pandas读取具有多个sheet的xlsx文件

import pandas as pddf1 = pd.read_excel(data_path, sheet_name=None)
df2 = pd.read_excel(data_path)
print(df1.keys())
print(df2.keys())

两个print不一样，如果不设定sheet_name为None，默认指读取一个sheet，即df2的keys为表格的列名，df1的keys返回的为所有sheet的name，df1读取了所有sheet，为字典类型

pandas保存多个sheet在一个xlsx中

在上述代码的基础上

df1_new = df1['sheet-1'].iloc[0:2]
df1_new.to_excel(data_path, sheet_name='sheet-1-new', index=False)  # sheet-1-new 是新的sheet名字，无重复

这种保存方式会改变原始的xlsx，打开文件后只有一个标签名为sheet-1-new的表格，其他的都没有了。即使使用for循环，只会覆盖，最终还是只有一个sheet。

import pandas as pd
df1 = pd.read_excel(data_path, sheet_name=None)
df1_new = df1['sheet-1'].iloc[0:2]
key_list = df1.keys()writer = pd.ExcelWriter(data_path)
for key in key_list:df1[key].to_excel(writer, sheet_name=key, index=False)
df1_new.to_excel(writer, sheet_name='sheet-1-new', index=False)
writer.close()

使用ExcelWriter+for循环在一个xlsx中保存多个sheet

pandas在已存在的xlsx中添加一个新的sheet

使用with…as的形式打开，推出后自动close文件。ExcelWriter使用’a’的mode进行追加sheet，注意要设置engine。

with pd.ExcelWriter(data_path, mode='a', engine='openpyxl') as writer:new_dataf.to_excel(writer, sheet_name='new-sheet', index=False)

在已经存在xlsx中重写sheet

这个需要联动openpyxl第三方库。在尝试用遇到了好多报错，哭死。下面这个方法是可以通过的。

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
data = pd.DataFrame(data)
with pd.ExcelWriter(data_path, engine='openpyxl', mode='a', if_sheet_exists='replace') as writer:# writer.book = load_workbook('/home/wqgao/temp/dataf/total_ori.xlsx')data.to_excel(writer, sheet_name='exist_sheet', index=False)

之前看了大部分博客没有说要设置if_sheet_exists参数，在某一篇（https://blog.csdn.net/weixin_51591389/article/details/129795842）中提到了，不过参数设置的是’overlay’，我的出现报错，可能是版本问题。更改为replace即可，该参数如果设置为’new’，则会重新创建一个sheet，命名为sheet_name+‘1’。