1、安装python3 和pip3

2、修改pip源

[root@rocky9 .pip]# pwd
/root/.pip
[root@rocky9 .pip]# cat pip.conf 
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
[install]
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

3、下载GPU版本，CUDA 12.0

python -m pip --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn download  paddlepaddle-gpu==2.6.0.post120 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

文件下载到/root/.pip目录下。

CUDA11.2 包含 cuDNN 动态链接库的 PaddlePaddle

python3 -m pip --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn  download -d /root/paddlepaddle/  paddlepaddle-gpu==2.6.0.post120 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/cudnnin/stable.html

4、下载CPU版本

python -m pip --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn download paddlepaddle==2.6.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

python -m pip会使用您指定为python的Python解释器来执行pip。因此，/usr/bin/python3.7 -m pip表示您正在执行位于/usr/bin/python3.7的解释器的pip
下载
python -m pip download -d /home/packs  setuptools==33.1.1 #下载setuptools==33.1.1模块，在/home/packs目录下
安装
python -m pip install setuptools==33.1.1  #安装setuptools==33.1.1模块，需要有网环境
python -m pip install --no-index --find-links=/home/packs setuptools==33.1.1  #在/home/packs找到setuptools==33.1.1模块包进行安装
echo 'setuptools==33.1.1' >requirements.txt  #选择需要安装的第三方模块
python -m pip install --no-index --find-links=/home/packs  -r requirements.txt #通过requirements.txt里面的名称，在/home/packs找到对应的模块包进行安装
pip install --no-index --find-links=D:\python27\packages
卸载
python -m  pip uninstall setuptools

安装完成后您可以使用 python3 进入 python 解释器，输入import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check()

如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。

请使用以下命令卸载 PaddlePaddle：

CPU 版本的 PaddlePaddle: python3 -m pip uninstall paddlepaddle

GPU 版本的 PaddlePaddle: python3 -m pip uninstall paddlepaddle-gpu