/redis_6379.log				#172行，指定日志文件

在这里插入图片描述

/etc/init.d/redis_6379 restart

在这里插入图片描述

2.Redis 命令工具

命令工具注解
redis-server用于启动 Redis 的工具
redis-benchmark用于检测 Redis 在本机的运行效率
redis-check-aof修复 AOF 持久化文件
redis-check-rdb修复 RDB 持久化文件
redis-cliRedis 命令行工具

2.1 redis-cli 命令行工具

（1）语法

redis-cli -h host -p port -a password
命令注释
-h指定远程主机
-p指定 Redis 服务的端口号
-a指定密码，未设置数据库密码可以省略-a 选项

若不添加任何选项表示，则使用 127.0.0.1:6379 连接本机上的 Redis 数据库

（2）示例

redis-cli -h 192.168.245.116 -p 6379

#默认本虚拟机上的redis数据库
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379

2.2 redis-benchmark 测试工具

redis-benchmark 是官方自带的 Redis 性能测试工具，可以有效的测试 Redis 服务的性能。
（1）基本的测试语法

redis-benchmark [选项] [选项值]。
命令注释
-h指定服务器主机名。
-p指定服务器端口。
-s指定服务器 socket
-c指定并发连接数。
-n指定请求数。
-d以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小。
-k1=keep alive 0=reconnect 。
-rSET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值。
-P通过管道传输请求。
-q强制退出 redis。仅显示 query/sec 值。
–csv以 CSV 格式输出。
-l生成循环，永久执行测试。
-t仅运行以逗号分隔的测试命令列表。
-IIdle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。

（2）示例

#向 IP 地址为 192.168.245.116、端口为 6379 的 Redis 服务器发送 100 个并发连接与 100000 个请求测试性能
[root@test3 bin]# redis-benchmark -h 192.168.245.116 -p 6379 -c 100 -n 100000注释：
====== MSET (10 keys) ======100000 requests completed in 0.61 seconds100 parallel clients3 bytes payloadkeep alive: 197.77% <= 1 milliseconds
100.00% <= 1 milliseconds
163132.14 requests per secondMSET(10个键)
0.61秒内完成100000次请求100个并行客户端
3字节负载保持活力:1
97.77%<=1毫秒
每秒100.00%<=1毫秒163132.14个请求

#测试存取大小为 100 字节的数据包的性能
redis-benchmark -h 192.168.245.116 -p 6379 -q -d 100注释：
MSET (10 keys): 153139.36 requests per secondMSET(十个键):每秒15313936次请求

#测试本机上 Redis 服务在进行 set 与 lpush 操作时的性能
redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q注释：
SET: 184162.06 requests per second
LPUSH: 190114.06 requests per second设置:每秒184162.06次请求
LPUSH:每秒190114.06次请求

3.Redis 数据库常用命令

（1）语法格式

set：存放数据，命令格式为 set key value
get：获取数据，命令格式为 get key

（2）示例

[root@test3 bin]# redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
127.0.0.1:6379> set test zjf
OK
127.0.0.1:6379> get test
"zjf"

3.1 keys 命令可以取符合规*或？等选项来使用

#准备测试数据
127.0.0.1:6379> set h1 1
127.0.0.1:6379> set h2 2
127.0.0.1:6379> set h3 3
127.0.0.1:6379> set c1 4
127.0.0.1:6379> set c5 5
127.0.0.1:6379> set c66 5
127.0.0.1:6379> set c88 8

#查看当前数据库中所有键
127.0.0.1:6379> keys *1) "myset:__rand_int__"2) "h3"3) "c5"4) "key:__rand_int__"5) "mylist"6) "h1"7) "c1"8) "c88"9) "c66"
10) "h2"
11) "counter:__rand_int__"
12) "test"

#查看当前数据库中以 c 开头的数据
127.0.0.1:6379> keys c*
1) "c5"
2) "c1"
3) "c88"
4) "c66"
5) "counter:__rand_int__"

#查看当前数据库中以 c 开头后面包含任意一位的数据
127.0.0.1:6379> keys c?
1) "c5"
2) "c1"

#查看当前数据库中以 c 开头后面包含任意两位的数据
127.0.0.1:6379> keys c??
1) "c88"
2) "c66"

3.2 exists 命令可以判断键值是否存在

#判断 test 键是否存在
127.0.0.1:6379> exists test
# 1 表示 teacher 键是存在
(integer) 1

127.0.0.1:6379> exists test1
# 0 表示 tea 键不存在
(integer) 0

3.3 del 命令可以删除当前数据库的指定 key

#查看库
127.0.0.1:6379> keys *1) "myset:__rand_int__"2) "h3"3) "c5"4) "key:__rand_int__"5) "mylist"6) "h1"7) "c1"8) "c88"9) "c66"
10) "h2"
11) "counter:__rand_int__"
12) "test"
#删除c1
127.0.0.1:6379> del c1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get c1
#空值，删除成功
(nil)

3.4 type 命令可以获取 key 对应的 value 值类型

127.0.0.1:6379> type h3
string

3.5 rename 命令是对已有 key 进行重命名。（覆盖）

（1）命令格式

rename 源key 目标key

使用rename命令进行重命名时，无论目标key是否存在都进行重命名，且源key的值会覆盖目标key的值。

在实际使用过程中，建议先用 exists 命令查看目标 key 是否存在，然后再决定是否执行 rename 命令，以避免覆盖重要数据。

127.0.0.1:6379> keys h*
1) "h3"
2) "h1"
3) "h2"127.0.0.1:6379> rename h2 h22
OK
127.0.0.1:6379> keys h*
1) "h3"
2) "h1"
3) "h22"

127.0.0.1:6379> get c66
"5"
127.0.0.1:6379> get c88
"8"
127.0.0.1:6379> rename c66 c88
OK
127.0.0.1:6379> get c66
(nil)
127.0.0.1:6379> get c88
"5"

3.6 renamenx 命令的作用是对已有 key 进行重命名，并检测新名是否存在，如果目标 key 存在则不进行重命名。（不覆盖）

（1）格式

renamenx 源key 目标key

（2）示例

127.0.0.1:6379> get test
"hh"
127.0.0.1:6379> get c88
"5"
127.0.0.1:6379> rename c88 text
OK
127.0.0.1:6379> get text
"5"
127.0.0.1:6379> get c88
(nil)
127.0.0.1:6379> rename test text
OK
127.0.0.1:6379> get text
"hh"
127.0.0.1:6379> get test
(nil)

3.7 dbsize 命令的作用是查看当前数据库中 key 的数目。

127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 8
127.0.0.1:6379> keys *
1) "myset:__rand_int__"
2) "h3"
3) "key:__rand_int__"
4) "mylist"
5) "h1"
6) "h22"
7) "text"
8) "counter:__rand_int__"

3.8 使用config set requirepass yourpassword命令给redis数据库设置密码

127.0.0.1:6379> config set requirepass 123456
OK

#使用config get requirepass命令查看密码（一旦设置密码，必须先验证通过密码，否则所有操作不可用）
[root@test3 bin]# redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
127.0.0.1:6379> keys *
(error) NOAUTH Authentication required.
127.0.0.1:6379> auth 123456
OK
127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) "123456"

4.Redis 多数据库常用命令

Redis 支持多数据库，Redis 默认情况下包含 16 个数据库，数据库名称是用数字 0-15 来依次命名的。
多数据库相互独立，互不干扰。

4.1 多数据库间切换

（1）命令格式

select 序号

使用 redis-cli 连接 Redis 数据库后，默认使用的是序号为 0 的数据库。

（2）示例

#切换至序号为 10 的数据库
127.0.0.1:6379> select 10
OK
#切换至序号为 15 的数据库
127.0.0.1:6379[10]> select 15
OK
#切换至序号为 0 的数据库
127.0.0.1:6379[15]> select 0
OK

4.2 多数据库间移动数据

（1）格式

move 键值 序号

（2）示例

127.0.0.1:6379> set k1 100
OK
127.0.0.1:6379> get k1
"100"
127.0.0.1:6379> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> get k1
(nil)
#切换至目标数据库 0
127.0.0.1:6379[1]> select 0			
OK
#查看目标数据是否存在
127.0.0.1:6379> get k1				
"100"
#将数据库 0 中 k1 移动到数据库 1 中
127.0.0.1:6379> move k1 1			
(integer) 1
#切换至目标数据库 1
127.0.0.1:6379> select 1				
OK
#查看被移动数据
127.0.0.1:6379[1]> get k1			
"100"
127.0.0.1:6379[1]> select 0
OK
#在数据库 0 中无法查看到 k1 的值
127.0.0.1:6379> get k1				
(nil)

4.3 清除数据库内数据

FLUSHDB ：清空当前数据库数据
FLUSHALL ：清空所有数据库的数据，慎用！——需仔细确认

#FLUSHDB只会清除当前在的数据库
127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)#其他的数据库中未被清楚
127.0.0.1:6379> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> keys *
1) "k1"
127.0.0.1:6379[1]> get k1
"100"

#FLUSHALL清除所有
127.0.0.1:6379[4]> keys *
1) "4"
127.0.0.1:6379[4]> select 2
OK
127.0.0.1:6379[2]> keys *
1) "4"
2) "2"
127.0.0.1:6379[2]> flushall
OK
127.0.0.1:6379[2]> keys *
(empty list or set)
127.0.0.1:6379[2]> select 4
OK
127.0.0.1:6379[4]> keys *
(empty list or set)

四、总结

1. 非关系型数据库与关系型数据库

非关系数据库
1、数据保存在缓存中，利于读取速度/查询数据
2、架构位置灵活
3、分布式、扩展性高

关系数据库
1、安全性高（持久化）
2、事务处理能力强
3、任务控制能力强
4、可以做日志备份、恢复、容灾的能力更强一点

2.关系数据库和非关系型数据库数据流向

关系数据库
实例-----》 数据库-----》表（table）----》记录行（row）、数据字段（column）—》存储数据

非关系型数据库
实例—》数据库—》 集合（collection）—》键值对（key-value）

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/8099.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

会点C++还需要再学Python吗？

会点C++还需要再学Python吗？

提到的C、数据结构与算法、操作系统、计算机网络和数据库技术等确实是计算机科学中非常重要的基础知识领域&#xff0c;对于软件开发和计算机工程师来说&#xff0c;它们是必备的核心知识。掌握这些知识对于开发高性能、可靠和安全的应用程序非常重要。Python作为一种脚本语言&…
阅读更多...
运动蓝牙耳机什么牌子的好用、最好用的运动蓝牙耳机推荐

运动蓝牙耳机什么牌子的好用、最好用的运动蓝牙耳机推荐

音乐是运动的灵魂&#xff0c;而一款优秀的运动耳机则是让音乐与我们的身体完美融合的关键。今天&#xff0c;我推荐五款备受运动爱好者喜爱的耳机&#xff0c;它们以卓越的音质、舒适的佩戴和出色的稳定性能脱颖而出&#xff0c;助你在运动中创造最佳状态。 1、NANK南卡Runne…
阅读更多...
安全第一天

安全第一天

1. 编码 1.1 ASCLL编码 ASCII 是基于拉丁字母的一套电脑编码系统&#xff0c;主要用于显示现代英语和其他西欧语言。它是最通用的信息交换标准&#xff0c;并等同于国际标准ISO/IEC 646。 1.2 URL编码 URL&#xff1a;&#xff08;统一资源定位器、定位地址&#xff0c;俗称网页…
阅读更多...
k8s常见的资源对象使用

k8s常见的资源对象使用

目录 一、kubernetes内置资源对象 1.1、kubernetes内置资源对象介绍 1.2、kubernetes资源对象操作命令 二、job与cronjob计划任务 2.1、job计划任务 2.2、cronjob计划任务 三、RC/RS副本控制器 3.1、RC副本控制器 3.2、RS副本控制器 3.3、RS更新pod 四、Deployment副…
阅读更多...
概率论的学习和整理21：用EXCEL来做假设检验（未完成草稿）

概率论的学习和整理21：用EXCEL来做假设检验（未完成草稿）

目录 1 EXCEL可以用来做假设检验 1.1 如何打开 数据分析 和 规划求解 1.2 EXCEL里关于正态分布的准备知识 2 基本的假设检验 2.1 最基本的假设检验&#xff0c;单边的Z检验 2.1 双样本F检验 2.1.1 例题 2.1.2 进行F检验之前需要满足一些假设条件 2.1.3 计算步骤 2.1…
阅读更多...
MySQL 数据抽稀 每分钟取一条

MySQL 数据抽稀 每分钟取一条

假如原始数据为每5秒一个数据&#xff0c;现在想展示为每4分钟一条数据&#xff0c;先按照分钟数把除以4余数为0的行选出来&#xff0c;在按照 年月日 时分&#xff0c;做组内排序&#xff08;窗函数ROW_NUMBER&#xff09;&#xff0c;最后再拿出序号为1的行。 WITH data_01 …
阅读更多...
网工实操基础学习23.07.05

网工实操基础学习23.07.05

1.交换机&#xff0c;路由器 交换机的作用是链接同一个网络下的所有设备&#xff0c;如果有无线设备加入&#xff0c;需要添加AP&#xff08;无线接入点&#xff09;设备在交换机层次上 路由器的作用是将不同网络下的设备链接 2.IP地址 划分网段&#xff1a;网络位、网段、…
阅读更多...
大模型开发(十二)：Function calling 流程优化并实现多轮对话任务

大模型开发(十二)：Function calling 流程优化并实现多轮对话任务

全文共1w余字&#xff0c;预计阅读时间约25~40分钟 | 满满干货(附代码案例)&#xff0c;建议收藏&#xff01; 本文目标&#xff1a;围绕Chat模型的Function calling功能进行更高层次的函数封装&#xff0c;并实现一个能够调用外部函数的多轮对话任务 写在前面&#xff1a;本文…
阅读更多...
华为数通HCIA-数通网络基础

华为数通HCIA-数通网络基础

基础概念 通信&#xff1a;两个实体之间进行信息交流 数据通信&#xff1a;网络设备之间进行的通信 计算机网络&#xff1a;实现网络设备之间进行数据通信的媒介 园区网络&#xff08;企业网络&#xff09;/私网/内网&#xff1a;用于实现园区内部互通&#xff0c;并且需要部…
阅读更多...
WAF/Web应用安全（拦截恶意非法请求）

WAF/Web应用安全（拦截恶意非法请求）

Web 应用防火墙&#xff08;Web Application Firewall&#xff0c; WAF&#xff09;通过对 HTTP(S) 请求进行检测&#xff0c;识别并阻断 SQL 注入、跨站脚本攻击、跨站请求伪造等攻击&#xff0c;保护 Web 服务安全稳定。 Web 安全是所有互联网应用必须具备的功能&#xff0c…
阅读更多...
Python实现抽象工厂模式

Python实现抽象工厂模式

抽象工厂模式是一种创建型设计模式&#xff0c;用于创建一系列相关或依赖对象的家族&#xff0c;而无需指定具体类。在Python中&#xff0c;可以通过类和接口的组合来实现抽象工厂模式。 下面是一个简单的Python实现抽象工厂模式的示例&#xff1a; # 抽象产品接口 class Abs…
阅读更多...
【前端知识】React 基础巩固(三十二)——Redux的三大原则、使用流程及实践

【前端知识】React 基础巩固(三十二)——Redux的三大原则、使用流程及实践

React 基础巩固(三十二)——Redux的三大原则 一、Redux的三大原则 单一数据源 整个应用程序的state被存储在一颗object tree 中&#xff0c;并且这个object tree 只存储在一个store中&#xff1b;Redux并没有强制让我们不能创建多个Store&#xff0c;但是那样做不利于数据维护…
阅读更多...
OpenHarmony与HarmonyOS联系与区别

OpenHarmony与HarmonyOS联系与区别

目录 1. 背景 2.OpenHarmony 3.HarmonyOS 4.鸿蒙生态 5.OpenHarmony与HarmonyOS的技术上实现区别 1.语言支持 2.SDK 的不同 3.运行调测方式不同 4.对APK的兼容性不同 5.包含关系 6.调试命令 6.何时选择OpenHarmony或是HarmonyOS&#xff1f; 1. 背景 开篇就说“关于…
阅读更多...
RabbitMQ集群搭建

RabbitMQ集群搭建

说明&#xff1a;集群&#xff0c;不管是Redis集群&#xff0c;还是MQ集群&#xff0c;都是为了提高系统的可用性&#xff0c;使系统不至于因为Redis、MQ宕机而崩溃。本文介绍RabbitMQ集群搭建&#xff0c;RabbitMQ集群分为以下三类&#xff1a; 普通集群 镜像集群 仲裁队列 …
阅读更多...
C语言中指针（简略复习）

C语言中指针（简略复习）

一、指针 1. 指针运算 设p为指针&#xff0c;T为类型&#xff0c;n为整型数字&#xff0c;则pn表示&#xff0c;指针从当前位置向后移动n个数据单位&#xff0c;而不是n个字节。 数据类型不同&#xff0c;移动的数据单位字节数也不同&#xff0c;实际上移动的字节数为n*sizeo…
阅读更多...
3DVR全景旅游，最新数字化智慧文旅

3DVR全景旅游，最新数字化智慧文旅

导语&#xff1a; 随着科技的飞速发展&#xff0c;3DVR全景旅游正以其独特的特点和无限的优势&#xff0c;成为当今智慧文旅的领航者。穿戴上VR设备&#xff0c;只需一个轻轻的点击&#xff0c;你将被带入一个全新的数字世界&#xff0c;领略美景、探索奇迹。让我们一起深入了…
阅读更多...
探索容器镜像安全管理之道

探索容器镜像安全管理之道

邓宇星&#xff0c;Rancher 中国软件架构师&#xff0c;7 年云原生领域经验&#xff0c;参与 Rancher 1.x 到 Rancher 2.x 版本迭代变化&#xff0c;目前负责 Rancher for openEuler(RFO)项目开发。 最近 Rancher v2.7.4 发布了&#xff0c;作为一个安全更新版本&#xff0c;也…
阅读更多...
【Spring MVC】Spring MVC的功能使用和相关注解介绍

【Spring MVC】Spring MVC的功能使用和相关注解介绍

Spring MVC主要有三个功能&#xff1a; 连接获取参数输出数据 对于 Spring MVC 来说&#xff0c;掌握了以上 3 个功能就相当于掌握了Spring MVC。 1.连接 连接的功能&#xff1a;将⽤户&#xff08;浏览器&#xff09;和 Java 程序连接起来&#xff0c;也就是访问⼀个地址能…
阅读更多...
基于YOLOv5的WiderFace人脸检测检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

基于YOLOv5的WiderFace人脸检测检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

摘要&#xff1a;基于YOLOv5的WiderFace人脸检测系统可用于日常生活中检测与定位人脸目标&#xff0c;利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的人脸目标检测识别&#xff0c;另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集&…
阅读更多...
css终极方案PostCSS

css终极方案PostCSS

一见如故 原理 所有的css框架都在一样的事&#xff0c;那就是由一个css生成一个新的css&#xff0c;那么postcss就来做了一个抽离&#xff1a; 1、将原有的css解析成抽象语法树 2、中间经过若干个插件 3、重新文本化&#xff0c;形成新的css postcss.config.js module.expor…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023