高质量数据赋能大模型应用落地,景联文科技提供海量AI大模型数据

随着人工智能技术的迅猛进步,AI算法持续创新突破,模型的复杂度不断攀升,呈现出爆炸性的增长态势。数据的重要性愈发凸显,已然成为AI大模型竞争的核心要素。

Dimensional Research的全球调研报告显示,72%的受访者认为,要确保模型的有效性和可靠性,至少需要使用超过10万条训练数据进行模型训练。96%的受访者在模型训练过程中都遭遇了诸如数据质量不佳、数量不足以及数据标注人员匮乏等难题。

景联文科技是大语言模型数据供应商,致力于为不同阶段的模型算法匹配高质量数据资源。

世界知识类书籍、期刊、论文及高价值社区文本数据:

  1. 中文书籍 250W本
  2. 高质量外文文献期刊 8500W篇
  3. 英文高质量电子书 200W本

教育题库:

  1. K12教育题库 1800万
  2. 大学题库 1.1亿,800万带解析
  3. 英文题库 500W

专业知识类期刊、专利、代码:

  1. 中文数字专利 4000万
  2. 程序代码(代码注释) 20万

专利数据:

  1. 全球专利基础著录数据 1.3亿
  2. 全球专利原文数据 1亿
  3. 全球专利附图数据
  4. 全球专利法律状态数据
  5. 全球专利法律状态数据
  6. 全球专利引文数据
  7. 全球专利分类索引数据
  8. 全球专利重点申请人工商关联数据
  9. 全球生化医药专利深加工数据
  10. 全球专利全文数据

多轮对话:

  1. 文本多轮对话 1500万
  2. 中英文剧本(电影、电视剧、剧本杀) 6万

音频数据:

  1. 普通话 65W小时

图片生成及隐式/显示推理多模态数据:

  1. 图文复杂描述 600万
  2. 图文推理问答对 600万

生物数据

  1. 核酸库 4000W
  2. 蛋白库 50W
  3. 蛋白结构库 19W
  4. 通路库 1000W
  5. 生信工具

药学数据:

  1. 药物研发数据库 1300万
  2. 全球上市数据库 80万
  3. 一致性评价数据库 25万
  4. 生产检验数据库 40万
  5. 合理用药 300万
  6. 多维文献 1亿
  7. 原料药数据库 1100万

化学数据:

  1. 化合物数据库 1.6亿
  2. 反应信息数据库 4100万
  3. 物化性质数据库 1.6亿
  4. 谱图数据库 20万
  5. 晶体信息数据库 100万
  6. 安全信息数据库 180万
  7. 商品信息数据库 740万

材料数据:

  1. 金属材料数据 20万
  2. 纳米材料数据 30万
  3. 相图数据 6万
  4. 材料性能数据 20万
  5. 材料腐蚀数据
  6. 表面处理数据
  7. 焊接材料数据

医疗器械数据:

  1. 国内政策法规数据 3k条
  2. 行业标准数据
  3. 中国医疗器械审评数据 20W条
  4. 中国医械临床试验数据 5K条
  5. 全球医械临床试验数据 7W
  6. 医用耗材中标数据 1400W
  7. 医用耗材带量采购数据 400W
  8. 医用设备招投标数据38W

同时景联文科技提供大模型训练数据的标注服务,致力于为全球数千家人工智能从业公司和高校科研机构交付海量、高质量的多模态大模型训练数据。

景联文科技|数据采集|数据标注|大语言模型训练数据

助力人工智能技术,赋能传统产业智能转型升级

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