C++_priority_queue的学习

1.概述

1. 优先队列是一种容器适配器,根据严格的弱排序标准,它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的
2. 类似于堆,在堆中可以随时插入元素,并且只能检索最大堆元素 ( 优先队列中位于顶部的元
)
3. 优先队列被实现为容器适配器,容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类, queue 提供一组特定的成员函数来访问其元素。元素从特定容器的“ 尾部 弹出,其称为优先队列的顶部
4. 底层容器可以是任何标准容器类模板,也可以是其他特定设计的容器类。容器应该可以通过随机访问迭代器访问,并支持以下操作:empty、size、push_back、pop_back、front
5. 标准容器类 vector deque 满足这些需求。默认情况下,如果没有为特定的 priority_queue 类实例化指定容器类,则使用vector
6. 需要支持随机访问迭代器,以便始终在内部保持堆结构。容器适配器通过在需要时自动调用算法函数make_heap、 push_heap pop_heap 来自动完成此操作

2.priority_queue的使用

优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器,在vector上又使用了堆算法将vector中元素构造成 堆的结构,因此priority_queue就是堆,所有需要用到堆的位置,都可以考虑使用priority_queue。注意:默认情况下priority_queue是大堆

priority_queue()/priority_queue(first,
last)
构造一个空的优先级队列
empty( )
检测优先级队列是否为空,是返回 true ,否则返回 false
top( )
返回优先级队列中最大 ( 最小元素 ) ,即堆顶元素
push(x)
在优先级队列中插入元素 x
pop ()
删除优先级队列中最大 ( 最小 ) 元素,即堆顶元素

3.仿函数

在标准库里,priority_queue的声明如下。其中,第3个参数是仿函数:

template <class T, class Container = vector<T>,
class Compare = less<typename Container::value_type> > class priority_queue;

在C++中,仿函数就像是一个可调用的函数,但它实际上是一个类或结构体,它重载了圆括号操作符 "()",所以你可以像调用函数一样来使用它,传入参数并获得返回值。与普通函数不同的是,仿函数可以保存状态信息,并且可以被其他函数调用。这使得仿函数比普通函数更加灵活,可以适应不同的场景和需求。下面是对标准库提供的默认仿函数less和greater的模拟实现:

template<class T>
class less
{
public:bool operator()(const T& x, const T& y){return x < y;}
};template<class T>
class greater
{
public:bool operator()(const T& x, const T& y){return x > y;}
};

注意:如果要在priority_queue中放自定义类型数据,就需要在自定义类型中提供> 或者< 的重载

4. 容器适配器

4.1概述

适配器是一种设计模式(设计模式是一套被反复使用的、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结)该种模式是将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口,经典的就是stack和queue的实现

4.2deque的简单介绍

虽然stack和queue中也可以存放元素,但在STL中并没有将其划分在容器的行列,而是将其称为容器适配,这是因为stack和队列只是对其他容器的接口进行了包装,STLstackqueue默认使用deque:

template <class T, class Container = deque<T> > class stack;
template <class T, class Container = deque<T> > class queue;
deque( 双端队列 ) :是一种双开口的 " 连续 " 空间的数据结构 ,双开口的含义是:可以在头尾两端进行插入和删除操作,且时间复杂度为O(1)。 vector 比较,头插效率高,不需要搬移元素;与list比较,空间利用率比较高。双端队列底层是一段假象的连续空间,实际是分段连续的
关于dequedeque的迭代器的底层结构,现在不进行深入,感兴趣的可以自行查阅相关资料

4.3deque的缺陷

vector 比较 deque 的优势是:头部插入和删除时, 不需要搬移元素,效率特别高 ,而且在 扩容时,也不 需要搬移大量的元素 ,因此其效率是必 vector 高的
list 比较 ,其底层是连续空间, 空间利用率比较高 ,不需要存储额外字段
deque 有一个致命缺陷:不适合遍历,因为在遍历时, deque 的迭代器要频繁的去检测其是否移动到 某段小空间的边界,导致效率低下 ,而序列式场景中,可能需要经常遍历,因此 在实际中,需要线性结构 时,大多数情况下优先考虑 vector list deque 的应用并不多,而 目前能看到的应用就是, STL 用其作 stack queue 的底层数据结构,原因如下:
1. stack queue 不需要遍历 ( 因此 stack queue 没有迭代器 ) ,只需要在固定的一端或者两端进行操作
2. stack 中元素增长时, deque vector 的效率高 ( 扩容时不需要搬移大量数据 ) queue 中的元素增长时,deque 不仅效率高,而且内存使用率高

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