生成式AI（如ChatGPT、GitHub Copilot等）正在从热烈讨论走向实际应用。它们不再仅仅是技术的概念，而是正在改变我们的工作方式和商业生态。以下是生成式AI对各行各业的影响和意义：

高科技行业：
简化虚拟专家角色：生成式AI能够利用非结构化数据源归纳并提炼洞见，从而促进专业知识的传播。
加速编码和软件开发：生成式AI推动代码重构，加快主机迁移，解读、生成代码，自动开发、记录、纠正测试，简化软件开发流程。
先进制造：
自动化数据标注和清理：生成式AI可将部分数据标注、数据清理、文件生成工作自动化，提高数据处理效率，降低数据管理成本。
电子与半导体：
简化软件开发流程：生成式AI能够推动代码重构，从而加快主机迁移，自动开发、记录、纠正测试。
自动化大规模迁移主机资料：生成式AI可以解读、生成代码，从旧有系统大规模迁移主机资料。
包装消费品：
加速研发节奏：生成式AI可创作各种形式的内容初稿，加快研发节奏，降低营销成本。
能源与银行：
改善客户互动：生成式AI有助于打造个性化的消费体验，如通过聊天功能优化客户服务，拓宽客户聊天机器人的应用场景。
随着生成式AI的推广，自动化时代将提前到来。预计2030年前，全球约50%的工作内容将实现自动化，这意味着约2亿劳动者需要技能转型或升级1。