程序员的心智与成长

程序员的心智与成长

工作思考

  • 有效控制情绪,在沟通时使用适当的表情包以传达善意。无论线上还是线下,都应避免争吵。只有和气相处,我们才能推动工作的进展。
  • 在讨论具体问题之前,先进行一些预备性的交流。情绪应放在第一位,工作讨论放在第二位。如果对方情绪不好,最好选择另一个时间再进行讨论。
  • 在与他人交流时要保持初学者的态度和需求,不要用技术去怼人。
  • 进入新团队先提升自己在团队的业务能力,对整个系统有足够的了解,不要怕问问题和学习。不要新入职就想毁天灭地,指手画脚 ”这里的设计不合理,那里有性能瓶颈“。
  • 在各个事情上,都要比别人多了解一点。对于关键的事情要精通,对于其他事情也要多花一点时间去投入。
  • 遇到困难时,先自己思考和尝试解决,然后再请教他人。不要机械地提问,也不要埋头一直搞而不主动提问。但如果是新入职,可以例外,多提问总没有坏处,但要在思考的基础上提问。
  • 当向他人求助时,首先要清晰地阐述自己正在面临的问题、目标、已尝试的方法以及所需要的帮助和紧迫程度。所有的方面都要有所涉及。在提问之前,最好加上一句是否可以帮忙,这样对解决问题是否有帮助更加明确。因为别
  • 一定有时间来帮助你,即使有时间,你也不一定找对了人。
  • 在明确软件产品要解决的业务问题之前,先了解自己负责的那部分与业务的对应关系。
  • 主要核心问题一定要提前叙述清楚,不要等别人问
  • 要始终坚持追踪事情的进展,与与自己有交互的队友讨论接口,并关注他们的进度,以确保协调一致。
  • 要主动向队友述说自己的困难,在项目延期或遇到困难时,要主动求助同事或领导,是否能分配部分工作给其他人,不要全部自己承担。
  • 如果预计任务需要延期,要提前告知领导。如果有进展,也要及时向领导汇报。
  • 如果无法参加会议但是自己是会议的重要参与者,一定要提前告知领导自己的进度、计划和想法,最好以书面形式或电话告知。如果可以远程参加,可以选择电话参加。除非有极其重要的事情,务必参加会议。不要假设别人都知道你的进度和想法。
  • 要少说话,多做事。在开会时,不要凭借想当然的想法,可以询问其他小组的细节,但不要妄自揣测别人的细节,以为自己是对的。否则会被批评。
  • 程序员如果经验丰富,很容易产生自我感觉良好的情绪。要避免这种情况,我们必须使用自己没有使用过的东西,并进行充分的测试,这样才能减少问题的出现。要提前考虑好所有细节,不要认为没有问题就不加考虑。要给自己留出处理问题的时间,并及时反馈并寻求帮助。
  • 当与他人交流时,要始终保持有始有终的态度,特别是当寻求他人帮助时,最后一定要确认OK。要胆大心细,不要害怕犯错,要有成果,要快速并提高效率,不择手段地追求快速,并对结果负责。工作一定要完成闭环,要记事情要好,记住重要的事情并使用备忘录记录待办事项。
  • 每完成一个项目后,应该回顾一下使用了什么知识、技能和工具。要总结并记录下这些,并与之前积累的知识和技能进行关联。如果发生了错误,也要记录下来,并将经验进行总结。
  • 每天早上先思考今天要做什么,列出1、2、3,然后每天晚上下班时回顾已完成的任务、未完成的任务以及遇到的问题。
  • 如果有待办事项没有立即处理,一定要用工具记录下来,不要心存侥幸以为自己能记住。

代码编写和技术问题

  • 在代码编写过程中要认真对待,对于代码审核之前,要自己好好检查,给人一种可靠的感觉。
  • 对于代码审核,不要过于苛刻,要容忍个人的发挥。
  • 在提交代码给测试之前,应该先自行进行测试验证通过。
  • 如果接口没有做到幂等性,那就会给未来的人工运维增加困难。当数据存在多份副本时,例如容量信息和上下游同时存在的资源,需要评估数据不一致的可能性以及解决方法。可以考虑通过数据校准或严格的代码编写来保证最终的一致性,或者考虑只在一方保存数据或以一方的数据为准。一旦出现数据不一致,则以其中一方的数据为准,无需人为干预即可自动达到数据再次一致。
  • 要学会横向和纵向分割隔离系统,明确系统的边界,这样可以更好地进行并发合作开发和运维,提高效率。各个子系统应该独立变化,新的设计要考虑向后兼容性和上下游兼容性问题,包括上线期间的新老版本兼容。在设计评审阶段就应该重视这些问题。
  • 如果在代码审查中无法发现业务问题或代码风格问题,不妨重点关注日志的打印是否合理和是否存在bug。
  • 在依赖某个服务或与其他服务共享时,要确认该服务是否要废弃、是否是系统的瓶颈,以及是否可以自己进行改造或寻找更优的提供者。
  • 使用缓存时注意预热,以防止开始使用时大量的缓存未命中导致数据库负载过高。
  • 在使用rpc和mq、共享数据库、轮询、进程间通信和服务间通信时,要根据情况做出选择,并注意不要产生依赖倒置。
  • 在接口有任何变动时,务必通过书面和口头确认。在这方面,要多沟通,尽量详细,以避免出现严重问题!毕竟,软件系统非常复杂,上下游之间的理解难以保持一致。
  • 尽可能使用批量接口,并考虑是否需要完全批量查询。当批量接口性能较差时,设置适当的最大数量,并考虑客户端支持将批量接口聚合查询。批量接口往往是tp99最高的接口。
  • 对于系统重要设计和功能,要考虑降级预案,并加入一些开关来满足安全性和性能需求。
  • 如果数据不一致,可以考虑对比两方的不一致数据并打印错误日志,例如es/db等。
  • 在系统设计之前,要充分调研其他人的设计,了解背景和现状。
  • 废弃的代码应立即删除,如果以后需要,可以从git中找回。如果实在不想删除,也要注释掉!特别是对外的rpc、http接口,不使用的要立即删除,保持代码简洁。接手项目的人不熟悉背景情况,很难判断这段废弃代码的意义,容易造成混乱和浪费时间。要努力将其和其他有效代码联系起来,但这很困难。
  • 在代码中要有详尽的日志记录!但是必须有条理和规范,只打印关键部分。对于执行的定时任务,应该打印足够详细的统计结果。最好使用简洁明了的日志,只记录最少量但最详细的信息,反馈程序的执行路径。
  • 如果接口调用失败或超时,应该如何处理?幂等和重试如何处理?

当你写下一行代码前

  • 要明确这行代码可能出现的异常情况以及如何处理,是将异常隔离、忽略还是单独处理,以防遗漏某些异常。
  • 需要确保该行代码的输入是否已进行校验,并考虑校验可能引发的异常。
  • 需要思考由谁调用该代码,会涉及哪些上游调用,并确定向调用者提供什么样的预期结果。
  • 需要确定是否调用了一个方法或接口,以及该调用是否会阻塞或是异步的,并考虑对性能的影响。
  • 需要评估该行代码是否可以进行优化,是否可以复用。
  • 如果该行代码是控制语句,考虑是否能简化控制流程是否扁平。
  • 对于日志打印或与主要逻辑无关的输出或报警,是否需要多加关注,因为它们可能还是很重要的。
  • 如果代码是set等方法,也要仔细检查,避免赋错属性。IDE可能会有误提示,因为属性名前缀类似,set方法容易赋值错误。

当你设计一个接口时

  • 接口的语义应该足够明确,避免出现过于综合的上帝接口
  • 如果语义不明确,需要明确上下游的期望和需求。有些需求可以选择不提供给上游调用。
  • 对于接口超时的处理,可以考虑重试和幂等性。在创建和删除接口时要确定是否具有幂等性,同时,幂等后返回的数据是否和首次请求一致也需要考虑。
  • 接口是否需要防止并发,以及是否成为性能瓶颈也需要考虑。
  • 设计接口时要确保调用方能够完全理解,如果他对接口的理解有问题,就需要重新设计接口。这一点非常关键,可以通过邮件确认或者面对面交流来确保调用方理解得清楚。
  • 在开发过程中,需要定期关注队友的开发进度,了解他们是否已经使用了接口以及是否遇到了问题。这个原则适用于所有的上下游和相关方,包括产品和测试人员。要想清楚如何对接口进行测试,并与测试人员明确交流。
  • 最好自己整理好测试用例,不要盲目地指望测试人员能发现所有的bug。
  • 需要考虑是否需要批量处理这个接口,以减少rpc请求的次数。但即使是批量处理,也要注意一次批处理最多处理多少条记录,不要一次性处理全部记录,避免由于网络阻塞或批量处理时间过长导致上游调用超时,需要适度控制批量处理的规模。

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