import requests
url="https://news.ifeng.com/c/8OZc7eV01sM"
r=requests.get(url)
print(r.status_code)
print(r.iter_lines())
# 获取响应的内容
content = r.text# 打印网页内容
print(content)
# response=r.json()
# print(response)

爬虫知识讲解：

爬虫是一种自动化程序，用于从互联网上爬取数据。它通过模拟浏览器行为，访问网页、提取内容，并进行处理和存储。

爬虫可以分为以下几个步骤：

1. 发起请求：爬虫首先需要向目标网站发送HTTP请求，获取网页的内容。可以使用Python中的库，如requests、urllib等来实现。

2. 解析网页：获取到网页内容后，需要解析网页，提取出我们需要的数据。可以使用正则表达式、BeautifulSoup等工具来进行解析。

3. 数据处理：对于获取到的数据，可能需要进行一些处理，如清洗数据、格式转换等。

4. 存储数据：将处理后的数据存储到本地文件或数据库中，以便后续分析或使用。

爬虫还需要注意以下几点：

1. robots.txt：目标网站可能通过robots.txt文件来限制爬虫的访问，所以在编写爬虫时需要遵守网站的规定，不要对禁止访问的内容进行爬取。

2. 爬虫速度：要控制爬虫的访问速度，避免对目标网站造成过大的压力，可以通过设置访问间隔、并发数等方式来控制。

3. 反爬策略：目标网站可能会采取一些反爬虫策略，如设置验证码、IP封禁等。在编写爬虫时需要注意识别这些策略，并采取相应的应对措施。

4. 法律合规：在使用爬虫进行数据爬取时，要遵守相关法律法规，尊重网站的合法权益，不要进行非法、侵权的行为。

爬虫是一项强大而灵活的技术，可以用于各种场景，如数据采集、搜索引擎、价格监控等。但同时也需要我们保持良好的道德和合规意识，合理合法使用爬虫技术。