【智能算法应用】灰狼算法求解TSP问题

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目录

    • 1.算法原理
    • 2.TSP数学模型
    • 3.结果展示
    • 4.参考文献


1.算法原理

【智能算法】灰狼算法(GWO)原理及实现

2.TSP数学模型

旅行商问题(TSP)是一种著名的组合优化问题,它涉及寻找给定一组城市及其之间的距离或成本,如何规划一条最短的路径,使得旅行商从起点出发,访问每个城市一次,最后回到起点。这个问题的目标是最小化总行驶距离或总成本,同时确保每个城市都被访问且只被访问一次。
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目标函数为:
Z = ∑ j = 1 N − 1 d x j x j + 1 + d x N x 1 (1) Z=\sum_{j=1}^{N-1}d_{x_jx_{j+1}}+d_{x_Nx_1}\tag{1} Z=j=1N1dxjxj+1+dxNx1(1)
其中,d表示节点间的欧氏距离。

3.结果展示

支持自定义地图
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4.参考文献

[1] 王芬,杨媛.基于猎人猎物优化算法求解TSP问题[J].宁夏师范学院学报,2022,43(07):59-63+71.
[2] 刘海龙,雷斌,王菀莹,等.求解TSP问题的改进融合遗传灰狼优化算法[J].计算机仿真,2023,40(09):333-338.

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