随着人工智能技术的迅猛进步,AI算法持续创新突破,模型的复杂度不断攀升,呈现出爆炸性的增长态势。数据的重要性愈发凸显,已然成为AI大模型竞争的核心要素。
Dimensional Research的全球调研报告显示,72%的受访者认为,要确保模型的有效性和可靠性,至少需要使用超过10万条训练数据进行模型训练。96%的受访者在模型训练过程中都遭遇了诸如数据质量不佳、数量不足以及数据标注人员匮乏等难题。
景联文科技是大语言模型数据供应商,致力于为不同阶段的模型算法匹配高质量数据资源。
世界知识类书籍、期刊、论文及高价值社区文本数据:
- 中文书籍 250W本
- 高质量外文文献期刊 8500W篇
- 英文高质量电子书 200W本
教育题库:
- K12教育题库 1800万
- 大学题库 1.1亿,800万带解析
- 英文题库 500W
专业知识类期刊、专利、代码:
- 中文数字专利 4000万
- 程序代码(代码注释) 20万
专利数据:
- 全球专利基础著录数据 1.3亿
- 全球专利原文数据 1亿
- 全球专利附图数据
- 全球专利法律状态数据
- 全球专利法律状态数据
- 全球专利引文数据
- 全球专利分类索引数据
- 全球专利重点申请人工商关联数据
- 全球生化医药专利深加工数据
- 全球专利全文数据
多轮对话:
- 文本多轮对话 1500万
- 中英文剧本(电影、电视剧、剧本杀) 6万
音频数据:
- 普通话 65W小时
图片生成及隐式/显示推理多模态数据:
- 图文复杂描述 600万
- 图文推理问答对 600万
生物数据:
- 核酸库 4000W
- 蛋白库 50W
- 蛋白结构库 19W
- 通路库 1000W
- 生信工具
药学数据:
- 药物研发数据库 1300万
- 全球上市数据库 80万
- 一致性评价数据库 25万
- 生产检验数据库 40万
- 合理用药 300万
- 多维文献 1亿
- 原料药数据库 1100万
化学数据:
- 化合物数据库 1.6亿
- 反应信息数据库 4100万
- 物化性质数据库 1.6亿
- 谱图数据库 20万
- 晶体信息数据库 100万
- 安全信息数据库 180万
- 商品信息数据库 740万
材料数据:
- 金属材料数据 20万
- 纳米材料数据 30万
- 相图数据 6万
- 材料性能数据 20万
- 材料腐蚀数据
- 表面处理数据
- 焊接材料数据
医疗器械数据:
- 国内政策法规数据 3k条
- 行业标准数据
- 中国医疗器械审评数据 20W条
- 中国医械临床试验数据 5K条
- 全球医械临床试验数据 7W
- 医用耗材中标数据 1400W
- 医用耗材带量采购数据 400W
- 医用设备招投标数据38W
同时景联文科技提供大模型训练数据的标注服务,致力于为全球数千家人工智能从业公司和高校科研机构交付海量、高质量的多模态大模型训练数据。
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