分布式 SpringCloudAlibaba、Feign与RabbitMQ实现MySQL到ES数据同步

文章目录

⛄引言
一、思路分析
- ⛅实现方式
- ⚡框架选择
二、实现数据同步
- ⌚需求分析
- ⏰搭建环境
- ⚡核心源码
三、测试
四、源码获取
⛵小结

⛄引言

本文参考黑马分布式Elastic search

Elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容

一、思路分析

⛅实现方式

同步调用

方案一：同步调用

在这里插入图片描述

基本步骤如下：

hotel-demo对外提供接口，用来修改elasticsearch中的数据
酒店管理服务在完成数据库操作后，直接调用hotel-demo提供的接口，

异步通知

方案二：异步通知

在这里插入图片描述

流程如下：

hotel-admin对mysql数据库数据完成增、删、改后，发送MQ消息
hotel-demo监听MQ，接收到消息后完成elasticsearch数据修改

监听binlong

方案三：监听binlog

在这里插入图片描述

流程如下：

给mysql开启binlog功能
mysql完成增、删、改操作都会记录在binlog中
hotel-demo基于canal监听binlog变化，实时更新elasticsearch中的内容

⚡框架选择

方式一：同步调用

优点：实现简单，粗暴
缺点：业务耦合度高

方式二：异步通知

优点：低耦合，实现难度一般
缺点：依赖mq的可靠性

方式三：监听binlog

优点：完全解除服务间耦合
缺点：开启binlog增加数据库负担、实现复杂度高

本次实现方式我们选择以RabbitMQ 异步方式搭载 SpringCloud Alibaba + Feign 实现。

二、实现数据同步

⌚需求分析

需求

实现酒店管理增删改查业务，已提供页面。完成其数据发生增删改查操作时同步 ElasticSearch

分析

我们采用分布式技术的方式来实现

框架采用 SpringCloud Alibaba、Nacos 、OpenFeign 远程调用、RabbitMQ 作为消息承载体承载数据、 Elastic Search 搜索引擎

⏰搭建环境

以下为模块概览

在这里插入图片描述

主要分为两大模块

完成酒店模块增删改查业务，引入MQ依赖，完成其向MQ的发送消息 此模块作为生产者
完成ES-MQ模块，引入MQ、ES依赖，完成接受MQ的消息以及完成对ES的更新 此模块作为消费者

注意：Nacos需要自行下载，本项目依赖于Nacos注册中心，运行起来后不影响后面的服务注册进nacos

本次所用到的 RabbitMQ、 ElasticSearch 均部署在云服务器

MQ结构如图：

在这里插入图片描述

⚡核心源码

hotel-service 业务模块

导入hotel-service 核心代码，已完成基础的增删改查工作。 具体源码公众号搜索 程序员Bug终结者 回复 es 获取

ES模块引入依赖

<!--amqp-->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
<!-- ES -->
<dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
</dependency>

声明队列交换机名称

public class MqConstants {/*** 交换机*/public static final String HOTEL_EXCHANGE = "hotel.topic";/*** 新增或修改的routing_key*/public static final String HOTEL_INSERT_KEY = "hotel.insert";/*** 删除的 routing_key*/public static final String HOTEL_DELETE_KEY = "hotel.delete";
}

hotel-service模块发送消息

@RestController
@RequestMapping("hotel")
public class HotelController {@Autowiredprivate HotelService hotelService;@Resourceprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@GetMapping("/{id}")public Hotel queryById(@PathVariable("id") Long id){return hotelService.getById(id);}@GetMapping("/list")public PageResult hotelList(@RequestParam(value = "page", defaultValue = "1") Integer page,@RequestParam(value = "size", defaultValue = "1") Integer size){Page<Hotel> result = hotelService.page(new Page<>(page, size));return new PageResult(result.getTotal(), result.getRecords());}@PostMappingpublic void saveHotel(@RequestBody Hotel hotel){hotelService.save(hotel);rabbitTemplate.convertAndSend(MqConstants.HOTEL_EXCHANGE, MqConstants.HOTEL_INSERT_KEY, hotel.getId());}@PutMapping()public void updateById(@RequestBody Hotel hotel){if (hotel.getId() == null) {throw new InvalidParameterException("id不能为空");}hotelService.updateById(hotel);rabbitTemplate.convertAndSend(MqConstants.HOTEL_EXCHANGE, MqConstants.HOTEL_INSERT_KEY, hotel.getId());}@DeleteMapping("/{id}")public void deleteById(@PathVariable("id") Long id) {hotelService.removeById(id);rabbitTemplate.convertAndSend(MqConstants.HOTEL_EXCHANGE, MqConstants.HOTEL_DELETE_KEY, id);}
}

ES模块接受消息

@Component
@Slf4j
public class MqConsumerListener {@Resourceprivate HotelService hotelService;/*** 监听酒店新增或修改的业务* @param id*/@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(value = MqConstants.HOTEL_INSERT_KEY, durable = "true"),exchange = @Exchange(name = MqConstants.HOTEL_EXCHANGE, type = ExchangeTypes.DIRECT), key = MqConstants.HOTEL_INSERT_KEY))public void listenHotelInsertOrUpdate(String id) throws IOException {hotelService.insertById(id);}/*** 监听酒店删除的业务* @param id*/@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(value = MqConstants.HOTEL_DELETE_KEY, durable = "true"),exchange = @Exchange(name = MqConstants.HOTEL_EXCHANGE, type = ExchangeTypes.DIRECT), key = MqConstants.HOTEL_DELETE_KEY))public void listenHotelDelete(String id) throws IOException {hotelService.deleteById(id);}
}

核心方法实现

@Service
public class HotelService {@Resourceprivate RestHighLevelClient client;@Resourceprivate HotelClient hotelClient;public void insertById(String id) {try {//1. 根据id查询酒店数据Hotel hotel = hotelClient.findById(id);HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);//2. 准备RequestIndexRequest request = new IndexRequest("hotel").id(hotel.getId().toString());//3. 准备DSLrequest.source(JSON.toJSONString(hotelDoc), XContentType.JSON);//4. 发送请求client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}public void deleteById(String id) {try {//1. 准备 RequestDeleteRequest request = new DeleteRequest("hotel", id);// 2.发送请求client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}

三、测试

运行nacos

startup.cmd -m standalone

将hotel-service模块注册到nacos

在这里插入图片描述

访问页面，对酒店数据进行增删改查操作

在这里插入图片描述

将第一条信息价格修改为399

在这里插入图片描述

查看es中数据的变化

在这里插入图片描述

成功完成数据同步

四、源码获取

请联系公众号 程序员Bug终结者 回复 es同步获取源码及数据库文件

⛵小结

以上就是【Bug 终结者】对 分布式 SpringCloudAlibaba、Feign与RabbitMQ实现MySQL到ES数据同步 的简单介绍，ES搜索引擎无疑是最优秀的分布式搜索引擎，使用它，可大大提高项目的灵活、高效性！ 通过本文已了解 MySQL数据同步ES基本过程以及核心实现 技术改变世界！！！